自己保存的测试代码

前网易架构师-高司机
游戏服务器领域优质创作者
博客专家认证
2017-07-11 08:29:18
public function updateCharacter($accountId,$targetId)
{
//找到自己的角色信息
$CharacterInfo = $this->Player->getUserBlobInfo(array("usercharacter"),$accountId);
if(count($CharacterInfo["usercharacter"]) == 0)
{
$return_Data = array( "ts"=> time(), "errcode" => -2, "errmsg" => "You have no this charater");
return ($return_Data);
}
if(!isset($CharacterInfo["usercharacter"][$targetId]))
{
$return_Data = array( "ts"=> time(), "errcode" => -3, "errmsg" => "You have no this charater");
return ($return_Data);
}
//判断下要不要解锁
if(isset($CharacterInfo["usercharacter"][$targetId]['needadvance']) && $CharacterInfo["usercharacter"][$targetId]['needadvance'] == true)//如果是可以进阶了需要加一个锁
{
$return_Data = array( "ts"=> time(), "errcode" => -7, "errmsg" => "you need advance charater");
return ($return_Data);
}

$CharacterData = xmlConfig::LoadXmlData("role.xml");
//计算下这些成长值可以升级到多少
$old_level = $CharacterInfo["usercharacter"][$targetId]['level'];//升级之前的等级
$cost_arr = array();
$findFlag = false;
$need_lock = false;
foreach($CharacterData["role_".$targetId."s"][$targetId] as $sheet_key => $sheet_value){
foreach($sheet_value as $item_key => $value){
if($value['id'] == $old_level + 1)
{
$quality_array = explode("-",$value['quality']);
if(count($quality_array) == 2)//相当于进阶
{
$need_lock = true;
}else{//升级
$cost_arr = xmlConfig::getReward($value['cost']);
$findFlag = true;
}

}
if($value['id'] > $old_level + 1)
{
break;
}
}
}
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傲雪星枫 2017-07-15
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Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。目前已成为深度学习的新范式,影响力和应用前景巨大。 本课程对Transformer的原理和TensorFlow 2代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。 原理精讲部分包括:注意力机制和自注意力机制、Transformer的架构概述、Encoder的多头注意力(Multi-Head Attention)、Encoder的位置编码(Positional Encoding)、残差链接(Residual Connection)、层规范化(Layer Normalization)、FFN(Feed Forward Network)、Transformer的训练及性能、Transformer的机器翻译工作流程。  代码精讲部分使用Jupyter Notebook对Transformer的TensorFlow 2实现代码进行逐行解读,包括:安装TensorFlow、Transformer的数据集加载与预处理代码解读、Transformer的位置编码与多头注意力代码解读、Transformer的Transformer类代码解读、Transformer的优化器与损失函数代码解读、Transformer的训练代码解读、Transformer的推理与权重保存代码解读。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045

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