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大家是怎么学算法的?
stuman
2017-08-06 01:43:52
大家是怎么学算法的呀,我看数据结构就看得怀疑人生了。
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大家是怎么学算法的?
大家是怎么学算法的呀,我看数据结构就看得怀疑人生了。
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天外怪魔
2017-08-09
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引用 8 楼 luciferisnotsatan 的回复:
没关系,多在水区转转,你就会忘了算法是什么了。当初那条萨摩耶也是来水区问如何学习的,现在就是一天到晚灌水了
此乃算法最高境界,他已做到心中有算法,出手无算法。
zapdos
2017-08-09
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基础的,多动手就好了 要公式那些,理论水平要求就较高了
别以为你站在珠峰就能看到全世界
2017-08-09
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我现在连二叉树的遍历算法都写不出来,10几年前学习的东西,工作后压根就没用上,早忘光了
别以为你站在珠峰就能看到全世界
2017-08-09
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说实话,也就搞过几种排序算法,最小二乘法等几个很普通的算法。什么八皇后等有名的算法我看都没看过到底搞啥的。普通算法都有现成的,如果你的平台没有,估计你也不需要。
shpery
2017-08-09
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多摸算盘
笑容融化坚冰
2017-08-08
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曾在网上下载从简单到困难总共几十本数学教材,一个月后我就放弃治疗了,没一本能啃得进去的。 你说我还坚持进这行是不是找死
HengHa_Lee
2017-08-08
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基础的算法还是很好学的,深一点就要命了
luciferisnotsatan
2017-08-07
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没关系,多在水区转转,你就会忘了算法是什么了。当初那条萨摩耶也是来水区问如何学习的,现在就是一天到晚灌水了
spawn888
2017-08-07
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学算法的话,数据结构是基础,养成分析两个复杂度的习惯。
正怒月神
2017-08-07
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算法这个东西, 有专门的部门会去研究。 一般公司不会有这个部门。
我就是大神
2017-08-07
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之前搞.net老想着用用什么算法,最后到转前端现在干了5年多了貌似都没用过什么算法
_nives
2017-08-07
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sanGuo_uu
2017-08-07
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反正我看了好几遍,还是没学会。 因为没学会,现在忘记得差不多了
强迫症专用头像
2017-08-07
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每日回帖可得10分可用分
慕or尚
2017-08-07
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没研究,看的心累,受不了
江湖评谈
2017-08-06
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别学了,学了之后都秃顶,猝死了
什么是
算法
?如何
学
习
算法
?
算法
入门的
学
习路径
何为
算法
简单的说,
算法
就是:解决问题的手段,并且是批量化解决问题的手段。 比如,我们想要从成都去北京,起点就是成都,终点就是北京。如何去?我们就可以称为
算法
。 因此选择不同的
算法
,那么虽然终点都是一样,但是性能以及效率就根据
算法
的优劣而决定的。因此,我们需要选择最优的
算法
,来实现我们的问题需求,来解决生活中的一些实际问题。那我们该如何进行
算法
的
学
习呢? 如何
学
习
算法
算法
的
学
习,可以根据自身的生活经验逐步积累,也可以通过有效的训练来逐步提高我们解决问题的能力,同时也是提升我们的逻辑思..
如何
学
习
算法
?
今天在群里刚好看到有人在讨论
算法
的问题,刚好自己曾经也有一个
算法
大神的梦,来说说自己对
算法
的理解。
算法
怎么
学
?什么样程度才算把
算法
学
透?
算法
学
会了有什么用?
算法
的
学
习是非...
为什么要
学
习
算法
?
在我
学
习JVM的时候,有一个5~6年开发经验的coder说:
学
习这个有什么用啊,在工作中又用不到,还这么难。 这句话引起了我的思考,这个问题和我今天想说的,为什么要
学
习
算法
其实是同一个问题,也是不少IT从业者不解的问题。 对于很多程序员来说,可能在工作中不会写出比冒泡排序更复杂的
算法
了,还有必要去花时间去
学
习吗?先不急着回答这个问题,我们继续看看那个coder是怎么
学
习的。他说:他在工作的时候...
【专栏必读】
算法
这么难,到底该怎么
学
习
算法
呢?(心得体会、建议、线路)
此文章是我初入
算法
,看过一位贵人为我推荐的一些
算法
文献资料,让我找到了
学
习
算法
的方向和
学
习
算法
的意义。 【
算法
大盘点】
算法
这么难?到底该怎么
学
习
算法
呢?你们都是怎么
学
的呢? 那什么是
算法
?什么是数据结构呢? 数据结构是一组数据的存储结构,而
算法
就是操作数据的方法。数据结构和
算法
是相辅相成的,数据结构是为
算法
服务的,而
算法
要作用在特定的数据结构之上。 那么
学
习
算法
和数据结构解决的是如何更省、更快...
什么是聚类
算法
?常见的聚类
算法
有哪些?
基于密度的聚类
算法
:这类
算法
通过测量数据点的局部密度来发现簇。其中一个常见的
算法
是OPTICS(Ordering Points To Identify the Clustering Structure),它可以发现具有不同密度的簇,并根据密度变化确定簇的边界。聚类
算法
的目标是将相似的数据点归为一类,同时将不相似的数据点分开。层次聚类
算法
:层次聚类是一种基于树结构的聚类方法,它逐步将数据点组织成一个层次化的聚类树。根据数据的特点和任务的需求,选择合适的聚类
算法
能够更好地发现数据中的模式和结构。
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