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基于小世界网络求解系统高风险故障传播路径的蚁群算法MATLAB程序
Emily0303
2017-06-06 08:27:33
哪位大神有此算法的程序,求助。
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基于小世界网络求解系统高风险故障传播路径的蚁群算法MATLAB程序
哪位大神有此算法的程序,求助。
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离散时间动态投资组合选择模型的高效并行
求解
方法-研究论文
在本文中,我们研究了离散时间动态规划方法的并行化效率,以解决生命周期内的动态投资组合选择模型。 这种方法受到所谓的维度灾难的影响。 也就是说,获得结果的时间随着模型的连续状态变量的数量呈指数增长。 然而,通过并行性,计算能力也在呈指数级增长。 如果可以有效地利用并行性,每次计算能力翻倍时,经济学家就可以(渐近地)在动态投资组合选择模型中包含一个额外的连续状态变量。 幸运的是,离散时间动态规划方法原则上非常容易并行化。 然而,为经济问题实现高效的并行
求解
算法具有挑战性且耗时,因为需要深入了解低级编程语言和超级计算机架构上的并行编程。 对于我们的并行化,我们使用标准
MATLAB
和
世界
500 强之一的超级计算机 (LOEWE-CSC) 以及一个小型专有高性能集群来解决复杂的基准生命周期模型。 因此,获得结果的时间从单个核心的大约十小时减少到不到十分钟。 我们研究了关于强扩展性及其并行效率的 master-worker 模式和同等大小的分布方法,并得出了离散时间动态规划方法并行化的必要条件,这些方法具有普遍的相关性,并且超出了我们的
MATLAB
实现。
【VRP问题】基于
蚁群算法
求解
带时间窗的生鲜产品配送车辆
路径
VRPTW问题附
matlab
代码和模型
在蚁群刚出发的时候,当碰到一个陌生的交叉口时,会随机选择一条
路径
行走,因此刚开始各条
路径
上的蚂蚁数量是分布均匀的。超市在物流体系的建设方面有较高的关注度,自有的物流
系统
在近年来在不断的被完善,有着齐全的物流设施设备和信息
系统
,其配送业务在日常的物流作业中是非常重要的一部分,主要对覆盖区域内连锁超市提供生鲜配送服务,其配送业务流程还是比较齐全的,就是配送环节比较单一,它的配送就是将生鲜商品从配送中心运送到连锁门店,基于各大门店的地理位置还算比较集中,均在市区及郊区范围内的现实情况,第六步配送车辆返回供应商。
(顶刊复现)配电网两阶段鲁棒
故障
恢复(
matlab
实现)
本文提出了一种具有两阶段目标的可调鲁棒恢复优化模型,涉及不确定 DG 输出和负载需求。第一阶段为恢复停电电力生成最佳策略,第二阶段则旨在寻找最坏的波动情景。该模型被制定成了混合整数线性规划问题,使用列约束生成方法进行
求解
。通过这种鲁棒优化模型获得的恢复策略可以在预定义的不确定性集的所有情况下得到实现并确保良好的性能、可行性和可靠性。
MATLAB
算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】强度帕累托进化算法 2 (SPEA2)(附
MATLAB
代码实现)
强度帕累托进化算法 2 (SPEA2) 是 SPEA 多目标进化优化算法的扩展版本。该算法利用k-最近邻(kNN)等机制和专门的排名
系统
对种群成员进行排序,并从当前种群和遗传算子(突变和交叉)创建的后代组合中选择下一代种群。SPEA2是最著名和最有用的多目标优化算法之一,广泛用于处理现实
世界
,科学和工程应用。
【老生谈算法】
matlab
实现蒙特卡罗算法
本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载更多
matlab
算法原理及源码详解可点击下方文字直达:500例精选
matlab
算法原理及源码详解——老生谈算法第一章:Monte Carlo方法概述 本章主要概述Monte Carlo的一些基础知识,另外包括一个最简单的用Monte Carlo方法计算数值积分的例子。 一、Monte Carlo历史渊源 Monte Carlo方法的实质是通过大量随机试验,利用概率论解决问题的一种数值方法,基本思想是基于概率和体积间的相似性。它和Simulation有细微
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汇编语言(Assembly Language)是任何一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言,亦称为符号语言。
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