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Hystrix 服务异常的判断依据
haoduo777
2017-07-09 08:48:03
最近在研究 SpringCloud,在看到 Hystrix 时,有一点不太理解:Hystrix 是如何判断一个服务不可用的,判断逻辑是什么,异常的判断依据是什么。
有大牛对这一块比较了解的吗,麻烦给解答解答,先谢谢了。
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Hystrix 服务异常的判断依据
最近在研究 SpringCloud,在看到 Hystrix 时,有一点不太理解:Hystrix 是如何判断一个服务不可用的,判断逻辑是什么,异常的判断依据是什么。 有大牛对这一块比较了解的吗,麻烦给解答解答,先谢谢了。
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tlzjff
2017-07-27
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熔断算法 判断是否进行熔断的依据是: 根据bucket中记录的次数,计算错误率。 当错误率超过预设的值(默认是50%)且10秒内超过20个请求,则开启熔断。 熔断恢复 对于被熔断的请求,并不是永久被切断,而是被暂停一段时间(默认是5s)之后,允许部分请求通过,若请求都是健康的(RT<250ms)则对请求健康恢复(取消熔断),如果不是健康的,则继续熔断。 服务调用的各种结果(成功,异常,超时,拒绝),都会上报给熔断器,计入bucket参与计算。
X元素
2017-07-12
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通过熔断来判断哪些服务暂时不可用。
第三阶段-4.2.8:SpringCloud
Hystrix
服务
熔断的基本应用
本课程主要分享当前互联网java架构和java高级热门技术等,由业内技术大牛、行业及实战经验丰富的讲师进行技术分享。
SpringCloud-
Hystrix
服务
熔断理论总结(Day7)
Hystrix
服务
熔断理论 熔断类型 熔断打开:请求不再进行调用当前
服务
,内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间),当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态. 熔断关闭:熔断关闭不会对
服务
进行熔断。 熔断半开:部分请求根据规则调用当前
服务
,如果请求成功且符合规则则认为当前
服务
恢复正常,关闭熔断。
服务
熔断的设置 //=====
服务
熔断 @
Hystrix
Command(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperti
Hystrix
实现
服务
隔离与降级
背景 在今天,基于SOA的架构已经大行其道。伴随着架构的SOA化,相关联的
服务
熔断、降级、限流等思想,也在各种技术讲座中频繁出现。本文将结合Netflix开源的
Hystrix
框架,对这些思想做一个梳理。 伴随着业务复杂性的提高,系统的不断拆分,一个面向用户端的API,其内部的RPC调用层层嵌套,调用链条可能会非常长。 这就会造成api接口的可用性降低,引用
Hystrix
官方的一个例子, 假设tomcat对外提供的一个application,其内部依赖了30个
服务
,每个
服务
的可用性都很高,为99.9
Hystrix
实现
服务
隔离和降级
背景 在分布式环境下,
服务
之间有大量的依赖,单个依赖故障时的容灾是个很重要的话题。 伴随着业务复杂性的提高,系统的不断拆分,一个面向用户端的API,其内部的RPC调用层层嵌套,调用链条可能会非常长。这会造成以下问题:API接口可用性降低。 引用
Hystrix
官方例子,如果一个
服务
依赖30个子
服务
,子
服务
都是99.99%的可用性,那么该
服务
可用性为99.99%的30次方 = 99.7%,即0.3%的失败率。从请求数量上讲,一亿次请求中如果有0.3%的失败,失败次数是300万。从时间上讲,上述
服务
相当于每
五、Netflix
Hystrix
五、Netflix
Hystrix
(GitHub已停更)
Hystrix
会在某个
服务
连续调用N次不响应的情况下,立即通知调用端调用失败,避免调用端持续等待而影响了整体
服务
。
Hystrix
间隔时间会再次检查此
服务
,如果
服务
恢复将继续提供
服务
。 熔断的监控现在有两款工具:
Hystrix
-dashboard和Turbine。
Hystrix
-dashboard是一款针对
Hystrix
进行实时监控的工具,通过
Hystrix
Dashboard我们可以直观地看到各
Hystrix
Command的请求...
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