关于水表数字的一些问题

[江飞羽2017]

在工作中遇到用手机识别水表数值的情况。识别分为：1、识别字轮数值；2、识别黑色指针数值。具体的需求如下图：


我不懂图像处理，请论坛里的各位大神帮我拿拿主意。需要得到众人的集思广益，我首先需要梳理一份报告文件，其次作为内部技改技革创新工作来说，我很愿意把奖励转化为技术支持的报酬。

[LINUX-ROS]

感觉很高端

[qq_39662980]

得到ssff

[hugh_z]

网上没有现成的方案么?

[shiter]

用计算机视觉的方法搞这个应该就是，定位，然后识别 可以orc，可以机器学习，可以深度学习

[shiter]

还可以模版匹配，特征点匹配等等，

[ljheee]

图像采集，处理，识别,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,一堆东西

[aierda]

好高端，还是学VC的厉害

[赵4老师]

有偿帮实现，人民币50000。支付宝[e-mail]

[ziminshuangmu]

整体来看是字符识别与特征提取的问题。建议解决思路： 1. 捕捉图像。 2.对图像进行一定的旋转、缩放、重建等处理，使其符合一特定标准，比如不满整个手机屏幕（或一定比例）、纵横比例一致等 3.图像分割，按图示区域进行像素分割。 4.针对各区域分别进行文字或字符识别，这块我还没做到，但知道一定能做，网上有现成的字符库可用。 5.对于指针识别，依靠指针指向角度锁定的整体轮盘形态特征。

[加油馒头]

网上是有现成的 但是都不成熟 很多公司都想做 但是做不了 误差错误率太高 楼主可以试试OCR，不过到商用还有很大的距离

[ssbqrm]

这个外轮廓是圆的，还有根水平线，所以定位这些区域问题都不大，识别数字用ocr，估计用现在深度学习，只要样本多识别率应该会高，那个识别指针指向的估计只能用传统的图像处理方法

[赵4老师]

搜“halcon”

[棉猴]

引用 6 楼 zhao4zhong1 的回复:

有偿帮实现，人民币50000。支付宝[e-mail]

我，赵四老师，帮忙，打钱

[l357630798]

引用 14 楼 hou09tian 的回复:

[quote=引用 6 楼 zhao4zhong1 的回复:] 有偿帮实现，人民币50000。支付宝[e-mail]

我，赵四老师，帮忙，打钱[/quote] 50K 好多啊~ PC端应该可以用OpenCV, 移动端就搞不定了。

[暖杨下的好日子]

有偿实现 10W. 完整系统。 邮箱[e-mail]

[jsxyhelu2015]

1、这副图像的质量还是比较高的，如果能够有原图就可以进一步处理； 2、一般来说解决此类问题，会先进行标定/定位。实际上，“蜀水”这个商标可以作为定位/分类的依据； 3、之后再进行ocr识别，印刷体识别应该可以得到较高识别率。根据项目图像的特色进行算法优化，也是有不少工作可做/可写的。 一个综合项目。