CSDN论坛 > 其他开发语言 > OpenCL和异构编程

opencl AMD官方例子 Recursive Gaussian [问题点数:40分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
CSDN今日推荐
匿名用户不能发表回复!登录|注册
其他相关推荐
VS2010 VS2012 AMD OpenCL 开发环境配置, 32位+64位
首先你要装好催化剂显卡驱动。 下载AMP APP SDK安装包,比如64的就叫AMD-APP-SDK-v2.4-Windows-64.exe,安装AMD APP SDK,如图0。 安装完之后重新启动。 首先知道一下安装的位置,我这里按默认装在了 C:\Program Files (x86)\AMD APP\ ,如图1。 图1 系统安装的时候系统已经设置了一个环境变量A
Linux+AMD+OpenCL配置&start-project&开启关闭X-server
换了AMD的显卡: 一、下载对应驱动并安装       https://support.amd.com/zh-cn/download   结果我选好了型号没反应? 二、下载APP-SDK      https://pan.baidu.com/share/link?shareid=463196839&uk=1094854304&errno=0&errmsg=Auth%20Login%
在vmware ubuntu上安装AMD opencl SDK
install amd opencl SDK on ubuntu in vmware
Ubuntu14.04配置OpenCL版本caffe (AMD显卡)---- 问题总结(持续更新)
开始安装AMDAPPSDK之前,确保你已经安装好AMD闭源显卡驱动! 首先,建议大家阅读下面这篇博客,里面提到了一种完成的caffe-opencl配置方法,大家先参照着这篇博文做: http://blog.csdn.net/legendluo/article/details/51635346 如果你在配置过程中遇到一下问题,可以尝试一下我的解决方法: (1)在roo
基于OpenCL的深度学习工具:AMD MLP及其使用详解
from:http://www.csdn.net/article/2015-08-05/2825390 【编者按】深度学习是近年来迅速发展和突破的机器学习领域,具有非常广泛的应用前景。将服务器GPU应用到深度学习过程中,可以更好地推动深度学习技术研究和应用的发展。本文介绍AMD深度学习团队开发的MLP学习工具软件的使用,为深度学习研究人员和开发商提供一个高性能、高易用性的深度学习的软硬件平台
OpenCL: Windows下使用OpenCL
目前,NVIDIA和AMD的Windows driver均有支援OpenCL(NVIDIA的正式版driver是从195.62版开始,而AMD则是从9.11版开始)。NVIDIA的正式版driver中包含OpenCL.dll,因此可以直接使用。AMD到目前为止,则仍需要安装其SDK才有OpenCL.dll档。不过,在最新的SDK中,NVIDIA和AMD使用的calling convention是相
centos7安装AMD显卡驱动和AMD opencl SDK的过程
第一次写博客,不太会使用MarkDown编辑器,写这篇文章主要是给自己以后提个醒,不至于忘了没有地方找。是要测试Intel的显卡的性能但找的程序是只可以在Linux上运行的,这个程序只有opencl环境或CUDA环境就可以运行,所以就搭建了一个AMD的环境,我的AMD显卡是E8860型号。 要想使AMD显卡支持opencl,我下载的是AMD官网关于E8860最新的催化剂,和opencl SDK
OpenCL driver Ubuntu16.04笔记
hhb@vega10:GCNSGEMM$ sudo dpkg -i fglrx-core_15.302-0ubuntu1_amd64.deb (Reading database ... 176378 files and directories currently installed.) Preparing to unpack fglrx-core_15.302-0ubuntu1_amd64.deb
OpenCL+VS2015+WIN10 配置
OpenCL+VS2015+WIN10(Nvidia GPU) 配置一、下载与安装:在Windows下使用需要OpenCL,需要相应的配置,并与主机所使用的GPU有关,在此介绍使用Nvidia GPU为主机的OpenCL的配置。下载:CUDA Toolkit 8.0 按照相应的操作步骤选择符合主机的信息,并选择exe(local)安装包。 安装下载好的安装包。二、配置:第一步:设置附加包含目
opencl 获取的一些参数 显卡 AMD R9 Nano
        clGetDeviceInfo(ctx.DeviceID, CL_DEVICE_VENDOR_ID,    sizeof(size_t), &(info), nullptr);        printf("CL_DEVICE_VENDOR_ID:%d\n", info);        clGetDeviceInfo(ctx.DeviceID, CL_DEVICE_MAX...
关闭