input中嵌入两个图,图片css样式出错

Web 开发 > HTML(CSS) [问题点数:20分,结帖人guaili1752]
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React学习(十)-React编写样式CSS(styled-components)

生活为主,偶尔撒点鸡汤不作,不敷衍,意在真诚吐露,用心分享点击左上方,可关注本刊撰文| 川川VX-ID:suibichuanji点击文末左下方阅读原文,可看更多内容前言React是一构建用户界面的js库,从UI=render()这等式就很...

css&js

css&JavaScript 今日内容 div+css JavaScript 学习目标 能够使用CSS的基本选择器选择元素 能够使用CSS的扩展选择器选择元素 能够使用常见的CSS属性 能够说出盒子模型的属性 能够制作网站的注册页面 ...

HTML+CSS详解

HTML+CSS   网站用户注册页面显示 案例介绍 所有HTML标签,表单标签是最重要的。在实际开发,最经典的案例就是用户注册,几乎覆盖了表单标签的所有元素。效果如下: 案例相关标签   ...

前端系列之CSS基础知识概述

必须结合css样式进行渲染。(2)、div通常其是块级元素(3)、div是定义文档的分区或节(division/section)。(4)、div标签是以把文档分割为中立的、不同的部分。它可以用作严格的组织工具,并且不使用任f可格式...

JDBC HTML CSS基本知识结构概括 第一文章 先试试水!!!

JDBC day1 jdbc 概念:Java DataBase Connectivity java数据库的连接 Sun公司提供的一组编程规范【接口】 JavaEE编程规范之一 所有访问操作数据库技术最底层(hibernate、mybatis) 驱动:趋势程序运行的组件 数据库...

HTML表单&CSS

《form》表单标签,在html页面创建一表单,表单标签在浏览器上没有任何显示。如果数据需要提交到服务器,负责搜集数据的标签必须存放在表单标签体内容。 action属性:请求路径,确定表单提交到服务器的地址...

工作遇到的html和css的一些问题解决

iconfont字体图标不能旋转 问题:字体为内联元素,添加css3的一些2D和3D效果不起作用, 解决:转为行内块或块级元素即可

HTML + CSS + JavaScript速成

HTML/CSS/JavaScript HTML Html HyperText Markup Language内容 font标签 font-01 font-011 图象 image-01 表格 table-03 超链接标签:<a> href-04 表单...

CSS基础

CSS 简介

网页中嵌入外部页面的四种方法

---- 要在宿主页面中嵌入外部页面的方法是,在宿主页面包含外部页面的位置插入“”语句即可(注意: 标签的各种属性含义请查阅相关技术手册)。 ---- 如果想在嵌入的外部页面过长时不出现滚动条,在外部文件标签...

css规则整理

DIV+CSS规则整理 一、善用css缩写规则   /*注意上、右、下、左的书写顺序*/   1. 关于边距(4边): 1px 2px 3px 4px (上、右、下、左) 1px 2px 3px (省略的左等于右) 1px 2px (省略的上等于下) 1px ...

HTML+CSS+JavaScript速成

文章目录HTML/CSS/JavaScriptHTMLHtml HyperText Markup Language内容font标签font-01font-011图象image-01表格table-03...form-05form-table-06CSS行内样式内嵌样式外部样式div:JavaScriptjs小结基本理解基本语法...

CSS技巧杂谈 在css中遇到的各种状况

1.div的垂直居中问题 vertical-align:middle; 将行距增加到和整个DIV一样高 line-height:200px; 然后插入文字,就垂直居中了。缺点是要控制内容不要换行 2. margin加倍的问题 ...解决方案是在这div里面加上di

CSS3 规范总结

CSS3开发规范—书写顺序 CSS3开发规范—语法 CSS3开发规范—声明顺序 CSS3开发规范—不要使用@import CSS3开发规范—CSS的选择器 CSS3开发规范—CSS3的选择器 CSS3开发规范—Class命名 CSS3开发规范—(附)...

[原创]Lodop打印, 以及Lodop引用css文件控制打印样式的问题.

思路是: 用MasterPage搭打印页面的框架, 然后在具体的页面填入数据, 打印的样式由母版页和CSS来控制. 困扰了一天的问题是: 在打印的JS文件, 引用外部css文件时, 需要拼出实际的含有IP地址的CSS文件地址, 并且...

前端面试题整理(vue/js/css

把所有的网页元素都看成一盒子,它具有content,padding,border,margin 四属性,这就是盒子模型 盒子模型有种形式:标准盒子模型,怪异盒子模型 标准模式,总宽度= width + margin(左右) + padding(左右) ...

HTML、CSS

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

CSS 基础教程】

CSS 基础教程1.CSS 简介1.1 CSS 概述1.2 CSS 产生的背景1.3 CSS 样式 存在的意义 和 基本介绍1.4 CSS 规范2. CSS 基础语法⑴ CSS 规则构成⑵ 值的 不同写法 和 单位⑶ CSS 注释3. CSS 高级语法⑴ 选择器的分组⑵ ...

html button样式_HTML常用标签及用法

2. 属性href 属性:它的取值有以下几种https://google.com 这是https协议http://google.com 这是http协议//google.com 这是无协议网址,它会自动选择是用https还是http协议,所以我们推荐用这种写法地址:/a/b...

将机器学习应用嵌入到Web应用

Ch9:Embedding a Machine Learning Model into a Web Application 前面的ML模型都是在本地运行计算的,此chapter介绍如何将模型应用在Web app上以获得实时学习、应用 这一章主要偏机器学习功能Web的简单开发,...

CSS 教程(全)+代码

目录 CSS 基础教程 CSS样式 CSS 框模型 CSS 定位 CSS 简介 CSS 背景 CSS 框模型概述 CSS...

Normalize.css简介及详解、使用

Normalize.css 只是一很小的CSS文件,但它在默认的HTML元素样式上提供了跨浏览器的高度一致性。相比于传统的CSS reset,Normalize.css是一种现代的、为HTML5准备的优质替代方案。Normalize.css现在已经被用于...

前端知识点-CSS相关知识点

1、解释一下CSS的盒子模型? 回答一: a、标准的css盒子模型:宽度=内容的宽度+边框的宽度+加上内边具的宽度 b、网页设计中常听的属性名:内容(content)、填充(padding)、边框(border)、边界(margin), CSS盒子...

css3新特性和其他常见问题(三)

css3新特性 参考网站 css3选择器 属性选择器(IE7及以上支持) E[attr]表示存在attr属性即可; E[attr=val]表示属性值完全等于val E[attr~=val]表示的一单独的属性值 这属性值是以空格分隔的 E[attr|=...

前端面试题 HTML、CSS、JS、Vue、Es6

CSS整理答案 什么是HTML5? 答:HTML5是最新的HTML标准。 注意:讲述HTML5推出的设计目的,以及现在市场的使用情况,浏览器支持情况等。。。。 设计目的 HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。新的语法...

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

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