请教一下openmp多线程调用同一个函数的问题?

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人qq_28668003]
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zhongxyui

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OpenMp多线程编程计时问题

的clock()计时时出现了一点问题。 首先看串行的程序: //matrix_cpu.c #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #defineNUM2048 voidmatrixMul(float*A,f...

java 实现 openmp_使用openmp并行函数调用

我正在使用openMP来并行部分代码,它逐行读取文件,在数组缓冲区中存储多个行读取并调用一个函数,用于现在'等待'10微秒 . 这是我的代码 . 我基本上想要并行执行该特定功能 . 即缓冲区的数据填满就被分派到一个...

OpenMP多线程简单化使用

OpenMP多线程简单化使用 参考: http://hi.baidu.com/diwulechao/item/bc6d865c411b813c32e0a932 ...

openmp多线程

简介 这门课作为 ECE 中少有的跟计算机科学相关的课,自然是必上不可。不过无论是 OpenMP 还是 CUDA,对于平时极少接触并行编程的我来说...OpenMP种面向共享内存以及分布式共享内存的多处理器多线程并行编程语言。

python如何调用c函数实现真正意义的多线程_多线程环境下Python<>C之间的通信

首先是问题的设置+-------------+Python P0 P1 P1+ ^ + ^ ++------------+ | | | | || + v + vCython +->C0 ...

OpenMP多线程

OpenMP并行程序设计 ... OpenMP一个支持共享存储并行设计的库,特别适宜多核CPU上的并行程序设计。今天在双核CPU机器上试了一下OpenMP并行程序设计,发现效率方面超出想象,因此写出来分享给大家。  在VC

OpenCV的图像处理程序,利用多线程加速,在调用async函数造成内存泄露

其中调用的detect函数,在单线程逐个跑的时候,没有内存泄露问题。采用如上方式调用,会出现内存一直增长的问题。 async_res()函数的上下文如下: ... else { float scaleselect[3] = { ...

多线程调用同一个函数问题

OpenMP多线程编程技术

 循环并行化是使用OpenMP来并行化程序的最重要的部分,它是并行区域编程的一个特例。在C/C++语言中,循环并行化语句的编译指导语句格式如下: #pragma omp parallel for [clause[clause…]] for( index = ...

OpenMP中几容易混淆的函数线程数量/线程ID/线程最大数)以及并行区域线程数量的确定

在这里,先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定,对于一个并行区域,有一个team的线程去执行,那么该分配多少个线程去执行呢? OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定: 1. ...

在C++中使用openmp进行多线程编程

声明:本文是基于Joel Yliluoma写的Guid into OpenMP:Easy multithreading programming for C++而写的,基本是按照自己的理解,用自己语言组织的。其中大部分例子依然用原来文章的例子。 前言 多线程在实际的编程...

C++ 多线程编程 & OpenMP

多线程编程浅析(1)——概述 线程,是在进程内部又细分的一个执行单元,他们都是由操作系统来进行划分控制的。系统创建好进程后,实际上就启动执行了该进程的主执行线程,主执行线程以函数地址形式,比如说main或...

OpenMP与C++ 事半功倍地获得多线程的好处 上

OpenMP与C++ 事半功倍地获得多线程的好处 上

生产者消费者:openmp线程和windows线程混合编程问题

求各位大神指导:参考生产者消费者模型,采用信号量唤起各处理函数,其函数中用openmp提速,处理时间有所降低,但存在的问题是初次调用函数时,第次调用的时间消耗远多余后面调用的时间,不知道问题出现在哪里?...

OpenMP多线程应用程序编程技术

循环并行化是使用OpenMP来并行化程序的最重要的部分,它是并行区域编程的一个特例。在C/C++语言中,循环并行化语句的编译指导语句格式如下: #pragma omp parallel for [clause[clause…]]  for( index =...

mysql C openmp_在C++中使用openmp进行多线程编程

编辑推荐:本文来自于csdn,本文简单描述了c++在多线程的实际编程中的重要性,希望对您的学习有帮助。前言多线程在实际的编程中的重要性不言而喻。对于C++而言,当我们需要使用多线程时,可以使用boost::thread库或者...

openmp设置线程数目_线程池的参数、配置、基本概念

线程池的概念和工作机制概念:首先系统空闲时在创建大量线程,这些线程的集合成为...一个线程一个时刻只能执行一个任务,但是却可以向线程池提交多个任务(只不过后来的任务可能需要等待)。为什么要使用线程池(好处...

OpenMP: 多线程文件操作

项目背景: 为了提升项目的运行效率,... 硬件: 酷睿2双核 2.2GHz 3G 内存 软件: Visual Studio 2010 旗舰版 Windows 7 旗舰版 32bit 难点: 由于多个线程操作同一个文件,很有可能存在线程冲突。 OpenMP

openmp 并行fortran 中的子程序/函数

program main ...do i=1,100 call sub enddo end program subroutine sub() use a use b end --------------------------------------------------- 目标:并行名为sub的子程序,在主程序...

matlab与C语言混合编程之openmp多线程

作为非MATLAB控,却选择MATLAB... 而对于复杂度更高的算法,则需要进一步使用并行编程的方法,比如多线程。那么,在我们使用MATLAB进行项目的主体框架设计后,如何调用使用C语言编写的代码呢?首先,C语言程序肯定需

[转]OpenMP中几容易混淆的函数线程数量/线程ID/线程最大数)以及并行区域线程数量的确定...

在这里,先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定,对于一个并行区域,有一个team的线程去执行,那么该分配多少个线程去执行呢? OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定: 1. ...

ROS系统学习10---利用OpenMP库进行CPU的多线程加速

在ROS系统的构建中,很多问题是串行的,只能用一个节点进行串行计算。 这样导致的问题是CPU资源并没有完全用到,往往是程序延时很严重,然而CPU却只用了一个线程。 为了解决这个问题,可以用OpenMP库来进行并行处理...

起来学OpenMP(9)——线程同步之事件同步机制

互斥锁同步包括atomic、critical、mutex函数,其机制与普通多线程同步的机制类似。而事件同步则通过nowait、sections、single、master等预处理器指示符声明来完成。二、隐式栅障 在介绍本节内容之前,先介绍一下...

OpenMP: WinAPI多线程和OpenMP多线程

在启动一个线程之前,必须为线程编写一个全局的线程函数,一般来说,C++的类成员函数不能作为线程函数。这是因为在类中定义的成员函数,编译器会给其加上this指针。如果一定要以类成员函数作为线程函数,通常有如下...

python mpi多线程_MPI 中多线程的使用

在上篇中我们介绍了 MPI-3 中共享内存操作,下面我们将介绍 MPI 中多线程的使用,以助于我们理解 MPI-3 中引进的线程安全的 Mprobe 操作(将在下篇中介绍)。进程与线程通常 MPI 中大多数操作的基本实体是进程,...

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组,用了四天做的,查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Java初级从入门到精通

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Linux从入门到精通(全套系列)

Linux从入门到系列课程,全部重点放在企业应用上面。课程主要针对互联网企业运维,因此不会花多余的时间去阐述无关紧要和企业用不到的东西,所以全程都是围绕实战运维,操作为主。 通过本课程的学习,大家可以从懵懂到熟悉,从熟悉到熟练,能够在企业中熟练运用,同时在学习的过程中有任何不明白的地方,都可以向我咨询,我会积极帮助大家解决问题。

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