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Emgu.CV训练自己的hog特征,可实现任意物体的检测(含源代码)
瀚岳-诸葛弩
2017-05-28 09:40:40
昨天在群中,有位朋友想训练自己的hog并通过svm进行物体检测,花了一天时间,实现了效果:
只能吐槽EMGU.CV网上的资料太少。写好后,进行了总结,应该算目前网络上比较详细的一篇说明了,共享一下:
http://blog.csdn.net/u011616825/article/details/72794527
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Emgu.CV训练自己的hog特征,可实现任意物体的检测(含源代码)
昨天在群中,有位朋友想训练自己的hog并通过svm进行物体检测,花了一天时间,实现了效果: 只能吐槽EMGU.CV网上的资料太少。写好后,进行了总结,应该算目前网络上比较详细的一篇说明了,共享一下: http://blog.csdn.net/u011616825/article/details/72794527
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瀚岳-诸葛弩
2017-05-29
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正负样本只有400,训练不充分
xuzuning
2017-05-28
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就这个成绩?
泡泡龙
2017-05-28
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支持一下,谢谢分享
Emgu
.
CV
训练
自己的
hog
特征
,可
实现
任意
物体
的
检测
emgu
.
cv
自行
训练
HOG
,目前最详细的一篇C#资料
继续坑自己,
Emgu
CV
之SVM.Train(二)
想到哪写到哪,继续。这是续上一篇的问题,
训练
了SVM,然后直接通过
hog
.SetSVMDetector加载进来, 发现内容有点奇怪,俄日什么这个值就是3781,而我通过
HOG
.compute计算出来的矩阵只有3780? 耍了点小心机,把Open
CV
中的代码抠出来,嵌到自己的XML中:(这段代码是直接写在open
CV
的
源代码
中,具体在哪个文件我也忘了,可以自行搜索) 0
dlibdotnet 人脸相似度
源代码
_使用dlib中的深度残差网络(ResNet)
实现
实时人脸识别 - supersayajin - 博客园...
open
cv
中提供的基于haar
特征
级联进行人脸
检测
的方法效果非常不好,本文使用dlib中提供的人脸
检测
方法(使用
HOG
特征
或卷积神经网方法),并使用提供的深度残差网络(ResNet)
实现
实时人脸识别,不过本文的目的不是构建深度残差网络,而是利用已经
训练
好的模型进行实时人脸识别,实时性要求一秒钟达到10帧以上的速率,并且保证不错的精度。open
cv
和dlib都是非常好用的计算机视觉库,特别是dli...
继续坑自己,
Emgu
CV
之SVM.Train
因为最近看了一部美剧《Person of Interest》,想起了当时弃坑很久的
Emgu
CV
,加上C#的功力日渐深厚,决定重新拿来研究研究。 这次还是继续沿用
Emgu
.
CV
,2.4.10版本,进攻方向:
HOG
+SVM 没想到问题颇多,耗时三个星期,在SVM这个环节上卡了一把。 —————————————————————————————————————————————————
解析Open
CV
训练
出来的haar
特征
检测
xml模型,Open
CV
1.0与2.0以上版本都适用
1、1.0版本的Open
CV
在进行haar
特征
检测
的时候函数调用过程,如下图 2、1.0版本Open
CV
训练
出来的haar
特征
检测
模型xml文件数据结构,如下图 3、解析xml文件的程序代码,如下 // Read_Haar_XML_ALL.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> ...
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