sql server 数据库中用久了一个表中的数据多了怎么处理

[淡定的牙粉]

小弟初学数据库不久，想请教各位前辈大牛一个问题，就是我用C#编写了一个客户端程序，用来对数据库中的某个表进行增删改查。现在有个疑问：就是刚刚开始数据不多还好，就是时间久了，数据会越来越多，查询速度会越来越慢，这样肯定不行；我本来想新建一个和原表结构一样的新表，然后把旧表更改名字即可，但是感觉这样肯定也不行，因为我会时不时的查询很久很久以前的数据，因为客户端程序连接的数据库和表名已经限定死了，这样就查询不到旧表中的数据。不知道各位前辈大牛是怎么处理，能否告诉小弟我一下，万分感谢！

[中国风]

在表的查询 条件上建索引

[中国风]

比如：在条件列name上建索引

Create table Tab(ID int identity primary key,name sysname)

create index ix_Tab_name on Tab(name)

[二月十六]

可以试试分区表，按照时间把数据存储到不同的物理文件上，对外是一张表，实际是很多物理文件。

[淡定的牙粉]

引用 2 楼 roy_88 的回复:

比如：在条件列name上建索引

Create table Tab(ID int identity primary key,name sysname)

create index ix_Tab_name on Tab(name)

、 加索引优化sql语句什么的我都知道点，但是当一个表中数据达到数十亿条记录时，再怎么优化索引肯定还是影响查询的速度的，3楼前辈的答案可能是我想要的。不知道还有没有什么其他不错的主意

[骑着蜗牛去爬山]

引用 4 楼 u014754371 的回复:

[quote=引用 2 楼 roy_88 的回复:] 比如：在条件列name上建索引

Create table Tab(ID int identity primary key,name sysname)

create index ix_Tab_name on Tab(name)

、 加索引优化sql语句什么的我都知道点，但是当一个表中数据达到数十亿条记录时，再怎么优化索引肯定还是影响查询的速度的，3楼前辈的答案可能是我想要的。不知道还有没有什么其他不错的主意[/quote] 十亿条用分区表什么的就可以，再多了建数据集群什么的

[淡定的牙粉]

引用 3 楼 sinat_28984567 的回复:

可以试试分区表，按照时间把数据存储到不同的物理文件上，对外是一张表，实际是很多物理文件。

谢谢您的回答！这样做的话和我全部用同一个表比起来，查询速度会明显加快吗？

[淡定的牙粉]

引用 5 楼 hjywyj 的回复:

[quote=引用 4 楼 u014754371 的回复:] [quote=引用 2 楼 roy_88 的回复:] 比如：在条件列name上建索引

Create table Tab(ID int identity primary key,name sysname)

create index ix_Tab_name on Tab(name)

、 加索引优化sql语句什么的我都知道点，但是当一个表中数据达到数十亿条记录时，再怎么优化索引肯定还是影响查询的速度的，3楼前辈的答案可能是我想要的。不知道还有没有什么其他不错的主意[/quote] 十亿条用分区表什么的就可以，再多了建数据集群什么的[/quote] 好的，谢谢您的回答！我还有一个疑问：分区表的话和我目前只有一个表比起来，在大量数据下查询速度会明显加快吗？

[二月十六]

引用 6 楼 u014754371 的回复:

[quote=引用 3 楼 sinat_28984567 的回复:] 可以试试分区表，按照时间把数据存储到不同的物理文件上，对外是一张表，实际是很多物理文件。

谢谢您的回答！这样做的话和我全部用同一个表比起来，查询速度会明显加快吗？[/quote] 理论上应该会，用分区表可以应用更多的硬件资源cpu、磁盘io等，而且查找的时候可以根据分区列更加准确的定位数据物理文件位置，从而减少搜索数据量

[淡定的牙粉]

引用 8 楼 sinat_28984567 的回复:

[quote=引用 6 楼 u014754371 的回复:] [quote=引用 3 楼 sinat_28984567 的回复:] 可以试试分区表，按照时间把数据存储到不同的物理文件上，对外是一张表，实际是很多物理文件。

谢谢您的回答！这样做的话和我全部用同一个表比起来，查询速度会明显加快吗？[/quote] 理论上应该会，用分区表可以应用更多的硬件资源cpu、磁盘io等，而且查找的时候可以根据分区列更加准确的定位数据物理文件位置，从而减少搜索数据量[/quote] 好的，谢谢您的回答！

[中国风]

大数据操作时，首先硬件要支持，比如内存 1、索引可以提高查询效率，表记录不多时<1GB 2、表>1GMB时，分区表和分区索引在存储上分开，可提高查询效率，这需要你的要定义表的分区列的规则 e.g. http://blog.csdn.net/roy_88/article/details/6102218 3、表>1GB时，分表 可分为历史表和业务表， 历史表存放历史数据比如：3月前，不可修改 业务表存储；3个月内数据，可修改 4、表>1GB时，表结构简单可用SQL2014提供的内存表