高德地图API云图查询filter失效的问题

mochagis 2017-07-15 01:37:19
接口: AMap.CloudDataLayer
使用云图索引添加了“region”和“layout”两列。做一个组合搜索,查询“泉山区中1室1厅”的房子。
代码如下:
 //叠加云数据图层
var cloudDataLayer;
var filter;
function addCloudLayer(){
//加载云图层插件
map.plugin('AMap.CloudDataLayer', function () {
var layerOptions = {
query: {filter:''},
clickable: true
};

cloudDataLayer = new AMap.CloudDataLayer('5962d6cc7bbf190cbda96687', layerOptions); //实例化云图层类
cloudDataLayer.setMap(map); //叠加云图层到地图

});
}

function gettype(region) {
var regionfilter = 'region:' + region;
var layoutfilter = 'layout:' + layout;
var queryfilter = regionfilter+'+'+layoutfilter;

var op = {
query: { filter: regionfilter },
clickable: true
};
cloudDataLayer.setOptions(op);
cloudDataLayer.setMap(map);
};

运行后点击 <button onclick="gettype('泉山')">点击</button>所有云图点消失,没有呈现查询效果。感觉filter不起作用。请问有大神知道怎么回事吗?
这是运行后控制台图片见附件,没有异常。
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诺维斯基 2017-11-24
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现在怎么样了?解决了么?如何解决的啊?
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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