Opencv 如何取得一条比较粗的曲线上每一段的中点？

Siannodel_ 2017-05-31 11:21:24

如上图所示，我希望求这个较粗曲线每隔一段的一个中点，结果大概是这样：

该怎么实现?
我之前尝试过先提取骨架再找点效果不错，但是骨架速度太慢了图片非常大有别的方法吗？或者怎么加快速度？

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qq_30983445 2021-03-29

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这个点是怎么提取的，求问，我是细线提取点

超级无敌大泡泡 2020-11-12

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楼主解决这个问题了吗，我想问一下，曲线骨架有了，等距的分段点该怎么找呢？

赵4老师 2017-07-21

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我不需要了解云计算、虚拟机、模拟器、CUDA、多核、多级cache、指令流水线、多种存储介质、……；我只需要知道有个探查运行效率瓶颈真正代码位置的工具叫profiler。不要迷信书、考题、老师、回帖；要迷信CPU、编译器、调试器、运行结果。并请结合“盲人摸太阳”和“驾船出海时一定只带一个指南针。”加以理解。任何理论、权威、传说、真理、标准、解释、想象、知识……都比不上摆在眼前的事实！

理解和讨论之前请先学会如何观察！

stonesapiens 2017-07-20

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引用 8 楼 zhao4zhong1 的回复:

无profiler不要谈效率！！尤其在这个云计算、虚拟机、模拟器、CUDA、多核、多级cache、指令流水线、多种存储介质、……满天飞的时代！

唉，老师，知道你厉害，不过讲真的，下次你回复这样的，就别写上去了吧。这么高大上的名词，可以说三天三夜，比如cuda，你了解cuda吗？？按照你的理论，现在的计算性能不是问题了，那还要研究者研究啥呢？

赵4老师 2017-06-01

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无profiler不要谈效率！！尤其在这个云计算、虚拟机、模拟器、CUDA、多核、多级cache、指令流水线、多种存储介质、……满天飞的时代！

Siannodel_ 2017-05-31

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引用 2 楼 worldy的回复:

在曲线内部从头到尾以一定的密度取一组点，做为计算起点；对于每个起始点，以某个方向画直线，和曲线两个边缘得两个交点P1、P2，中心点为P=（P1+P2）/2

能具体说下怎么以一定密度取点吗？总感觉这样结果会不均匀或者说输出的点间隔不确定吧

Siannodel_ 2017-05-31

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引用 3 楼 ssbqrm的回复:

图片可以缩小啊,估计你这个精度又不用很高

这个图片我自己画的…… 实际的图片很大应该不能缩小虽然我觉得这种精度应该缩小也影响不大……

Siannodel_ 2017-05-31

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引用 4 楼小立1991的回复:

骨架提取，如果采用matlab有现成skeleton算法，opencv在网上有现成的算法

骨架试过了效果很好但是速度不够快

Mr_Zhouzl 2017-05-31

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骨架提取，如果采用matlab有现成skeleton算法，opencv在网上有现成的算法

ssbqrm 2017-05-31

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图片可以缩小啊,估计你这个精度又不用很高

worldy 2017-05-31

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在曲线内部从头到尾以一定的密度取一组点，做为计算起点；对于每个起始点，以某个方向画直线，和曲线两个边缘得两个交点P1、P2，中心点为P=（P1+P2）/2

shiter 2017-05-31

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优化的话可以先看看计算瓶颈在哪里

这些代码创建了初始的剖分，一个三角形包含一个特定的矩形框。接下来，我们需要知道怎么插入点。这些点必须是32位float类型的，或者是带有整数坐标值的点（cv::Point）。在后面的案例中，它们会自动转换为float类型。插入点使用cv::Subdiv2D::insert()函数。

opecv计算轮廓,各阶矩,轮廓面积; 通过面积近似得到较长的曲线原始输入图片： blackline.jpg 计算图像中最长与最短曲线，并获取其重心坐标。代码： import cv2 import numpy as np def calc_coordinate_area(contour): M = cv2.moments(contour) # 计算轮廓的各阶矩,字典 # print(M) # 计算重心 cx = int(M['m10'] / M['m00'])

先解释一下何为中线检测：程序输入的是一段视频，拍摄的是一条白色直线。如图所示要求拟合直线的中线并计算中线到图像中心的距离以及和竖直轴的夹角。思路很明确: 堆每一帧作如下处理：先滤波，去除噪声，防止后面检测直线时的干扰；然后用Hough检测找到图片中的直线；将得到的直线拟合成一条中线并最后显示出来；然后循环，依次处理每一帧并显示。然而没想到遇到了不少坑。。。。。。。

OpenCV绘制几何图形一、学习目标二、OpenCV中点和颜色标量的表示三、绘制不同的几何形状四、完整代码示例一、学习目标了解点和颜色标量的数据结构对象学会使用OpenCV画直线段学会使用OpenCV画椭圆学会使用OpenCV画矩形学会使用OpenCV画圆学会使用OpenCV画封闭的任意多边形二、OpenCV中点和颜色标量的表示 1、点的表示在OpenCV中，cv::Point它表示一个二维点，由其图像坐标x和y指定，我们可以定义为： Point pt; pt.x = 10; pt.y

运用贝塞尔曲线的光滑性来穿过这些点。大致思路就是先算出相邻原始点的中点，在把相邻中点连成的线段平移到对应的原始点，以平移后的中点作为控制点，相邻原始点为起始点画贝塞尔曲线，这样就保证了连接处的光滑。而贝塞尔曲线本身是光滑的，所以就把这些原始点用光滑曲线连起来了。我封装了一个函数，留着以后用。（c++版，其它语言只要把数组和可变数组稍微变一下就能用）

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