有哪位大神做过中控考勤机的实时接收数据的啊

雨纷纷 2017-07-17 09:45:40

怎么使用多线程接收实时数据

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threenewbee 2017-10-08

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https://jingyan.baidu.com/article/5d6edee2f701fd99eadeec31.html

健者天行 2017-10-08

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为什么要实时接收数据？

MYsce 2017-10-08

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先要弄清楚用什么接口通信就可以了，这和线程没什么关系

以专业开发人员为伍 2017-10-07

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跟“多线程”没有直接的关系。你所使用的通讯模式如何获得消息事件通知，这才是该学的编程知识，不要纠结离得很远的线程概念。

htc_xx 2017-10-07

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购买支持bs功能的机器即可. 本坛有asp例子 http://blog.csdn.net/mansai/article/details/52807034

xian_wwq 2017-07-17

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不管做什么数据处理，先要搞清楚设备的数据接口比如是串口还是网口，如果是串口，使用232还是485，如果是网口，是tcp还是udp

本文详细介绍了如何将STM32设置为I2C从机模式（HAL库版本），包括硬件连接、软件编程步骤、测试用例及运行测试。硬件连接部分说明了使用STM32F103RCT6芯片和USB转I2C工具的连接方式。软件编程部分详细分解了初始化I2C配置、引脚和中断、中断服务函数以及从机回调处理函数的实现步骤。测试用例部分展示了如何通过上位机工具进行读写操作，并通过逻辑分析仪验证通讯结果。最后总结了测试结果，确认I2C从机通信正常且稳定。

【解决大规模MIMO系统的数据检测问题】混合框架来改善VP中格降（LR）辅助预编码的性能（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一个旨在解决大规模MIMO系统中数据检测问题的混合框架，重点在于改善向量扰动（VP）预编码中格降（LR）辅助技术的性能。该方案通过Matlab代码实现，结合了格降技术与向量扰动预编码的优势，以提升下行链路多用户通信系统的传输效率与信号检测精度，有效降低计算复杂度并增强系统整体性能。文中详细阐述了算法设计原理、实现流程及仿真验证结果，展示了该混合框架在大规模MIMO场景下的可行性与优越性。; 适合人群：具备通信工程、信号处理或电子信息类专业背景，熟悉MIMO系统与预编码技术的研究生、科研人员及从事无线通信系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于研究和优化大规模MIMO系统中的预编码算法；②提升VP预编码在实际应用中的性能，特别是在多用户干扰抑制和计算效率方面的表现；③为相关领域的学术研究和技术开发提供Matlab仿真支持与算法实现参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注格降辅助预编码与向量扰动技术的融合机制，并通过仿真实验验证不同参数设置下的系统性能变化，以便更好地应用于实际通信系统优化中。

本文详细介绍了在Mac（ARM架构，如Apple M1/M2芯片）上安装JDK 8环境的步骤。由于Java 8未针对ARM架构进行原生优化，因此需要特殊处理。文章从检查系统版本开始，逐步指导用户下载支持ARM的JDK 8（推荐使用Azul Zulu发行版），安装JDK，配置环境变量（包括JAVA_HOME和PATH），并验证安装是否成功。此外，还提供了注意事项，如处理与其他JDK版本的共存问题，以及如何使用Rosetta模拟运行终端以解决兼容性问题。最后，文章展示了如何查看Java的安装路径，确保用户能够顺利完成整个安装过程。

【项目名称】：运用C++编程语言开发的视觉图像三维重构系统【目标用户】：面向有意涉足跨技术领域学习的入门者及资深开发者。适合用作毕业设计课题、教学实践任务、大型作业、工业实训或初级科研项目启动。【系统概述】：本系统通过视觉图像数据实现三维物体的几何建模，其核心模块涵盖以下功能： - **基础架构**：集成工程所需的基础数据组织形式，涵盖影像资料、深度图谱、网格模型、视角参数等元素的存储与交互机制。 - **数学运算库**：包含矩阵操作、矢量计算、四元数变换等数学工具，支撑几何计算需求。 - **特征处理单元**：支持SIFT与SURF两类特征识别算法的提取与匹配操作。 - **运动结构复原模块**：实现摄像机位姿推算、三维空间点三角定位及光束法平差等关键技术。 - **多视角立体模块**：通过立体匹配算法生成高密度点云数据。 - **表面重建组件**：将离散点云转化为连续网格曲面。 - **纹理映射单元**：生成贴合模型表面的纹理贴图。 - **应用案例库**：提供典型应用场景的代码示范。 - **缓存目录**：用于暂存运算过程产生的临时文件。系统以模块化架构确保各功能单元独立可拓展，适用于计算机视觉与图形学领域的算法研究及工程实践。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

本文详细介绍了Oracle提供的Java Development Kit (JDK) 8 64位版本的下载、安装及配置方法。JDK 8作为Java编程语言的重要版本，引入了lambda表达式、默认方法、Stream API等多项新特性，优化了开发体验。文章从JDK 8的特性介绍开始，逐步指导用户如何从官网下载适合64位系统的安装包，并详细说明了Windows、Linux和macOS平台的安装步骤。此外，还涵盖了环境变量的配置方法及常见问题的解决方案，确保用户能够顺利完成安装并验证JDK的正确运行。通过本文的指导，开发者可以充分利用JDK 8的强大功能，提升Java编程效率。

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