红黑树为什么需要旋转？

stuman 2017-07-08 01:07:26

书上说红黑树插入节点时，会改变颜色属性，此时需要旋转，但是我很不理解什么情况下需要旋转，旋转的作用究竟是什么？

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FancyMouse 2017-07-08

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防止树退化成链，导致O(n)（而不是logn）的高度

本篇主要谈谈对红黑树的理解，大家都晓得JDK8中的hashmap底层是数组+链表+红黑树实现的，当面试官问你：为啥要加上红黑树实现呢？？那我们首先从概念来了解一下：一、什么是红黑树？ 红黑树是一个接近平衡的二叉查找树，也就是说二叉查找树的特性红黑树应该都具备，那么具备哪些特性呢？左子树小于根节点右子树大于根节点左右子树也分别为二叉查找树换句话就是有序的。那么有什么优点呢？比如我要插入2，该怎么插入呢？和5比较，<5，到左侧；和3比较，<3到左侧；和1比较，>1

特性（除了具备二叉查找树的特性外，还具备如下特性）：（1）节点是红色或者黑色（2）根节点是黑色（3）每个叶子节点（也叫终端节点，简称“叶子”）都是黑色的空节点（NIL节点）（4）每个红色节点的两个子节点都是黑色。（从每个叶子节点到根节点的路径上不能有两个连续的红色节点）（5）从任一节点到其每个叶子的所有路劲都包含相同数目的黑色节点优势：（1）自平衡。红黑树从根到叶子的最长路径不会超...

三、红黑树 1. 红黑树的概念不是一颗平衡树，节点的左右子树高度大的不超过高度小的两倍。在满足红黑树性质的前提下，旋转的次数要远小于AVL树。C++的map、set的底层数据结构就是红黑树。 红黑树特点：树的每一个节点不是黑色就是红色， null是黑色 root是黑色从根节点到每一个叶子节点的所有路径上，不能出现连续的红色节点从根节点到每一个叶子节点的所有路径上，黑色节点的数量是相同的思考题：在红黑树中，节点的左右子树的高度差最多不能超过多少？左右子树高度差最多不超过两倍 2. 红黑树的

R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。将一个节点插入到红黑树中，需要执行哪些步骤呢？首先，将红黑树当作一颗二叉查找树，将节点插入；然后，将节点着色为红色；最后，通过旋转和重新着色等方法来修正该树，使之重新成为一颗红黑树。详细描述如下：第一步: 将红黑树当作一颗二叉查找树，将节点插入。 红黑树本身就是一颗二叉查找树，将节点插入后，该树仍然是一颗二叉...

为什么要有红黑树 想必大家对二叉树搜索树都不陌生，首先看一下二叉搜索树的定义：二叉搜索树（Binary Search Tree），或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树。从理论上来说，二叉搜索树的查询、插入和删除一个节点的时间复杂度均为O（log(n)）,已经完全可以满足我们的要求了，那么为什么还要有红黑树呢？我们来看一个例子，向二叉搜

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