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spark on yarn 日志如何写到log文件中
qq_34703835
2017-08-08 05:55:54
spark on yarn 运行spark 日志如何写到,driver端指定的log文件中
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spark on yarn 日志如何写到log文件中
spark on yarn 运行spark 日志如何写到,driver端指定的log文件中
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2017-08-09
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你的意思是把executor端的日志归集到一台机器上?简单啊,用Flume啊
spark
查看
yarn
日志
_
Spark
on
Yarn
查看
日志
一直一来都是直接在
Yarn
的 UI 界面上面查看
Spark
任务的
日志
的,感觉看少量的内容还勉强可以,但是如果内容很多,浏览器就没法看了,更没法分析。本文讲述如何使用
Yarn
自带的命令在终端查看
Spark
任务的
日志
,也可以拷贝出
日志
文件
,便于分析。1、查看某个
Spark
任务的
日志
,使用
log
s 入口:1
yarn
log
s -applicationId application_1...
spark
查看
yarn
日志
_
spark
on
yarn
日志
配置及webUI界面
日志
查看
spark
在standalone模式查看
日志
很方便,直接在8080端口的webui查看很方便,
spark
on
yarn
只能在8088端口查看,而且只能在 application列表点击 Tracking UI applicationMaster查看当前运行的application
日志
那要看历史
日志
需要作以下配置:1.
yarn
-site.xml
yarn
.
log
-aggregation-enab...
spark
-on-
yarn
日志
配置
spark
on
yarn
日志
无法正常显示 是因为我们在运行
spark
任务后,默认是由AM进行历史任务汇聚,拼接的URL是job history的链接,但是
spark
里面>是drive负责汇聚,需要通过
spark
history进行收集后才能查看。 下面给出配置方式 1. 修改
spark
-defaults.conf 添加以下内容
spark
.event
Log
.enabled true
spark
.event
Log
.compress true
spark
.event
Log
.dir hdf
Spark
on
Yarn
自定义
日志
打印及级别
Spark
on
Yarn
自定义
日志
输出及级别
spark
自定义
日志
打印及级别
日志
打印定义
spark
自定义
日志
打印及级别 在处理
spark
任务的时候,我们需要经常查看
日志
,那么
日志
的级别对我们来说就很重要。但有时候,我们还需要输出一些业务
日志
,那它就会被
spark
的大量
日志
给覆盖掉,但调
日志
级别,又会使查找问题变的比较困难,今天,我们来解决下这个问题。
日志
打印定义 我们首先需要
日志
配置
文件
,并在任务提交的脚本
中
设置成我们自定义的
日志
文件
。这里将分别对两种
日志
进行配置对比,分别是java自带
日志
和spa
【
spark
】一
spark
on
yarn
的
日志
查看
spark
on
yarn
(ambari + zeppelin)查看
日志
(安全因素,端口映射不够用)
日志
三种方式: ①
yarn
的 hadoop的端口页面 url(ip:8084/cluster/app/application_15xxxx_001)
中
可看到
Log
下面 带连接:xxhost:8042/node/container
log
s/container_e09_applicatio...
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Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
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