关于在QT控件上绘图

移动开发 > Qt [问题点数:40分,结帖人as14569852]
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Qt 在控件上面绘图 label,pushbutton。。。。。

我记得我刚开始学习Qt 的时候,想要一个控件上面绘制图形,那就要构建一个新类来调用该控件绘图函数 今天看到了狗哥的学习博客,感觉自己好渺小啊,按照狗哥的步骤,一步一步来练习,写了一个demo Qt 之...

Qt使用QPainter控件上绘图

Qt使用QPainter控件上绘图 因为Qt存在事件过滤机制,事件过滤器会将子控件上绘图事件过滤,因此无法控件上使用QPainter进行绘图 如果需要控件上使用QPainter,同样需要事件过滤器 事件过滤器 事件过滤...

Qt5 在控件上面绘图

Qt 之所以不能在在任意控件上面绘图,是因为Qt的事件过滤器把控件绘图事件给过滤了, “事件过滤器eventFilter() 中拦截 控件 的 QEvent::Paint 事件” 代码如下: [cpp]

qt 在控件上绘制图形

qt qlabel 画一个叉, 用来演示如何在qt 控件上绘制图形,只要重写控件的paintEvent 方法即可!很简单.

Qt5 在控件绘图

任务:建立了一个基于QMainWindow的项目,其中加入Widget 控件,并在控件上绘图 1、新建项目 - 基类选择QMainWindow(类命名为test) 2、新建Qt设计师界面类 - 界面模板选择Widget - 类命名为waveform - 生成...

Qt在控件上绘图

Qt的要当前类对应的窗口上绘图一般需要重写paintEvent函数,但是Qt的事件过滤器默认是把父窗口下子控件绘图事件给过滤了的,因此重写父窗口的paintEvent函数是无法控件上进行绘图的,下面举一个例子。...

qt在任意控件上画图

http://blog.csdn.net/z609932088/article/details/50952086

Qt控件绘制

Qt控件绘制 仪表盘 电池电量显示 虚拟遥杆 指南针 选项卡Tab Widget 选项卡Tab Widget

Qt学习笔记 控件绘图

激活事件过滤器 ui->widgetGrid->installEventFilter(this); 重写函数eventFilter ...bool MainWindow::eventFilter(QObject *watched, QEvent *event... //筛选子控件 if(watched == ui->widgetGrid ) ...

Qt 在控件绘图

http://www.chengxuyuans.com/Linux/63568.html Qt 在控件绘图 ... ...任务:建立了一个基于QMainWindow的项目,其中加入Widget 控件,并在控件上绘图 1、新建项目 - 基类选择QMainWindow(类命名为t

qt超强精美绘图控件 - QCustomPlot

QCustomPlot 是一个超强超小巧的qt绘图类,非常漂亮,非常易用,只需要加入一个qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件即可使用,远比qwt方便和漂亮,可以自己使用两个源文件也可以自己编译成库文件,非常方便。...

Qt 使用QPainter类控件上画图

因为事件过滤器的影响 无法直接使用QPainter类控件上实现画图操作,需使用eventFilter函数进行修改

Qt5 painter在控件上绘图无反应(利用eventFilter实现控件内容绘制)

painter在控件上绘图无反应(eventFilter的使用)1、为控件安装事件过滤器2、头文件中添加绘制函数和事件过滤函数3、函数实现4、效果如下 1、为控件安装事件过滤器 ui->lblImage->installEventFilter(this);...

Qt进行chart控件绘图

QtWidgets/QApplication> #include <QtWidgets/QMainWindow> #include <QtCharts/QChartView> #include <QtCharts/QPieSeries> #include <QtCharts/QPieSlice> QT_CHARTS_USE_...

qt下超强绘图控件 - QCustomPlot

qt超强精美绘图控件 - QCustomPlot 详细介绍:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/10143141

Qt 使用Painter控件上实现画图操作

学习Qt使用Painter在绘图时,只能其所在的类里进行操作,本文介绍怎么控件上实现使用Painter绘图功能。ui-&gt;frame-&gt;installEventFilter(this); //安装事件过滤器到窗口//事件过滤器 bool ...

Qt在TabWidget(其他控件)内进行绘图操作

之前由于开发需要,对Qt的一些操作不是很熟悉,网上查找如何TabWidget内进行绘图操作的时候发现很多都说得不清不楚的,看起来实在是浪费我们这些新手的时间,希望通过这个博客帮助到其他人。 其实这个操作很...

Qt在控件上绘图

Qt的要当前类对应的窗口上绘图一般需要重写paintEvent函数,但是Qt的事件过滤器默认是把父窗口下子控件绘图事件给过滤了的,因此重写父窗口的paintEvent函数是无法控件上进行绘图的,下面举一个例子。...

Qt基本控件总结

1.QListWidget(Base Item) 1.1单个Item添加 QListWidgetItem *list = ...setTextAlignment(Qt::AlignHCenter);//添加对齐方式 1.2用QStringList添加多行文字 QStringList list; list << "山" << "河" &l

QT窗口、控件级基本绘图实践

这三篇博客主要是从整体讲解后三个实验的整体思路,包括设计目的、程序架构、涉及到的一些Qt功能的关键要素。 三个实验分别为设计简单的基本绘图程序、设计一个可从网络获取历史天气和空气质量的查询程序、绩点...

QT-利用事件过滤器实现在控件上绘图

1.挂载该控件的事件处理器 ui->widget->installEventFilter(this); 2.事件处理器中捕获paint事件 bool Widget::eventFilter(QObject *watched, QEvent *event) { if(watched == ui->widget) { ...

Qt在QTabWidget上绘图

Qt 事件模块有一个强大的特性,就是可以设置一个QObject的实例1去监测另一个QObject实例2的事件,被监测控件QObject实例2能看到事件之前,就先被监测的控件QObject实例1看到(拦截)并处理。 QObject有一个...

qt超强精美绘图控件 - QCustomPlot一览 及 安装使用教程

1.概述 QCustomPlot 是一个超强超小巧的qt绘图类,非常漂亮,非常易用,只需要加入一个qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件即可使用,远比qwt方便和漂亮 下面展示一下它的超强功能:

[QT]子窗口或者控件绘图

子窗口中绘图,有2种方法: 1.重写子窗口的控件类(即继承该类,并重载其paintEvent()方法),实现其paintEvent()方法,然后ui里面将原来的控件提升(promote to)为新类。 (注:使用QPainter画图时,只能...

QT自绘控件

一、QT自绘控件有两种方式 1、从QWidget或QFrame继承实现了一个自定义的widget,重写void paintEvent(QPaintEvent * event)函数,然后这个函数里利用QPainter类进行绘制。 2、qml中canvas 二、什么情况下调用...

QT 延时控件

实现效果:效果可能还不够完美,欢迎讨论。 代码下载:... 直接代码 /*** COPYRIGHT(C) * @file LableMyForm.h * @brief 延时圈圈控件 * @author Kiki * @date 2019-01-15 ...

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

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