在DockAblePane中嵌入一个Dialog后,如何让Dialog放控件的区域动态充满DocakablePnae

简单的心1 2017-08-08 10:27:43
如题:

我在一个DockablePane中嵌入一个Dialog,然后我对Dialog进行了分割(使用的是CxSplitterWnd)

然后我运行后发现DockablePane中,分成四个区域的view并不能将DockablePane充满,但其实Dialog是将DockablePane充满了的(DockablePane和Dialog我用不同颜色涂满了,才分辨出Dialog将DockablePane充满了,我在Dockablepane的OnSize中进行了设定,这部分没有问题)。

然后设计界面拖大dialog,然后程序运行界面上,分成四个区域的地方变大了。
我才意识到是Dialog中放置控件的区域(设计界面中由虚线构成的矩形区域)没有随Dialog变化而变化

请高手帮忙,这个Dialog放置控件的区域怎么进行设定,让它始终充满整个Dialog。
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赵4老师 2017-08-08
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你领导不是很牛吗? 为什么不直接问你领导?
赵4老师 2017-08-08
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百度搜“MFC 动态调整控件容器的大小”?
简单的心1 2017-08-08
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引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:
不要这样啊,求帮助
赵4老师 2017-08-08
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简单的心1 2017-08-08
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OnSize函数中 if(Iswindow(m_wndSpltiiter.m_hWnd)) { m_wndSplitter.MoveWindow(rect); m_wndSplitter.ShowWindow(SW_SHOW); } 实现了View铺满Dialog。剩下需要调整等比例放大的问题。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本项研究,我们研究了如何运用8155微处理器扩展单元与74LS164串行到并行转换电路来操控八段数码管的显示。74LS164被视为一个核心部件,它使得串行数据能够转化为并行输出,这对于驱动数码管极为关键,因为数码管普遍需要并行数据输入来点亮不同的段。74LS164的功能机制在于接收串行输入的数据,并在每个时钟脉冲之后将其转化为并行输出。在该配置,8155的PB0引脚被用来管理数据位的输入,而PB1则承担时钟信号的角色。这表明我们可以通过调控8155的这两个引脚来决定何时将数据传输至74LS164,以及何时执行位移操作。 在编程层面,我们需要开发一段代码来处理上述流程。在提供的代码示例,`DAT164`标识数据位地址,`CLK164`指代时钟位地址。`LEDBuf`是一个用于存待显示数字的缓冲存储区,而`Num`则用于保存待显示的数值。`DisplayLED`子程序负责将数据从缓冲区`LEDBuf`搬运到74LS164,并通过8155的PB0和PB1引脚来调控74LS164的输入与时钟。 在`DisplayLED`子程序的操作,首先会关闭所有的八段数码管,然后逐位从缓冲区`LEDBuf`读取数据,通过循环右移指令(`rlc`)进行数据位移,并将最低位送入74LS164。在每次数据传输完成后,会通过变换PB1的电平(交替高低电平)来生成时钟脉冲,使74LS164能够接收新的数据。这一过程会重复8次,确保所有8段数码管的段码都被精确设置。通过调整`OUTBIT`的值来选择特定的数码管进行显示。 另外,实验还包含了8155 I/O/RAM扩展单元的应用。8155芯片提供...
内容概要:本文系统研究了计及电动汽车充电站接入的配电网承载能力评估与优化问题,提出了一套完整的基于Matlab代码实现的双层评价模型。通过构建涵盖系统安全性、经济性、电能质量及设备利用率等多维度的指标体系,采用熵权法进行客观权重计算,并结合模糊综合评价法实现承载能力的量化评分,全面评估不同渗透率下电动汽车接入对配电网的影响。研究通过算例仿真深入分析了各项指标的变化规律与灵敏度特性,验证了所提模型在承载能力动态评估的科学性与实用性,为高比例电动汽车接入背景下的配电网规划、扩容改造与运行调度提供了有力的决策支持和技术路径。; 适合人群:具备电力系统分析基础、熟悉Matlab编程工具,从事新能源并网、智能配电网、电动汽车与电网互动(V2G)、电网承载力评估等相关领域的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①科学评估大规模电动汽车充电负荷对配电网安全稳定运行的冲击及其承载极限;②优化充电站选址与接入策略以提升电网接纳能力;③为配电网的扩容规划、无功优化与调度运行提供量化的分析依据;④支撑相关科研项目、学位论文的建模、仿真与实证分析工作。; 阅读建议:建议结合文提供的Matlab代码与详细的仿真算例进行复现,重点掌握熵权法确定权重与模糊综合评价的实现逻辑,深入理解各评估指标的物理含义及其在不同场景下的灵敏度表现,并可尝试将其拓展应用于其他类型的分布式电源接入评估或采用不同的优化算法进行模型改进。

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