pandas dadaframe条件赋值

recoba2k1 2017-06-12 09:33:13

#data是有4列的一个数据
figure1 figure2 figure3 figure4
552768 0.04479523 0.04801348 0.05227843
858598.7 0.10246735 0.10666416 0.08083483
576902.9 0.02581446 0.03928313 0.0458009
220940.5 0.01552291 0.01629883 0.01031991
112308.4 0.01205494 0.01146515 0.01189072

#求4列的中位数
med=data.median()

#将每列中大于中位数的值，替换为此列的中位数
data[data>med]=med
但是运行此语句时报错，请问如何不使用For循环，
一句话实现这个功能？

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Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，掌握其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。本课程通过讲解Pandas基础知识、DataFrame核心分析方法，以一系列实操案例使你快速掌握数据获取，数据清洗与整理，数据分析 pandas是在python最直接最流行的数据处理框架。可以这么说，如果你不会使用pandas，那你就谈不上会用python做数据分析。所以，pandas的重要性是不言而喻的，不管是想做简单的做数据分析和预测，还是想做高端的机器学习，深度学习，我们都必须学习pandas。这门课程目标是，高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架。

创建测试dataframe： >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'b':4}]) >>> df a b 0 1 2 1 3 4 添加两个空列 >>> df[['c','d']]=df.apply(lambda x:('',''),axis=1,result_type='expand') >>

初始化1由字典初始化data1 = {'name':['li', 'liu', 'chen'], 'score':[90, 80, 85]} df1 = pd.DataFrame(data1) print(df1) name score 0 li 90 1 liu 80 2 chen 85 可以指定列名和索引df2 = pd.DataFr...

本文总结了平时对 pandas.DataFrame 进行新增列操作的五种方法：insert、reindex、loc、obj['col']、concat，并用代码演示出来。

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