改进的遗传算法源程序(c)

<em>遗传算法</em>是基于达尔文进化论的进化计算方法,是一种全局随机搜索算法,可用在多个领域.

算法理解-遗传算法（Genetic Algorithm）（一个带计算过程的例子）

想要快速的了解一个算法，最好的方式便是拿个例子手动进行实现算一遍。这里借鉴了网络上的一个例子，求解如下的一个函数： f(x)=x∗sin(10∗π∗x)+2x∈[−1,2]f(x) = x*sin(10*\pi*x)+2 \\ x \in[-1, 2] 其函数图像为： 例子来源： http://blog.csdn.net/emiyasstar__/article/details/6938

遗传算法解决TSP问题(c++实现)

<em>遗传算法</em><em>遗传算法</em>简介  <em>遗传算法</em>(Genetic Algorithms，简称 GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索(寻优)算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。<em>遗传算法</em>的实质是通过群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或准最优解。它必须做以下操作:初始群体的产生、求每一个体的适应度、根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对

遗传算法的运算过程

<em>遗传算法</em>（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。<em>遗传算法</em>的这些性质...

生产排程之遗传算法

(Production and Logistics) Dr. Dirk C. Mattfeld (auth.)-Evolutionary Search and the Job Shop_ Investigations on Genetic Algorithms for Production Scheduling-Physica-Verlag Heidelberg (1996)

基于遗传算法的排程系统

在matlab中编写<em>遗传算法</em>利用mcr导出为.m文件供<em>c#</em>引用，采用winform设计系统前端，整个系统包括基于<em>遗传算法</em>的排程系统的对于资源物件的增删改查，针对任务的排程，插单和撤单的处理以及任务状态的反馈和查询修改

python实现的改进的遗传算法解决工件生产安排

自己写的改进<em>遗传算法</em>的python程序。

APS（高级生产排程）算法

APS是当今工业<em>生产</em>中较为先进的管理系统，本文主要就<em>生产</em>排程中的各类优化算法进行说明。

基于遗传算法的集成生产计划排程系统 周昕

分布式多工厂<em>生产</em>计划是制造全球化带来的新<em>问题</em>。 快速及时供货是敏捷制造的基本特点。 本文将就分布式多工厂<em>生产</em>计划中 的一种典型<em>问题</em>展开讨论，包括各种交货期下的多工厂计划的、<em>问题</em>的、初步的数学模型和并基于<em>遗传算法</em>对模型进行仿真和优化

非常好的遗传算法例子

<em>遗传算法</em>的手工模拟计算示例 为更好地理解<em>遗传算法</em>的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟<em>遗传算法</em>的各     个主要执行步骤。         例：求下述二元函数的最大值：     (1) 个体编码            <em>遗传算法</em>的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x1, x2 编码为一种        符号串。本题中，用无符号二进制整数来表示。

遗传算法

 转自：http://garfileo.is-programmer.com/2011/2/19/hello-ga.24563.html 这篇文章讲述如何利用<em>遗传算法</em>解决一个二元函数的最大值求解<em>问题</em>。由于我对<em>遗传算法</em>的理解还处于菜鸟级别，所以本文所讲的方法以及所写的程序不一定 正确。之所以写这篇文章，是因为我已经烦透了教科书或论文里对<em>遗传算法</em>那么刻板的叙述，所以很想写一篇稍微轻松一点的入门文

遗传算法--较容易理解的一篇讲解

转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/23/1914725.html <em>遗传算法</em> ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 <em>遗传算法</em>是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍<em>遗传算法</em>前有必要简单的介绍生物进化知识。     一.进化论知识

简化版遗传算法实例（可运行）c

很多人可能不太懂<em>遗传算法</em>的基本原理，或者理解了基本原理后不怎么会使用，我为了方便学习，写了一个基于合并石子的<em>遗传算法</em>解决算法。为了方便初学者学习，简化了一些<em>遗传算法</em>扩展部分，只留下了核心算法，不过仍然

组件生产数学建模模拟题中使用遗传算法的改进和认识

<em>遗传算法</em>的最终结果可能每次都不一样。基于路径编码说明。 对于目标函数是求最小值时，在设计适应函数时，可以使用常数/目标函数值（大于0）的式子给出。用除法可以将有更小值的个体应该有更大的概率被选择，除法很好体现了这一点。用加减法在选择空间即选择纬度很小或者<em>问题</em>规模小时效果很糟糕，目标函数值差距不大，导致被选择的概率差距不大，所以好的个体和坏的个体被选择的可能性拉不开差距，从而最后求解得到的曲线波动...

车间调度遗传算法matlab程序

车间调度<em>问题</em>，用<em>遗传算法</em>实现，并给出源代码，希望对大家有用

甘特图-----PRM -PS 生产排程

PRM －PS 即生管排程系统， 是 ERP 系统扩展的重要模块，可 系统扩展的重要模块，可 将产品、模具机 将产品、模具机 将产品、模具机 加工零件的<em>生产</em>计划、排程以及执行进管控， 编织出了巨大功能网络加工零件的<em>生产</em>计划、排程以及执行进管控， 编织出了巨大功能网络加工零件的<em>生产</em>计划、排程以及执行进管控， 编织出了巨大功能网络XGantt 通过优秀的可视化排程模块，完整实现了其中最为复杂计划和管控

约束理论(TOC)的生产计划与排程管理

确实，可能很多人都看过《目标》一书，小说中的鼓、绳子、缓冲给我们很深的印象。但是，在实际计划工作中却不知道如何实现。本文就是浅谈TOC理论的<em>生产</em>计划,从DBR系统的基本原理谈起：( 在国外,有些APS软件是基于模拟仿真或基因算法理论的,但有些APS软件却是基于TOC约束理论的,约束理论的计划是APS的一种)。    首先,我介绍一下DBR的解释:    DBR系统的目的是：    (1)识别

基于遗传算法的车间调度C语言描述

针对流水车间的调度，用<em>遗传算法</em>进行求解，并采用C语言加以编程。

模拟退火算法解决车间工作台工作指派问题

在解决这个<em>问题</em>期间查找了许多资料，看了很多模拟退火算法的原理和程序，找到了所有的共同特点，有些网上程序有些<em>问题</em>但都一一解决了，所以，写出了属于自己的程序，主要针对我所解决的题目，一下题目供大家参考，我上传了程序，供大家参考，写的不好请多多指教作业题目：有个工作台（5&amp;lt;m&amp;lt;10，），有项作业（），每项作业需要时间（为随机数，且）完成，每项作业均在工作台上完成，请采用优化方法实现这一优化作...

非常好用的遗传算法 C#程序 源码 遗传算法例子 遗传算法程序

非常好用的<em>遗传算法</em> C#程序 源码 <em>遗传算法</em>例子 <em>遗传算法</em>程序

生产排程甘特图应用及绘制步骤

甘特图(Gantt chart)也叫横道图、条状图、<em>生产</em>计划进度图。它是在第一次世界大战时期发明的，以亨利·L·甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。甘特图内在思想简单，即以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。基本是一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示活动(项目)，线条表示在 整个期间上计划和实际的活动完成情况。它直观地表明任务计划在什么时候进行，及实际进展与计划要求的对比。管理者由此可便利地弄清一项任务(项目)还剩下 哪些工作要做，并可评估

C# 排程演示系统含源代码

用C#和.net平台进行开发的简单开发应用。用于安排日常工作，也是对排程算法的探索（该算法被用在操作系统的任务调度上）。

作业排程算法—动态规划实现

内容会持续更新，有错误的地方欢迎指正，谢谢! 前言：博主最近正在学习《算法》这门专业课程，这是该课程的第三次上机题目，我把自己的解题方法分享给大家，欢迎讨论！ 题目： 最终结果： 该题的递推式： 根据该递推式，便可写出基于递归的动态规划代码，此处省略该代码。我们用基于迭代的动态规划代码试试： 基于迭代的动态规划代码 void FastestWay( int&amp;amp;amp; r...

遗传算法案例分析及源代码

<em>遗传算法</em>案例分析及源代码 一．<em>问题</em>描述： 在某一区域内有n个客户，拟建一个物流中心，已知客户j地址坐标为。确定物流中心的地址坐标，使得该物流中心到几个客户之间的距离最短。  假设：简单的用两点之间的距离代替运输距离。 目标函数： 约束条件： 假设某一区域内有 5 个客户，其位置坐标如下表所示，   客户坐标及相关需求量 客户 X（km)

生产排程系统设计（三）设计概要

一、设计要点 1.<em>生产</em>排程系统与<em>生产</em>执行系统可以是两个分离的子系统。他们是“想”与“做”的关系。 2.排程系统的职责是提供执行策略以及风险预警。 3.排程系统可以通过对实际<em>生产</em>执行结果的数据分析，来实现对排程策略的修正。 4.排程的处理可通过“预约申请-风险评估-预约确认（或风险预警）”来实现。 预约是技术实现上的比喻，而不是业务环节的预约。预约其实也就是将任务单向各部门预下达，然后各部

matlab遗传算法解决作业车间调度问题

用matlab程序解决作业车间调度<em>问题</em>的小例子，程序可运行，可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。

生产排程之启发式算法

<em>生产</em>排程之启发式算法

生产计划排产软件如何解决生产难题?

很多<em>生产</em>型企业在<em>生产</em>计划排产环节，基本还靠手工方式在Excel中进行。而Excel表通常只能记录和修改事后数据，无法提前预测和快速应变，一旦业务量增大，或多工序并行，不仅功能满足不了需求，操作起来也十分不便。而且还因参与制定和使用表格的人较多，表格制作水平参差不齐，极易造成<em>生产</em>计划及后续环节管理混乱。此时，就需借助专业的<em>生产</em>计划排产软件，比如，智邦国际<em>生产</em>计划排产软件，来替代人工、手工、Excel

aps - (Advanced Planning And Scheduling) 高级生产计划排程软件的架构和设计

aps - (Advanced Planning And Scheduling) 高级<em>生产</em>计划排程软件的架构和设计  3 主资源和副资源   主资源简单的说就是某道工序在什么机器或<em>生产</em>线上<em>生产</em>，一般来说，一台机器可以用于<em>生产</em>多个产品，但一个产品也可以在多个机器上<em>生产</em>，比如车间有自动化<em>生产</em>线，半自动化<em>生产</em>线，都可以用来<em>生产</em>某个产品   如果好几类机器都可以加工某道工序，这就涉及到多主资

如何让生产计划动态排程？秘诀在于生产排程管理系统

在许多<em>生产</em>管理者眼中，<em>生产</em>作业计划是不重要的，如果我们只停留在小加工作坊的规模，大脑就能把一个月的订单、物料、资源记得清清楚楚，那么<em>生产</em>计划排程的必要性确实不太大，但事实上，随着<em>生产</em>规模的扩大，人脑已经不可能完成如此大数据量的存储功能，所以才从<em>生产</em>管理的大脑时代经历<em>生产</em>管理的Excel时代发展到了今天的<em>生产</em>管理的 ERP时代。 我们常说计划不如变化快！正如现实总与理想的差异，实际<em>生产</em>执行与<em>生产</em>计划...

制造业生产计划排程

                               PS工作室<em>生产</em>计划排程软件设计          联系电话:13068639144         e_mail: luytrx@163.com         联系人:  陆路        有经验的管理者相信会深深体会到物流控制、产能控制与<em>生产</em>计划排程对公司的成本和<em>生产</em>力会产生深刻影响。现今各大ERP的真

生产排程系统（甘特图排程）

模具行业的APS、MES系统。 2008-11-5最新更新 <em>生产</em>排程管理系统，集<em>生产</em>排程和<em>生产</em>管理系统。有详细的操作说明，欢迎大家下载使用，<em>生产</em>排程系统采用甘特图排程，<em>生产</em>管理系统采用条码管理。 有详细的操作说明PPT 最新下载： http://cxing1985.ys168.com/ QQ:251276845

生产线自动排产算法

根据产线分配的工序得到产线平衡率，根据人员技能效率的不同进行合理的安排，达到产能最大

甘特图生产排程（APS）定制开发

快速开发完成APS的数据可视化、订单展示、资源调度、智能排程等几乎全部功能模块。

多工序、多机台(产线)环境下的排程要点

关于<em>生产</em>计划排程的种类及其特性 释义：文中提到的资源，是指需要完成一个<em>生产</em>作业（或称任务，<em>生产</em>任务）所需的<em>生产</em>条件，例如机台、原料等，称为广义资源。  对于<em>生产</em>计划，常见有以下四种类型： 单一工序，单一资源种类. 单一工序，多资源种类. 多工序，单一资源种类(较少见). 多工序，多资源种类. 　　下面对上述四种<em>生产</em>计划进行逐一分析，本文的分析，着重于计划的优化实现，而不是硬性规则的确保...

算法上机（三） 动态规划解决装配线排程（调度）问题

<em>问题</em>描述 一汽车厂有两条装配线，每条装 配线有n个工序站台，每条装配线的 第j个站台的功能相同,但是效率不一致，每条装配线的上线和下线时间表示为e1，e2和x1，x2。另外，切换线路也需要时间t1j，t2j。求如何充分利用两条装配线, 使得组装一辆汽车的时间短。 如图所示 解决方法 这里介绍两种方法。第一，蛮力法。简单易懂，时间复杂度高，不推荐。第二，动态规划法。比较难理解，但效率高。 蛮力法 ...

APS算法生产排程用。

一套<em>生产</em>排程的计算方法。APS是先进<em>生产</em>排程的意思，系统通过优化算法，提升排产效率。

遗传算法解决车间调度问题

本文讨论的任务车间调度<em>问题</em>是一个典型的NP完全<em>问题</em>，也是最难解的组合优化<em>问题</em>之一。虽然本题给出的工件（墙纸）数n、机器数m及工序（印刷颜色）数l较小，但可以看到，利用经典整数规划的方法求解该<em>问题</em>还是存在着约束条件不够，结果不容易收敛的<em>问题</em>，并且当n，m，l偏大时采用全局搜索的办法来处理该<em>问题</em>是不切实际的。在实际<em>生产</em>中，JSP并不总是要求得到精确解，因此有研究者使用近似算法在适当的时间内得到一个可接受的近似最优解来求解此<em>问题</em>，实际的计算表明，好的近似算法通常能在可接受的时间内得到与精确解相差甚小的近似解，甚至对于大部分的实例，近似算法能得到与精确最优解一致的近似解。因此，本文采用近似算法中的<em>遗传算法</em>（Genetic Algorithms，GA）求解任务调度<em>问题</em>。

动态规划的作业排程算法 Java实现

f i [j] = the fastest time to get from the starting point through station S i,j （从起点经过S i,j 工序的最短时间） f 1 [j] = e 1 + a 1,1 if j = 1 min(f 1 [j - 1] + a 1,j ,f ...

生产计划自动排产表 生产计划自动排产表

<em>生产</em>计划自动排产表 <em>生产</em>计划自动排产表<em>生产</em>计划自动排产表<em>生产</em>计划自动排产表

矩形排样问题 遗传算法解决方案

最近在实习中，遇到了一个实际<em>问题</em>。客户要将若干大小不一的小矩形，排到大矩形上，而且还要求可以设置小矩形之间的间距，和大矩形的margin值，便于裁切。 排样<em>问题</em>是一个经典的NP<em>问题</em>，有很多解决方案。神经网络、遗传、蚁群、模拟退火等等算法都可以解决这个<em>问题</em>。对于一些行业的工业<em>生产</em>，很多<em>生产</em>数据并没有测试数据那般刁钻，所以这些算法基本都能满足<em>生产</em>的需要。 在这里，我主要参考了一篇郑州大学的

工序排班问题数学模型

工序排班<em>问题</em>数学模型当n个零件相同，则无排序<em>问题</em>。但不同移动方式下的加工周期不同三种典型的移动方式顺序移动方式：一批零件全部加工完成后，整批移动到下道工序加工。设零件批量为n（件），工序数目为m，一批零件不计算工序间运输时间，只考虑加工时间，设其加工的周期为T（分钟），零件在i道工序的单件工时为   （分钟/件），i=1.2…m. 则该批零件的加工周期为：平行移动方式：单个零件加工完成后，立即移动...

生产计划排程软件,可以计算生产能力

<em>生产</em>计划排程软件,可以计算<em>生产</em>能力.用Excel编写

遗传算法Scala实现

package com.gaimport scala.collection.mutable.ArrayBuffer/** * 染色体 */class Chrome(val length:Int) extends Cloneable { var chrome=new Array[Char](length); var chromeLength=length; //设置基因 def setGene(be

SAP主生产排程

Master Production Scheduling (MPS）培训PPT

用EXCEL创建工厂生产排程，很好用

用EXCEL创建工厂<em>生产</em>排程，很好用 利用函数

基于遗传算法求解TSP问题（C#界面）

最近一直在忙毕设的事，深深后悔当初的选题，选了个自动信任协商的题目，纠结啊...这论文写得感觉受到严重挫败，整个人都变得暴躁不少...一直没时间更新博客，估计下篇博客又得等12月了... 今天给大家分享一个<em>遗传算法</em>求TSP的C#界面版源码吧，求解思路和 http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/12838903 这篇文章思路是一样的，只是

excel自动生产排程

兼备“excel<em>生产</em>计划4-至柔排程”功能，比其更有建设性的改进，思路整合多线别：更简洁直观、柔性更强、结构更严谨！

基于遗传算法的排课表设计

用C语言编写的基于<em>遗传算法</em>的排课表设计，有较好的移植性

K3 Wise APS高级生产排程实施要点

K3 Wise APS高级<em>生产</em>排程实施要点，排程的核心就是为任务安排资源，要完成排程，首先必须定义好什么是任务，什么是资源，任务有哪些属性，资源有哪些属性，所有的排程约束怎样抽象成为任务或资源的属性，这些属性又怎样融入算法。

汽车制造业生产车间物流系统优化研究（博士论文）

汽车制造是一个复杂的系统，核心制造企业同上游供应商和下游分销商有着密切 联系。现代物流朝着供应链管理的方向发展，供应链管理是提高企业效率，更好地实 现企业目标的一个关键战略因素。现代物流管理需要整合汽车制造企业的整个供应链， 包括功能整合、过程整合和资源整合。为了提高物流管理水平，核心制造企业必须优 化物流系统，建立合理的物流体系，形成集采购、<em>生产</em>和销售一体的供应链整合系统。 本文主要针对汽车制造业<em>生产</em>车间物流系统优化的三个技术进行了深入研究: 首先，以<em>生产</em>计划和物流操作为初始条件，分析物流缓存区状态，建立起以面积 最省和距<em>生产</em>线距离最短的双目标的物流缓存区布设优化模型。结合序列对结构模型 的思想，将物流缓存区布置方案转换为一一对应的序列对，提出了一种基于<em>遗传算法</em> 的物流缓存区布设求解算法。通过MATLAB软件设计输入和输出界面，编写模型算法， 证明了算法的可行性和有效性。该技术实现物流缓存区设施布置方案的自动寻优，可 以提高缓存区面积利用率，能够快速、有效地实现物流缓存区的布置。 其次，通过对混流<em>生产</em>物料需求及其相关性的分析，明确混流<em>生产</em>物料顺序供应 的重要性。在确定混流<em>生产</em>物料需求量和供应量的前提下，设计了混流<em>生产</em>物料顺序 供应优化模型，并用模拟退火算法求解。利用排队论实现混流<em>生产</em>物料顺序供应入口 的协同化设计。从而有效地实现混流<em>生产</em>物料的顺序供应优化，提升整个物流系统效 率。 再次，根据零件的配送时间、数量和工位情况等因素，建立牵引车运输距离最短、 配送成本最低的最佳物流配送路线优化模型，并用<em>遗传算法</em>进行求解。利用因子分析 法构建评价体系，分析和确定影响牵引车物流配送服务水平的评价指标体系，通过数 据统计分析，对牵引车物流配送服务水平进行测评，从而确定最佳的路径优化方案。 最后，以总体成本最低为最终目标，基于缓存区布局和车辆配置、混流<em>生产</em>物料 顺序供应和入口协同化设计以及牵引车路径优化建立总体优化模型，并用<em>遗传算法</em>求解，还原解为汽车制造业<em>生产</em>车间物流系统解决方案，通过eM-Plant仿真软件，设计 仿真模型，达到验证和筛选的作用。

【APS】90张专业PPT学习高级计划与排程（APS）

◎文丨APSS协会会长 蔡颖老师APS高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)，是解决<em>生产</em>排程和<em>生产</em>调度<em>问题</em>，常被称为排序<em>问题</em>或...

C#遗传算法程序（可视化版）

将一段用C语言实现的求解下列方程： f(x1,x2,x3)=x1^2-x1*x2+x3 在给定区间的最大值的<em>遗传算法</em>程序改成C#程序。 要求： 　　　　　（1）、数据从文件读入，结果输出到另一文件； 　　　　　（2） 实现多线程。

遗传算法求解混合流水车间调度问题（HFSP）一：问题介绍

混合流水车间调度<em>问题</em>（Hybrid Flow-shop Scheduling Problem, HFSP）是车间调度中的一类经典<em>问题</em>。混合流水车间调度<em>问题</em>，在一道工序有一台或多台机器，工件的加工需要满足一定的工艺顺序。 假设和约束 一个工件在一道工序上被任意一个机器加工。 一个机器在某一时刻只能空闲或加工一个工件。 工件必须按照加工工序顺序进行加工。 同...

基于粒子群遗传混合算法的作业车间调度

这是MATLAB的车间调度程序，利用遗传和粒子群混合算法实现。

遗传算法(C#)

<em>遗传算法</em>示例为计算函数为y = -x*x+ 5的最大值，-32 /// 更新下一代; /// 基于轮盘赌选择方法，进行基因型的选择; /

基于遗传算法的任务分配与调度

很经典的一篇文章，对你学习<em>遗传算法</em>解决任务分配<em>问题</em>有很大的帮助

基于遗传算法的矩形排样

利用<em>遗传算法</em>解决矩形排样<em>问题</em>，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

车间作业调度问题遗传算法Matlab源码

<em>遗传算法</em>是一种应用领域很广，解决<em>问题</em>效果较好的一种启发式算法，在解决调度<em>问题</em>中有很好的作用

生产系统模具排程系统

<em>生产</em>系统模具排程系统，<em>生产</em>制造业，多工序<em>生产</em>排程

POEM APS高级生产排程系统

POEM APS是基于NCL（Natural Constraint Language）语言的优化计算平台POEM开发的专业模块。 　　POEM APS 为制造业的四类制造模型提供解决方案: 　 　　1，流程式模型,APS主要是顺序优化<em>问题</em>. 　　2，离散式模型,APS主要是解决多工序,多资源的优化调度<em>问题</em>. 　　3，流程和离散的混合模型. APS同时解决顺序和调度的优化<em>问题</em>. 　　4，项目管理模型,APS主要解决关键链（资源约束）和成本时间最小化<em>问题</em>

APS生产排程的原理

APS 高级<em>生产</em>排程原理，资源来源于期刊，由于我们的图书馆购买了这个资源，所以能够下载到，引用是请注明原文来源。

矩形件优化排样算法的研究与实现

矩形件优化排样算法的研究与实现，矩形件优化排样算法的研究与实现

装配生产线任务平衡问题的遗传算法MATLAB源代码

装配<em>生产</em>线任务平衡<em>问题</em>的<em>遗传算法</em>MATLAB源代码.docx

什么是APS高级计划排程（高级计划排产）？

什么是APS高级计划排程（高级计划排产）？     有 些称高级计划系统(Advanced Planning System)，而有些叫高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)。定义不是最重要的。最重要的是对所有资源具有同步的，实时的，具

aps排程需求分析

aps排程需求分析，高级<em>生产</em>排程系统的需求分析

MES 生产 高级排程

关于离散制造 <em>生产</em>计划 按销售订单、工厂日历当参数做<em>生产</em>计划排程 ，以及有关APS 的理论知识

PMC订单自动排程系统

本人在电子行业、五金行业做了多年的PMC管理，面对<em>生产</em>计划与物料计划不断变更，<em>生产</em>和物料不断地出现异常，常常疲于奔命；后来慢慢在工作中总结出一套行之有效的管理模式，并开发了一套软件来固化和优化此管理流程，有需要的朋友，可以下载试用

二维不规则零件排样问题的遗传算法求解

二维不规则零件排样<em>问题</em>的<em>遗传算法</em>求解及模拟退火模型，经典论文，很有帮助哦~~

遗传算法解决车间调度问题并画出甘特图

matlab实现<em>遗传算法</em>并画出甘特图

用VB做的生产排程

上海XX公司(装配车间-B線)<em>生产</em>排程系统--用VB做的<em>生产</em>排程

金蝶高级生产排程(APS)培训

金蝶的APS高级排程文档和解决方案，挺不错的用来参考！

ERP沙盘模拟生产排程完美表

此EXCEL表可以满足4个大厂房、20条<em>生产</em>线，以及5种产品的ERP沙盘模拟（六年经营）<em>生产</em>排程，并且增加了<em>生产</em>成本核算功能，可自行录入单个成本的金额 公式写保护密码为123

Spring排程（Scheduling）技术

Spring排程（Scheduling）技术 1、排程（Scheduling）原理 2、什么是Timer 1）、执行一次 2）、周期执行 3、在spring中使用Timer 4、在spring中使用Quartz调度器

Java排程应用例子

实现定时执行指定程序的功能： 1.使用Timer和TimerTask import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class Test { public static void main(String[] args) { Timer timer = new Timer(); timer.sched...

什么是APS高级计划排程（生产计划排产）系统主要功能模块有哪些？

什么是APS高级计划排程（<em>生产</em>计划排产）系统？APS高级计划排程（高级计划排产）系统主要解决“在有限产能条件下，交期产能精确预测、工序<em>生产</em>与物料供应最优详细计划”的<em>问题</em>。APS高级计划排程（高级计划排产）系统制定合理优 化的详细<em>生产</em>计划，并且还可以将实绩与计划结合，接收MES制造执行系统或者其他工序完工反馈信息，从而彻底解决工序<em>生产</em>计划与物料需求计划难做的<em>问题</em>。APS高级计划排程（高级计划排产）系...

用python解决job shop问题

flow shop、job shop和open shop<em>问题</em>区别： flow shop：如果每个作业需要在每个处理机上加工，而且每个作业的工序也相同，即在处理机上加工的顺序相同，则这种多类机的环境称为同顺序作业或流水作业。 job shop：如果每个作业需要在每个处理机上加工，每个作业有自己的加工顺序，称之为异顺序作业。 open shop：如果每个作业需要在每个处理机上加工，每个作业可按...

MES系统智能制造排程与质量

针对于现在的智能制作方面的讲解，及对智能制造涉及的全面质量与排成排产的讲解！

excel自动生产排程(至柔Ⅱ)

以excel为基础的自动排产工具。 它不是普通的Excel自动<em>生产</em>排程，它是至柔Ⅱ。 兼备“excel<em>生产</em>计划4-至柔排程”功能，比其更有建设性的改进，思路整合多线别：更简洁直观、柔性更强、结构更严谨！

遗传算法解决二维排布（典型NP难题）（JS源码），详细探究GA原理

上源码百度云： 链接：https://pan.baidu.com/s/1gcbPTztzzdK1GkDN-bg3YQ 提取码：asuj 之前写过完全解析版本的<em>遗传算法</em>相关内容，传送门：https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/84027832 本篇文章对GA在进一步思考分析，不涉及基础内容。 首先把<em>问题</em>描...

APS高级排产系统---frepple源码阅读分享

一.  安装 以ubuntu14.04系统为例，系统的安装步骤为： 1. 安装python2.7 2. 安装postgres 3. 安装python模块：openpyxl 4. 安装django 1.6.8 的版本。    将目录software_adds中的Django-1.6.8.tar.gz解压后，进入目录，执行：python setup.py install 5. 开始安

作业车间调度matlab源码及解析

通过<em>遗传算法</em>实现的作业车间调度源码，供参考学习和交流。

高级自动排产系统(带实例)

APS软件产品，功能强大，应用面广泛，对从事APS的朋友会有所帮助

工作排程管理

一、循环执行的工作排程crontab /etc/crontab，/etc/crontab.deny，/etc/crontab.allow 第一个文档是关于例行性工作的，后两者是关于允许使用例行性工作的账户管理 Crontab [-u username] [-l|-e|-r] -u：只有root才能执行 -e：进入/etc/crontab进行编辑 -l：查阅/etc/crontab的工作

高级计划排程系统（APS）需求说明书

                        高级计划排程系统（APS）需求说明书 背 景﹕    由于市场变化加快﹐要求工厂对所接到的订单要作快速反映﹐及时回复客户订单的交期﹐ 以及对工厂的机台﹐人力﹐物料要作一个较为详细的规划﹐所以必须开发一套一计划排程系统。介于鞋业<em>生产</em>流程的

基于遗传算法的MFC矩形排样UI

最近参见华中赛，选了A题，钢构件的排料<em>问题</em>，<em>问题</em>解决期间用到了<em>遗传算法</em>，自己用VC写了一个，这个是界面部分

遗传算法求解车辆路径问题程序源码(C#版)

这是我以前写过的一个<em>遗传算法</em>求解车辆路径<em>问题</em>程序的源码（C#版），开发工具是Microsoft Visual Studio 2008，我的博客有关于这个算法程序的介绍，有需要的可以参考一下！

关于矩形排样问题(三)

上一篇博客 关于矩形排样<em>问题</em>(二) 给出了矩形排样<em>问题</em>的背景，并对<em>遗传算法</em>做出了详细的介绍。但是没有给出具体的解决方法，这里针对矩形排样<em>问题</em>，给出基于<em>遗传算法</em>的解法。利用率的定义谈到矩形排样<em>问题</em>，必然涉及到板材的利用率<em>问题</em>，这里的利用率定义如下： 假设n种小矩形Ri的面积分别为Si(i=1,2,…,n)，数量分别为ni(i=1,2,…,n)，宽为wi，高为li，以 (wi,li)表示，则要下料的矩

生产排程3.0

<em>生产</em>排程2.0的升级版，增加的功能有： 1.原料库存管理 2.解决了P2是P5原料，P1是P4原料的<em>问题</em>，避免<em>生产</em>P4,P5时P1,P2供应不足的<em>问题</em> 3.区分了手工线与自动线/租赁线/柔性线<em>生产</em>周期不同的<em>问题</em>

基于遗传算法启发式算法退火算法的车间调度研究（代码+案例+说明）

进阶<em>生产</em>规划及排程系统　便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、作业分析 ﹝Operations Research﹞、 <em>生产</em>仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等，在考虑企业资源﹝主要为物料与产能﹞限制条件与<em>生产</em>现场的控制与派工法则下，规划可行的物 料需求计划与<em>生产</em>排程计划，以满足顾客需求及面对竞争激烈的市场。进阶<em>生产</em>规划及排程亦提供了what-if 的分析，可以让规划者快速结合<em>生产</em>信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限 制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。

ERP的真正技术瓶颈——详细生产排程

     ERP应该以<em>生产</em>为核心，这点是业界公认的。但如何以<em>生产</em>为核心？却极少有详细的论述。根本原因在于‘详细<em>生产</em>排程’这个技术瓶颈。‘详细的<em>生产</em>排程’也可以说成是‘<em>生产</em>作业计划’，可谓关系重大。企业制定<em>生产</em>计划的过程一般分成两部分，首先是生成主<em>生产</em>计划，其次是根据主<em>生产</em>计划生成<em>生产</em>作业计划。要得到‘主<em>生产</em>计划’一般是从订单，部分企业是从市场预测，出一个<em>生产</em>数量，基本是管理者在进行决策，人的因素起

针织生产排程系统

针织<em>生产</em>排程系统，纺织行业第一个专业的<em>生产</em>计划排程系统

永凯APS生产排程模具行业解决方案

永凯APS<em>生产</em>排程模具行业解决方案，离散制造行业的排程解决方案

生产排程系统

一个自己开发的<em>生产</em>排程系统

生产排程时间计算

<em>生产</em>排程时间计算rnrn上班时间分早班 - 晚班 可自定义设置rnrn<em>生产</em>任务单开始时间为当前时间rnrn如<em>生产</em>任务单花费1000分钟 rnrn怎么计算<em>生产</em>任务单开始时间和结束时间rnrn休息时间不能计入到<em>生产</em>任务单中的1000分钟内rn

云存储是一个网络硬盘，含有5G空间下载

其实是个云存储的客户端, 采用的是Adobe Acrobat的免费的5G存储空间。需要下载到本地并安装。 使用这个工具最大的好处是： 1。直接把文件夹或文件拖到CloudDrive的窗口，则自动会批量后台上传，完全不影响其他操作。 2。完全免费，绿色，无任何插件。 3。工具很小，安装包只有1M多，占有的系统资源也非常小。因为完全是采用Win32 API来实现的（连MFC都没用） 4。速度目前大约是60-100KB/s，还算不错。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/axinno1/2070915?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/axinno1/2070915?utm_source=bbsseo[/url]

电动力学 郭硕鸿 第三版下载

电动力学第三版 郭硕鸿 希望对大家有帮助 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xiaohuchenhu/2315892?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiaohuchenhu/2315892?utm_source=bbsseo[/url]

seo搜索引擎优化魔法书下载

seo搜索引擎优化，是一门提高网站流量和推广网站和产品的技术，有较好的发展前景。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/sithm/2484077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sithm/2484077?utm_source=bbsseo[/url]

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