使用opencv的模板匹配识别率太低 还有其他思路吗????

[qqabxiaojing]

图片是这样的,总共4个方向键 这张图里面的9个键 多多少少都有些不同,也就是说 大小都不一样。 我用模板匹配（matchTemplate）的方法给了一张固定的模板图去匹配 虽然可以匹配的出 但是键只要稍稍变一下 识别方向就错了。。。。。。

除了模板匹配的方法 还有什么好的办法能让我识别出这些键的方向吗？？？？

使用的是opencv 3.2

[ArWen]

这个貌似很简单，水平垂直计数即可实现分类，不用整得太复杂

[robertbo]

模板匹配用二值化的图像，你得都循环一遍找到匹配度最高的那个，并不是找到的第一个一定是最合适的。里面的处理逻辑需要好好理一下

[robertbo]

match应该不会像你说的这么差，不知道你的判断逻辑是不是有问题？匹配的时候都有一个匹配度的

[qqabxiaojing]

不一定是固定9个键的,有时候会是 3 4个键比如这样


这是我的判断逻辑

这是模板图
本人opencv新手 望不另赐教

[qqabxiaojing]

引用 2 楼 robertbo 的回复:

match应该不会像你说的这么差，不知道你的判断逻辑是不是有问题？匹配的时候都有一个匹配度的

引用 1 楼 ArWen 的回复:

这个貌似很简单，水平垂直计数即可实现分类，不用整得太复杂

上面我贴了模板图出来 不知道那个步骤出问题了

[qqabxiaojing]

已经解决了,上面那位仁兄说的正确。。。处理逻辑有问题 导致的识别率变低

[归途醉染]

引用 6 楼 qqabxiaojing 的回复:

已经解决了,上面那位仁兄说的正确。。。处理逻辑有问题 导致的识别率变低

可以贴出来看看吗

[qq_43032509]

可以试试神经网络算法