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事务开启后,多次插入同一表数据,但未调用save方法,再查询此表数据后会卡死
wenbin433
2017-07-14 10:46:10
用的技术是spring+hibernate,在service层有做事务控制,多次插入同一表数据,但未调用save方法,再查询此表数据后会卡死,目前情况是,“多次”:一次两次可以,三次之后就不行
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事务开启后,多次插入同一表数据,但未调用save方法,再查询此表数据后会卡死
用的技术是spring+hibernate,在service层有做事务控制,多次插入同一表数据,但未调用save方法,再查询此表数据后会卡死,目前情况是,“多次”:一次两次可以,三次之后就不行
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minemine0418
2017-07-14
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多次插入同一表数据,但未调用save方法,再查询此表数据后会卡死 既然是事务,多次插入操作全部执行成功后便会提交事务。执行真正的数据库操作,为什么不调用save方法?你这也够奇葩的
300万
数据
导入导出优化方案,从80s优化到8s
这次工作中遇到的问题也给我留下了深刻印象,同时也是我职业生涯添彩的一笔。最起码简历上可以写上你处理过上百万条
数据
的导入导出。最后说一下公司之前怎么做的,公司之前做法是限制了用户的下载数量每次最多只能有四个人同时下载,并且控制每个用户最大的导出
数据
最多只能是20w,与此同时他们也是使用的JDBC分批导入,但是并没有手动控制
事务
。控制同时下载人数我可以理解,但是控制下载
数据
最多为20w就显得有点鸡肋了。这也是我后期要解决的问题。
2022年 redis学习笔记
SDS设计与实现: 一个带长度信息的字节数组 Redis 全称 Remote Dictionary Server(即远程字典服务) 与其他内存型
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库相比,Redis 具有以下特点: Redis 不仅可以将
数据
完全保存在内存中,还可以通过磁盘实现
数据
的持久存储; Redis 支持丰富的
数据
类型,包括 string、list、set、zset、hash 等多种
数据
类型,因此它也被称为“
数据
结构服务器”; Redis 支持主从同步,即 master-slave 主从复制模式。
数据
可以从主服务器向任意数量的
Java体系复习资料
面试 一,JAVA 1.JVM 1.1JVM内存区域 JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地
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在执行的同时都会创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量
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、操作数栈、动态链接、
方法
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方法
从
调用
直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机
redis
Redis既可以作为
数据
库使用,也可以作为中间件
数据
库时,Redis是一种key-value型的。它的主要特点是读写速度非常快,因为它将所有
数据
都存储在内存中,而且支持多种
数据
结构,如字符串、哈希
表
、列
表
、集合和有序集合等。中间件时,Redis通常用于。缓存
数据
可以减轻后端
数据
库的压力,提高系统的响应速度。分布式锁可以协调不同的进程或线程对共享资源的访问,防止并发访问问题导致的
数据
不一致或其他异常情况。
mongodb基础
传统的关系型
数据
库(如MySQL),在
数据
操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。 解释:“三高”需求:而MongoDB可应对“三高”需求,具体的应用场景如:这些应用场景中,
数据
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数据
的存储。如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。MySQL和MongoDB对比: MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应
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