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获取一些mapreduce job中的task的一些信息
s5440363
2017-07-06 10:00:56
基于mapreduce计算框架:提交一个job 我想要获取当前job中包含的所有task 的一些信息 (task 处理数据块的大小,task请求的资源(container中CPU,RAM),task执行时间)=(size,CPU,RAM,time)。求一个好点的解决方案
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获取一些mapreduce job中的task的一些信息
基于mapreduce计算框架:提交一个job 我想要获取当前job中包含的所有task 的一些信息 (task 处理数据块的大小,task请求的资源(container中CPU,RAM),task执行时间)=(size,CPU,RAM,time)。求一个好点的解决方案
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中
作业(
Job
)、任务(
task
)的一生概览
本节内容完全来自 深入理解大数据:大数据处理与编程实践 机械工业出版社 没啥好说的,直接上内容 一、作业 首先, 用户程序客户端通过作业客户端接口程序
Job
Client提交一个用户程序。 然后
Job
Client向
Job
Tracker提交作业执行请求并获得一个
Job
ID。
Job
Client同时也会将用户程序作业和待处理的数据文件
信息
准备好并存储在HDFS
中
。
Job
Client正式向
Job
Tracker提交和执行该作业。
Job
Tracker接受并调度该作业,并进行作业的初始化准备工作, 根据待处理数
【已解决】调用
MapReduce
程序INFO
mapreduce
.
Job
:
Task
Id : attempt_1607842602362_0032_m_000000_2, Status : FAIL
题目 1.求每个订单
中
最贵的商品(GroupingComparator) 我将该数据源上次至hadoop集群
中
,随后调用编写好的
MapReduce
程序,结果报错如下:20/12/19 12:18:08 INFO
mapreduce
.
Job
:
Task
Id : attempt_1607842602362_0032_m_000000_2, Status : FAIL 解决流程: 我检查了一下数据源文件,我将数据源存放在一个Grouping.txt文件
中
,该数据源如下: 随后我把该文件上传至集群,作为调用Ma
INFO
mapreduce
.
Job
:
Task
Id : attempt_1610003035850_0014_r_000002_2, Status : FAILED
运行hadoop报错 INFO
mapreduce
.
Job
:
Task
Id : attempt_1610003035850_0014_r_000002_2, Status : FAILED Error: java.io.EOFException at java.io.DataInputStream.readUnsignedShort(DataInputStream.java:340) at java.io.DataInputStream.readUTF(DataInputStream.java:589)
Mapreduce
数据处理过程
Mapreduce
数据处理过程 作业(
job
)是
Mapreduce
数据处理单元,分为两大过程:map和reduce; 首先作业提交集群
中
被分成若干小的任务(
task
)执行具体操作步骤,二
job
和
task
是被
job
tracker和
task
tracker分别控制执行的,前者是管理
job
后者管理
task
。 在数据操作过程
中
,
job
tracker通过调用
task
tracker
中
任务(
task
)集协调整个流程。
Task
tracker收到
job
tracker调度命令后执行其任务集同事向
job
tracker发送任务的状态
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