如何对操作数据库进行优化

Kenny-Liu 2017-06-10 01:32:36

近段在开发过程中遇到了一个很让我为难的问题，在操作数据库时候，很多时候操作数据库比如查询，需要很多表关联，但是又很难做到把所有需要关联的表建立成视图，我是用的mybatis，把查询结果自动装配成实体类了，如果频繁的修改视图，会对开发和维护升级造成很多麻烦。然后如果不通过视图查询的手段，则需要多次查询不同的表，对程序的效率又有这很大的影响，所以，我就想请教一下各位大牛，你们日常工作中，对业务逻辑很繁琐的数据库操作是如何处理得呢？

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眉宇下的小格调 2017-06-23

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一般情况联表查询+sql优化就够用了，特别需要注意索引的使用，sql优化就是些分页优化、正确使用关键字（in、exists）、少用会全表扫描的情况（like 双百分号），少用计算

vswen5 2017-06-22

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加缓存喽喽。

那年花 2017-06-22

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表查询好点只是要有关联的加上索引那些

coder_will 2017-06-10

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一般不用视图，如果需求变了，改起来麻烦，而且测试库，本地库，正式库的视图还需要同步，不太舒服。既然一个视图能查询，那用联表查询应该也能一次出结果

数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。课程介绍：mysql数据库基础；mysql数据库SQL语句操作数据库；python编程操作mysql数据库增删改查；实战案例项目《学生成绩管理系统》（python编程操作mysql数据库）课程特色：采用着重于实践编程，使用现实中实际案例，更好掌握相关知识点以及技能方法。摒弃传统重理论轻实践做法，更多的讲解重点，吃透难点，传授实战技能方法。学完该课程，可独立使用python操作数据库，包括：创建数据库、创建数据表、使用python编程操作数据库增删改查。

例如通过调大innodb_io_capacity的参数，虽然脏页刷新的速度得到了提升，但是刷新脏页会阻塞该页的数据访问，过多无意义的刷新也会增加cpu的负载。最好的方法是测量你的存储设置的随机写吞吐量，然后给innodb_io_capacity_max设置为你的设备能达到的最大IOPS。另外一点就是增加mysql缓冲池的大小，mysql很多时候不会直接读写磁盘的数据，会根据自己的算法，通过缓冲池缓存磁盘的数据到内存中，来提高查询效率，还会根据淘汰算法，来更新缓存中的冷热数据，保证缓存的命中率。

目录一、前言二、架构优化分布式缓存读写分离水平切分架构优化小结三、硬件优化四、DB优化五、SQL优化执行计划 SQL优化小结一、前言首先，我们看一下，数据库优化可以从那些方面入手：正如上图所示，数据库优化可以从架构优化，硬件优化，DB优化，SQL优化四个维度入手。此上而下，位置越靠前优化越明显，对数据库的性能提升越高。我们常说的SQL优化反而是对性能提高最小的优化。接下来我们再看看每种优化该如何实施。二、架构优化一...

1、数据库优化概览图在数据库优化方面，从主到次的顺序：以SQL优化、索引优化为主，解决慢SQL问题，最大程度地利用好索引其次从数据库表结构入手、分库与分表，对数据量级进行处理最大化利用机器配置，比如设置使用机器内存的大小如果以上三点无法满足需求，那么再考虑硬件方面的问题，比如提升机器配置，再不行就多用几台服务器，这种成本较高，其性价比相对来说是最低的 2、软优化： 2.1、查询语句的优化用EXPLAIN 分析一条查询语句 1.避免索引失效导致的全表扫描 2.SQL语句

从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。 数据库优化方法论这部分为理论知识，不感兴趣的同学可以直接跳到后面参数配置部分。 数据库优化目标根据角色...

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