执行sql次数太多，性能太差，有没有什么优化办法

尘力 2017-06-14 05:01:26

场景是这样的，首先得先从A表查出数据，大概有几千条，再根据每一条数据中的一个字段bz（标志）去判断再去查询哪个表，bz为1去查B表的数据，bz为2查询C表，bz为3查询D表。然后把不同的结果拼成一个Json字符串。
现在问题是，每次查出A表之后得再次判断再进行查询，如果结果太多，比如A表中查出1000条数据，就得一共建立和关闭数据库连接1001次，性能太差，有没有优化办法，求指教。

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人称小马哥 2017-06-22

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不知道楼主用什么语言，就比如用java，你可以先一次性将A,B,C,D表需要的全部数据全部取出来，然后用java代码处理，比如从A、B、C、D取出来的结果集分别是list1、list2、list3、list4，接下来java代码处理就ok了， for(int i=0;i<list1.size();i++){ String s1 = list1.get(i);//bz if("1".equals(s1)){ //取list2集合数据处理业务场景 }else if("2".equals(s1)){ //取list3集合数据处理业务场景 }else if("3".equals(s1)){ //取list4集合数据处理业务场景 } }

刘温柔_ 2017-06-20

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多表关联会优化代码、

尘力 2017-06-20

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改成用in查询了，业务有点复杂，套了三层循环加两层if判断，一共五层，都快套晕了。。。

穿越清华 2017-06-19

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可以考虑使用存储过程实现

什么都不能 2017-06-18

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这种事当然要让数据库去做。楼上说的就可以。

zoro_天蝎 2017-06-16

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select a.*,b.* from a,b where a.bz = b.bz and a.bz = 1 UNION select a.*,c.* from a,c where a.bz = c.bz and a.bz = 2 UNION select a.*,d.* from a,d where a.bz = d.bz and a.bz = 3 不知道理解的是不是准确楼主仅作参考吧

那年冬天丶 2017-06-16

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我的建议是写3条sql 当bz为1,2,3的时候，用A表和B,C,D做表连接查出来的数据，然后用java做处理，这边可以避免在数据库端消耗资源。对业务不是很了解，自己可以判断一下。

华丽丽的小低调 2017-06-15

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引用 10 楼 ylovep 的回复:

首先得先从A表查出数据，大概有几千条你把bz为1去查B表的数据，bz为2查询C表，bz为3查询D表一起查询不就ok了例如1的数据200条，2的数据300条，3的数据5条查询条件改成in 批量一起查不就省了很多次查询数据库的io消耗

引用 8 楼 YZCSzhiYZTY 的回复:

select case when A.bz = 1 then (select * from B) when A.bz = 2 then (select * from C) else select * from D end from A

这两位的建议都不错

ylovep 2017-06-15

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首先得先从A表查出数据，大概有几千条你把bz为1去查B表的数据，bz为2查询C表，bz为3查询D表一起查询不就ok了例如1的数据200条，2的数据300条，3的数据5条查询条件改成in 批量一起查不就省了很多次查询数据库的io消耗

xwn_2016 2017-06-15

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引用 4 楼 chenli1 的回复:

[quote=引用 1 楼 xwn_2016 的回复:] 改成1次连接来干这事啊，连接建在循环外，等所有的都处理完了再关闭连接

主要是必须得进行判断从A表中查到的数据，一次连接判断不了吧[/quote] 我用的springmvc SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false); try{ //处理业务增删改查 for(){ } }catch(){ session.rollback();//回滚 }finally{ session.close();//关闭 }