EDAS 是一个围绕应用和微服务的PaaS平台，提供多样的应用发布和轻量级微服务解决方案，帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题；提供Spring Cloud和Dubbo的运行环境。根据阿里云官方文档的...

企业级分布式应用服务（Enterprise Distributed Application Service, 简称 EDAS）以阿里巴巴中间件团队多款成熟的分布式产品作为核心基础组件，面向企业级云计算市场提供高可用分布式解决方案，是阿里巴巴企业级...

EDAS 是一个围绕应用和微服务的PaaS平台，提供多样的应用发布和轻量级微服务解决方案，帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题；提供Spring Cloud和Dubbo的运行环境。根据阿里云官方文档的...

【EDAS之灰度发布、流量管理功能正式邀请公测】 近日，EDAS应用多版本部署和流量管理功能正式启动公测，帮助...例如：设置所有userId在某一个范围内的请求，全部由192.168.1.2这台机器处理。公测对象：所有已开通E...

本文主要从高速增长的阿里业务开始谈起，讲述当年面对的业务场景和背景，碰到了什么样的技术挑战，且用什么样的思路去解决它，最后和大家分享了解决后产生的产品Aliware中非常重要的EDAS。 PDF下载：点此进入 以下...

什么是企业级分布式应用服务企业级分布式应用服务(Enterprise Distributed Application Service, 简称 EDAS)以阿里巴巴中间件团队多款成熟的分布式产品作为核心基础组件，面向企业级云计算市场提供高可用分布式解决...

什么是企业级分布式应用服务企业级分布式应用服务(Enterprise Distributed Application Service, 简称 EDAS)以阿里巴巴中间件团队多款成熟的分布式产品作为核心基础组件，面向企业级云计算市场提供高可用分布式解决...

什么是企业级分布式应用服务企业级分布式应用服务(Enterprise Distributed Application Service, 简称 EDAS)以阿里巴巴中间件团队多款成熟的分布式产品作为核心基础组件，面向企业级云计算市场提供高可用分布式解决...

7月27日，云栖社区、阿里中间件将举办首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。目前活动官网已上线：https://yq.aliyun.com/promotion/262，点击报名。 本次活动看点十足，大咖齐聚、纯正干货，...

摘要： 在5月17日举办的2016云栖大会·武汉峰会上阿里中间件产品专家马雷（阿仁）就阿里中间件MQ做了精彩的演讲，告诉大家：阿里中间件团队的目标是让消息“传”无边界。本文也就为什么使用消息中间件，消息中间件的...

7月27日，云栖社区、阿里中间件将举办首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。目前活动官网已上线

摘要： 在5月17日举办的2016云栖大会·武汉峰会上阿里中间件产品专家马雷（阿仁）就阿里中间件MQ做了精彩的演讲，告诉大家：阿里中间件团队的目标是让消息“传”无边界。本文也就为什么使用消息中间件，消息中间件的...

我只是给自己收藏个网址，不是做广告也不是抄袭。...ACP互联网架构认证笔记-EDAS企业级分布式应用服务 ACP互联网架构认证笔记-CSB云服务总线 ACP互联网架构认证笔记-ARMS业务实时监控服务 ACP互...

阿里巴巴『小蛮驴』的亮相让人印象深刻『小蛮驴』是阿里达摩院出手的物流机器人，先不说阿里这款物流机器人未来表现如何，就这次传播而言，绝对是『达摩院』级别的。那说到这次云栖大会最『不出圈』——也就是『最...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

中间件技术一开始是支撑阿里云内部的系统。很多外部客户在从集中式系统向分布式系统转型过程中碰到一些技术上的...企业级分布式应用服务（EDAS） 在制作EDAS产品过程中，一开始我们对外部客户提供应用的基础功能，包...

中间件，英文名为Middleware，它提供应用层和系统层之间...早期的中间件，起源于1968年IBM的CICS（Customer Information Control System ）交易事务控制系统，是一个分布式的文件服务用来管理用户信息。伴随着互联网

前言：从网上找的首届阿里中间件技术峰会上的一个报告，2017年7月的，报告的名字叫阿里电商架构演变之路，感觉不错所以看了一遍，在此记录一下，复制了其中大部分内容，并进行了整理，然后在晦涩之处用自己的语言...

简介：在 2020 阿里云合作伙伴峰会上，阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟发表了《深耕“被集成”，共建新生态》主题演讲，他在演讲中提到，阿里云将继续深耕“被集成”战略，做强生态，未来...

即云计算、大数据、大数据分析师、云安全、企业互联网架构，考试方向不同考试题目、样题和考试大纲也不同，五个方向不分等级高低，考试费用都是1200元/次，阿里云ACP分别分享这五个方向的样题和大纲考试范围： ...

11月19-21日，SDCC2015中国软件开发者大会在北京顺利召开。大会包含10个主题演讲，9大技术专场论坛及5...本文是在大会SDCC专访间，采访了阿里巴巴资深技术专家，DRDS负责人王晶昱，请他谈谈淘宝双11分布式数据库实战。

导读：作为一名测试，我们知道不是任何情况都可以用真实对象来测，比如我们要测一个地方PM2.5超过900的情况，我们不能每天等着PM2.5的指数超过900再测试，这个时候可以用一个虚拟对象来创建测试，做一个Mock。...

tipdm_C_CarsAnalysis_src 泰迪杯C组题答题原始代码 这个原始码为参赛者时做数据分析使用，由于其仅作为工具使用，并且加之时间缩短，所以没有做过多的性能优化。 日后会抽空改进算法，转化为效率。

这是用我用AD绘制的STM32F103ZET6的最小系统，包含STM32F103ZET6芯片模块（引出所有I/O口），电源模块（5v转3.3v，USB或5v电源适配器供电），USB转TTL串口模块，一键下载电路，仿真器模块，复位等基本模块。

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库，把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。