C++如何快速解析一个txt数据文件

[csdn_Helper]

有一个英文字典文件（内容都是英文），txt格式，里面数据格式如下：
第1行：单词1
第2行：单词1的英文释义
第3行：单词1的词性（如名次、形容词）
第4行：单词2
第5行：单词2的英文释义
第6行：单词2的词性（如名次、形容词）
……
如此循环，有几十万行。现在要求：对每个单词，计算在释义里面引用了该单词的单词总数。请问如何高效的编写代码呢？求大神相助，给出伪代码也可以。

举个来说，比如词典如下：
dower
That with which one is gifted or endowed;
n
one
Being a single unit or entire being or thing and no more; not multifold;
adj
在这个例子中，one这个单词在dower的释义中被引用了，那么在释义中引用one的单词的数目为1

[srhouyu]

简单来说，用map记录整个文件里每个单词的出现次数。一个单词被引用的次数就是出现的次数减1。如果你还要考虑词的屈折变化，那是非常复杂的问题。看看CoreNLP或者NLTK。

[jena_wy]

解析回车加空格、特殊字符

[csdn_Helper]

最后还是自己解决了。建立一个map，每个单词和它的定义，mapWordDef, 然后建立另一个mapWordCitation。遍历mapWordDef里面每个单词 for each word in mapWordDef for each definition in mapWordDef if(不是这个word的definiton 并且引用了该word) mapWordCitation 对应的word引用++； 使用多线程把mapWordDef分成若干段，分别解析，提高了一些速度。 不知道还有没有更好的办法

[赵4老师]

参考开源全文搜索引擎源代码片段。

[wh_]

你这是按行来的，大小不定，只能一行一行地读了，如果是固定的结构体大小，你就可以定义一个结构体，然后那样解析就快了