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请教一下新塘N32926跑linux 为什么他们的编译工具用不了有做过的同学来指导下吗?
老衲笑纳了
2017-06-01 11:20:50
ARM_toolchain_4.2_150508
ARM_toolchain_4.8_160105
自带了两个 全部编不了自带的内核
卧槽了 新塘支持还是不到位啊!!!!!!!
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请教一下新塘N32926跑linux 为什么他们的编译工具用不了有做过的同学来指导下吗?
ARM_toolchain_4.2_150508 ARM_toolchain_4.8_160105 自带了两个 全部编不了自带的内核 卧槽了 新塘支持还是不到位啊!!!!!!!
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老衲笑纳了
2017-06-15
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新塘
N32926
实现时间同步
目录1.第三方库选择2.动态链接库的坑3.改变时区 1.第三方库选择 由于项目里要实现板子上电后自动同步时间的功能,由于精度要求不太高,因此选择了NTP网络授时(还有GPS授时等)。
新塘
这款芯片自带的SDK,kernel是2.6.35,busybox是1.15的,没有ntp功能。 关于ntp的开源实现有很多种选择。这里列出三种常用的方案。我采用的是最后一种方案。因为它代码量很少,
编译
起来非常方便...
新塘
N32926
rabbitmq-c
编译
文章目录1.问题概述2.openssl不兼容问题3.RabbitMQ
编译
的其他问题 1.问题概述 项目里需要使用
N32926
和服务器进行消息通讯,采用了rabbitmq进行通信。因此挑选了rabbitmq-c作为客户端。
编译
时碰到了许多问题在这里记录
一下
。 2.openssl不兼容问题 rabbitmq-c官方宣称只需要0.9.8以上的openssl即可,但是直接使用原产自带的arm-
linux
-...
【
N32926
/N32916】QT系统的
编译
为什么80%的码农都
做
不了
架构师?>>> ...
YOLO26算法城市建筑入口坡道目标检测+训练好的模型+302张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
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