各路大神好:hive的hiveserver2启动后 用beeline 测试失败

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启动hiveserver2服务后使用beeline报错Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://...

启动hive server2服务之后使用beeline链接报一下错误 beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 Enter username for jdbc:hive2://localhost:10000: root ...

HiveJDBC访问——hiveserver2beeline启动和关闭

HiveJDBC访问——hiveserver2beeline启动和关闭 一、步骤: 1.先在一个会话中启动hiveserver2服务 [LORENZO@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2 2.再在另一个会话中启动beeline [LORENZO@hadoop1 hive]$ bin/...

hiveserver2beeline_hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接

我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题。[root@node03 conf]# vi hive-site.xmlhive.metastore.warehouse.dir/user/hive_remote/warehousejavax.jdo....

hiveserver2beeline_Hivehiveserver2beeline 使用

组件介绍Hive 开启了 hiveserver2 才能远程连接到 Hivehiveserver2 : 可以理解为一个 服务端beeline : 可以理解为一个 客户端# 它们在 Hive 的 bin/ 目录下[root@master bin]# ll总用量 32-rwxr-xr-x. 1 root root ...

hive使用hiveserver2beeline启动踩过的坑User: root is not allowed to impersonate root

在hdp-04上启动hiveserver2: [root@hdp-04 bin]# hiveserver2 2)netstat -nltp查看看端口10000,则代表已经启动成功 [root@hdp-04 hadoop]# netstat -nltp Active Internet connections (only servers) Proto Recv...

hive教程:配置hiveserver2(支持JDBC连接),使用beeline客户端连接

为了让 java 程序可以连接 hive,执行sql,需要配置、启动 hiveserver2 修改 hive-site.xml 在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息: <!-- 指定 hiveserver2 连接的 host --> <property> <name&...

hiveHiveServer2/beeline配置及使用

第一:修改 hadoop 集群的 hdfs-site.xml 配置文件:加入一条配置信息,表示启用 webhdfscd /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop&lt;property&gt; &lt;name&gt;dfs.webhdfs.enabled&...

hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接

我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题。 [root@node03 conf]# vi hive-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse....

Hive学习之路(三):hiveserver2启动使用

操作内容简介一、hiveserver2简介二、使用hiveserver2服务1.启动hiveserver2服务2.启动beeline连接server3.使用JDBC协议连接server1.构建Java工程,添加Maven支持2.创建并编写HiveServerTest类三、总结 一、...

hiveserver2beeline_Hive-cli与Beeline的区别

Hive-cli与Beeline的区别hive-cli 是hive连接hivesever的命令行工具,从hive出生就一直存在,但随着hive功能的增强、bug的修复、版本升级,hive-cli结构的局限性跟不上hive的发展,如果强行更改就不能满足向下兼容,...

详解:hive启动hiveserver2连JDBC报错:Could not open client transport with JDBC Uri 解决方案

hive启动hiveserver2连JDBC报错:Could not open client transport with JDBC ... [hadoop@hadoop001 bin]$ ./beeline -u jdbc:hive2://hadoop001:10000/default -n hadoop ls: cannot access /home/hadoop/app/spar...

Hive 远程链接(hiveserver2/beeline)

在上一章内, 我们安装了Hive, 并初次尝试了创建表和查询表的操作. 在本章内, 我们继续上章的内容了解Hive的相关操作. 基础知识 Hive的所有数据都存储在HDFS上, 没有专门的数据存储格式(支持 Text、SequenceFile、...

beeline连接hiveserver2

hive服务器端启动hiveserver2(即metastore服务所在的服务器) hiveserver2 通过beeline连接 有两种连接方式 1.beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/default -n root 2.beeline !connect jdbc:hive2://...

启动hiveserver2连接不上jdbc:hive2://localhost:10000

启动hiveserver2连接不上localhost:10000 进入hive的bin目录 $ cd /Users/zheng/hive/hive-3.1.2/bin #启动hivever2 $ hiveserver2 #显示如下表示已经成功打开 2020-04-09 22:34:21: Starting HiveServer2 SLF4J:...

hiveserver2beeline_Beeline连接Hiveserver2错误

错误定位最近给hadoop集群配置了kerberos认证,之后准备配置sentry进行权限管理。...Note that since Hive CLI does not work with HiveServer2, it cannot be used to configure Sentry permissions.在启用sentr...

Hive进阶之Metastore、hiveserver2配置及使用beeline连接Hbase

一、 Hive整合Hbase参考连接: 连接地址:https://blog.csdn.net/wx2007xing/article/details/88862762 二、 hive配置Metastore 2、 配置Metastore Hadoop配置 进入到hadoop软件的配置目录 # cd $HADOOP_...

Hive启动hiveServer2+beeline连接Hive+可视化工具dbeaver连接Hive

一、准备 1.1 安装环境 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 1.2 依赖服务 mysql5.7:https://blog.csdn.net/qq_39680564/article/details/84943471 ...

hiveserver2启动_Hive 启动方式和内置服务

一、Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive架构图分为以下四部分。1、用户接口 Hive有三个用户接口:命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据...

beeline,hiveServer2hiveJDBC的具体使用

启动 hiveserver2 占用10000端口 启用beeline 之前创建的表成功展示 连接成功--类似jdbc连接 新建java项目连接 hive  运行项目通过 hive的正则表达式使用-- 需要了解正则表达式 正则表达式...

hiveServer2没有启动起来,启动的命令是: hive --service hiveserver2

Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.159.131:10000: Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.159.131:10000: java.net.ConnectExce...

beeline通过HiveServer2访问Hive的配置和操作

命令行方式即通过hive进入命令模式通过执行不同的HQL命令得到对应的结果;相当于胖客户端模式,即客户机中需要安装JRE环境和Hive程序。 beeline客户端方式相当于瘦客户端模式,采用JDBC方式借助于Hive Thrift服务...

hiveserver2beeline_hive的metadata、metastore 、hiveserver2beeline 之间的关系

hive的metadata、metastore 、hiveserver2beeline 之间的关系先解释一下几个名词:metadata :hive元数据,即hive定义的表名,字段名,类型,分区,用户这些数据。一般存储关系型书库mysql中,在测试阶段也可以...

解决:Sqoop导入数据到Hive连接hiveserver2卡住

执行sqoop job要将mysql中数据导入hive表,执行到连接hiveserver2时就卡住不动 单独执行连接hiveserver2可以正常连接 Import options: sqoop import --connect jdbc:mysql://xxx:3306/test --username xxxxx --...

【已解决】Hadoop集群中hive启动终止(hiveserver2&连接不上jdbc:hive2://localhost:10000 拒绝访问)

启动Hadoop,输入hive 卡在以下: Logging initialized using configuration in jar:file:/home/czy/modules/hive-1.2/lib/...beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n xxx Error: Could not open client transport

hiveserver2启动_如何启动HiveServer2

HiveServer2 是一种可选的 Hive 内置服务,可以允许远程客户端使用不同编程语言向 Hive 提交请求并返回结果。HiveServer2HiveServer1 的改进版,主要解决了无法处理来自多个客户端的并发请求以及身份验证问题。...

Hive hiveserver2、metastore脚本启动

#!/bin/sh # hive家目录 HIVE_HOME=/opt/cdh5.7.6/hive-1.1.0-cdh5.7.6 # 启动服务的时间 DATE_STR=`/bin/date "+%Y%m%d%H%M%S"` ...HIVE_SERVER2_LOG=${HIVE_HOME}/logs/hiveserver2-${DATE_STR}.log /usr/b...

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Go语言编程入门

主要介绍Go语言相关的介绍和基础语法,学会开发环境的搭建和使用Go语言简单的编程。本视频教程适合Go语言初学者。 第1章

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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