乐观并发检查失败 的问题 [问题点数:100分,结帖人HotUs]

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access转mssql遇到的问题
    前几天把一个从网上DOWN下来的ACCESS的程序转成SQL的,结果遇到了不少<em>问题</em>,最后还是放弃了,真的是很麻烦.现在在这里把我从网站找到的一篇文章贴出来,以供日后参考!    自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段,导入到mssql后,他并不是自增型的int,需要手工设置,把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”,“种子”和“递增量”都为“1”,才能成为自动编
JPA使用乐观锁应对高并发
高<em>并发</em>系统的挑战在部署分布式系统时,我们通常把多个微服务部署在内网集群中,再用API网关聚合起来对外提供。为了做负载均衡,通常会对每个微服务都启动多个运行实例,通过注册中心去调用。那么<em>问题</em>来了,因为有多个实例运行都是同一个应用,虽然微服务网关会把每一个请求只转发给一个实例,但当面对高<em>并发</em>时,但它们仍然可能同时操作同一个数据库表,这会不会引发什么<em>问题</em>呢?悲观锁的<em>问题</em>比如电商中常见的商品秒杀系统,在用户
Mybatis 实现乐观锁 ----高并发情况下使用
<em>问题</em>描述 n 我们系统采用springMVC+MyBatis的架构,数据使用的是mysql,数据库的隔离级别是默认的:REPEATABLE-READ。现在发现一个事务<em>并发</em>控制锁定<em>问题</em>。 n我们系统有一个业务逻辑,每个人只能执行一次,所以开启事务的时候,我们使用悲观锁进行控制:select * from table where type = 1 and id = XXX for update;如果...
mybatis乐观锁解决高并发时遇到的问题
记录实现通过version机制实现<em>乐观</em>锁时<em>问题</em>,nn当做更新操作时,传入version号,由于考虑了接口的公用性所以在xml文件中使用了&amp;lt;if&amp;gt;标签判断是否传入了version,nn这使得锁机制被破坏,无法实现<em>乐观</em>锁,将version传成必传不使用&amp;lt;if&amp;gt;标签,version生效,,不知所以然,有大神知道的么,,望解答...
java8新特性回顾(五)---并发增强之stampedLock
锁分离思想和饥饿现象n读不阻塞写:在读的时候如果发生了写,则应当重读而不是在读的时候直接阻塞写n在StampedLock中使用了CLH自旋锁:如果发生了读<em>失败</em>,不立刻把读线程挂起,锁当中维护了一个等待线程队列。所有申请锁但是没有成功的线程都会记录到这个队列中,每一个节点(一个节点表示一个线程)保存一个标记位(locked),用于判断当前线程是否已经释放锁。当一个未标记到队列中的线程试图获得锁时
乐观锁控制并发
前言在现在大型的项目中总必不可免的会遇到【<em>并发</em>】,<em>并发</em>的控制也是我们程序需要了解的一个大课题,关于<em>并发</em>处理有很种方式,据我现在了解的<em>并发</em>控制有1、前端控制:1.1 防止重复提交,比如说token验证2、单个应用内部2.1 可以使用java自带的关键字以及线程安全机制进行控制,有synchronized,volatile等3、数据库层3.1 可以使用<em>乐观</em>锁,行级锁4、中间件级别的控制4.1 缓存层面...
Java双重检查锁的错误
1.错误的双重<em>检查</em>锁实现nnnpublic class DoubleCheckedLocking { // 1n private static Instance instance; // 2n public static Instance getInstance() { // 3n if (instance == null) { // 4:第一次<em>检查</em>n synchr...
MYSQL+EF 乐观并发
MYSQL+EF <em>乐观</em><em>并发</em> 实例。。。。。。。。。。。请参考
什么乐观并发失败啊,请指教!
错误:rn“<em>乐观</em><em>并发</em><em>检查</em><em>失败</em>,已在此游标外修改了该行”rnrn我是用记录集的:rnCall rs.Open(str, con, adOpenKeyset, adLockOptimistic, adCmdText)rnrn请问大概是哪个部分<em>问题</em>?
ES:基于_version进行乐观并发控制
rnrn图示的冲突过程,其实就是es的<em>并发</em>冲突<em>问题</em>,会导致数据不准确rn当<em>并发</em>操作es的线程越多,或者读取一份数据,供用户查询和操作的时间越长,在这段时间里,如果数据被其他用户修改,那么我们拿到的就是旧数据,基于旧数据去操作,就会导致错误的结果rnrn1、悲观锁与<em>乐观</em>锁两种<em>并发</em>控制方案rn悲观锁(Pessimistic Lock),,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人...
乐观锁、悲观锁,设计,解决的问题,保证原子性
介绍nn<em>并发</em><em>问题</em>:多用户环境下,同一时间多个用户/线程更新同一组数据,会产生冲突。nn悲观锁:很悲观,假定每一次用户操作数据都会对其修改,会产生<em>并发</em>冲突,所以每次操作数据都会上锁。强独占性,阻塞锁。 n<em>乐观</em>锁:很<em>乐观</em>,假定每一次用户操作数据都不会对其修改,不会产生<em>并发</em>冲突,所以不会上锁,但是会用版本号等机制判断是否修改了。不能解决脏读nn使用方法nn悲观锁:很多数据库有多种锁机制,例如行锁,表锁等...
并发控制 集群 分布式
<em>并发</em>事务的定义:多个事务同时发生,会产生5中<em>并发</em><em>问题</em>(3个读,两个更新),但其实在数据库的某一个时刻,只会执行一个sql,但一个事务可能包含多个步骤(sql),这样可能多个事务的多个步骤交叉执行,而产生<em>并发</em><em>问题</em>。rnrnrn<em>并发</em>一般可以采取锁和隔离级别进行处理。rn那锁和隔离级别的区别在于哪里:rn 隔离级别----解决看的<em>问题</em>--selectrn 锁----解决更新的<em>问题</em>。r...
乐观锁版本机制+100个并发读取数据修改数据
package com.lock;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.concurrent.CountDown...
乐观锁和update内个解决并发,where后面的条件
update自身带锁。直接update不会出现<em>并发</em>修改<em>问题</em>。<em>乐观</em>锁是先查询在修改,where条件是rnversion = 查询出来的version值,商品ID为传入的商品ID,整条update语句为rnUpdate 商品表 setrn库存 =rn库存 -rn购买量 ,version =rn查询version值+1 where version = #{查询的version值}rn and 商品ID=
并发场景解决--抢红包
前言nnn 高<em>并发</em>场景越来越多的应用在互联网业务上。nnn本文将重点介绍悲观锁、<em>乐观</em>锁、Redis分布式锁在高<em>并发</em>环境下的如何使用以及优缺点分析。nn本文相关的学习项目–抢红包,已上传至GitHub.nnnn三种方式介绍nnnn悲观锁nnn 悲观锁,假定会发生<em>并发</em>冲突,在你开始改变此对象之前就将该对象给锁住,直到更改之后再释放锁。nnn其实,悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法,也就是...
TiDB事务隔离级别和并发控制的特点详述
       TiDB作为新一代分布式SQL数据库,它支持强一致性事务。ANSI SQL-92 对于事务的隔离级别有明确的定义,这也是大部分传统数据库(MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、SqlServer等)都遵循的标准。TiDB的事务隔离级别并没有完全支持ANSI标准中的所有隔离级别,它缺省的隔离级别是&quot;Snapshot Isolation&quot;(简称SI),这种隔离级别类似于...
java ElasticSearch并发操作之乐观锁的使用
ES在添加和更新操作,其实是不安全的,所有的数据库db系统都会存在<em>并发</em><em>问题</em>像关系型数据库MySQL,Oracle,SQL Server默认采用的是悲观锁。nn在ElasticSearch中采用的<em>乐观</em>锁,下面先熟悉下什么是<em>乐观</em>锁和悲观锁:nn悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会...
hibernate乐观并发
rnn扩展周期的session和自动版本化rn核心概念:长会话、数据合并、版本检测。rn核心实现:session断开连接和重新连接、持久化对象知道其是由哪个session加载的。rn通常Session上设置FlushModel.NEVER,在最后一次提交的时候调用flush和close真正将这个session中从头到尾的修改发送到数据库,中间步骤只调用transaction.commit()。rn...
基于时间戳的并发控制
实现基于时间戳的事务处理原型。n nTO算法流程nn维护若干时间戳nn事务时间戳:以事务开始时间标识事务的先后顺序,表示为ts(T)n数据项读写时间戳:记录读写该数据的最新事务的时间戳,表示为r_ts(X), w_ts(X)nnn另每个数据项x有三个队列,分别为读队列dm_read(x),写队列dm_write(x),预写队列dm_pre(x)。min_R_ts(x),min_P_ts(x)分别为...
并发控制
所谓事务,是指用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。 n事务具有四个特性: n1.原子性 2.一致性(Consistency) 3.隔离性(Isolation)持续性(Durability)nnnn<em>并发</em>控制概述nn事务是<em>并发</em>控制的基本单位,保证事务ACID特性是事务处理的重要任务。 n<em>并发</em>操作带来的数据的不一致性<em>问题</em>: n1.丢失修改 n两个事务T1...
Oracle并发控制
<em>并发</em>与锁定n当多用户同一时刻访问相同的数据库资源时,将产生<em>并发</em>。<em>并发</em>极易破坏数据的一致性。锁定是处理<em>并发</em>的重要手段,用户在修改某一资源前,必须首先获得资源的修改权。而这种修改权具有排他性。n<em>并发</em>与锁定举例n更新表中记录首先获得该记录上的排它锁,从而防止两个进程同时修改同一条记录。nupdate students set student_name='张军' where student_id=16;n...
如何解决Redis 的并发竞争问题?Redis 事务的 CAS 方案深度解析
Redis 的<em>并发</em>竞争<em>问题</em>是什么?如何解决这个<em>问题</em>?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?nn nnnn面试题nnredis 的<em>并发</em>竞争<em>问题</em>是什么?如何解决这个<em>问题</em>?了解 redis 事务的 CAS 方案吗?nn面试官心理分析nn这个也是线上非常常见的一个<em>问题</em>,就是多客户端同时<em>并发</em>写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写...
CAS 与乐观
之前学习<em>并发</em>的东西,了解了一点无锁<em>并发</em>的东西,感觉很神奇。JDK的一些无锁的<em>并发</em>容器都是基于CAS做的(如:ConcurrentHashMap),在wiki上看了CAS 的思想,即:比较和交换。最近工作里面要处理一些数据库<em>并发</em>的东西,师兄又和我讲了一下<em>乐观</em>锁的思想和实现,大概意思是每次更新前做对数据库的行记录做一次版本比较,版本相同则进行更新,否则说明这条记录被其他线程修改过了,那么就不进行修改。猛
es 乐观问题重现
npackage es;rnrnimport java.util.UUID;rnimport java.util.concurrent.ExecutorService;rnimport java.util.concurrent.Executors;rnrnimport jodd.http.HttpRequest;rnimport jodd.http.HttpResponse;rnrnpublic ...
并发锁事务重试机制(JPA高并发下的乐观锁异常)
rn rn        我的博文中,有一篇短文Java结合Junit做<em>并发</em>测试用例,是介绍JPA在高<em>并发</em>下,多个Service方法更新rn同一个记录;在异常信息中有StaleObjectStateException和ObjectOptimisticLockingFailureException异常信rn息。有些业务这种靠JPA维护的版本信息是可行的,如果两个不同用户同事(高<em>并发</em>)购买一件马丁靴鞋...
jsbridge并发调用问题和解决方法
n n n 背景:n做hybrid开发都会用到jsbridge,但是最近遇到了一个<em>问题</em>,同时<em>并发</em>发送多个请求,native端只能拦截到最后一次请求,前面的请求没法拦截。然后改成用location.href='scheme'这种方式是可以让native端都能拦截到,但是会产生内部webview后退时,请求不了native。但是看了下jsbridge的通用做法都是用ifr...
SQL处理并发乐观
<em>问题</em>描述在使用mysql数据库存储数据的前提下,有一个抢任务系统,一个任务只能分配给n个人,如果有高<em>并发</em>请求,如何保证数据完整性?一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下,我们一般只会按照以下思维开发:n用户请求抢任务接口n读取数据库剩余数量n如果大于0,剩余数量减1,更新数据库剩余数量(update task set count=count-1 where id=‘任务id’)n返回数据n出现的<em>问题</em>
关于悲观锁和乐观锁的区别(最直观理解)
悲观锁(Pessimistic Lock):每次拿数据的时候都会担心会被别人修改(疑心重很悲观),所以每次在拿数据的时候都会上锁。确保自己使用的过程中不会被别人访问,自己使用完后再解锁。期间需要访问该数据的都会等待。<em>乐观</em>锁(Optimistic Lock):每次拿数据的时候都完全不担心会被别人修改(心态好很<em>乐观</em>),所以每次在拿数据的时候都不会上锁。但是在更新数据的时候去判断该期间是否被别人修改过(
mysql的悲观和乐观锁分析
我们在操作数据库的时候,可能会由于<em>并发</em><em>问题</em>而引起的数据的不一致性(数据冲突),这个时候就有了锁!!!<em>乐观</em>锁顾明思议,想法很<em>乐观</em>,在更新数据时,认为这波操作不会导致冲突,别的sql也不会对此操作进行更改,所以我线更新数据,等待提交的时候再去判断是否冲突。<em>乐观</em>锁需要我们自己去实现,数据库设计上,需要给一个状态的字段,比如version,我们需要更新一条数据,那就先去查询这条数据得到里面的version...
Elasticsearch 并发修改乐观
版本控制的一个例子curl -XPOST http://localhost:9200/test/test/1 -d '{"msg": "test"}'n{n "_index": "test",n "_type": "test",n "_id": "1",n "_version": 1,n "created": truen}ncurl -XPOST http://loca
Java并发编程实战--双重检查加锁( double check lock)与延迟初始化占位
DCL     在任何一本介绍<em>并发</em>的书中都会讨论声名狼藉的双重<em>检查</em>加锁(DCL)。 n     下图来自:http://zoroeye.iteye.com/blog/2058889 n     DCL的真正<em>问题</em>在于:当在没有同步的情况下读取一个共享对象时,可能发生的最糟糕的事情只是看到一个失效值(在这种情况下是一个空值),此时DCL方法将通过在持有锁的情况下在此尝试来避免这种风险。然而,实际情况远比
SpringCloud的Eureka高并发注册失败的一些体会
我在IDEA启动EurekaServer时,同时启动两个application,并希望实现两个EurekaServer相互注册,进行操作时出现了<em>问题</em>nn两个Eureka并没有相互注册,后来我发现我在application.yml文件里这样配置nnneureka:n client:n service-url:n defaultZone: http://localhost:8761/...
Hibernate 乐观锁异常处理
最进在工作中遇到了hibernate 处理<em>并发</em><em>问题</em>,总结了一下用到了递归处理循环递归尝试,请大家多多指教/** * 判断产品额度是否可用 * @return */ public String isAvailableProductLimit(ProductLimit ccsProductLimit,Date date,BigDecimal txnAmt){ try{ logger.inf...
MySQL-MVCC并发问题详述
前言nn通常为了获得更好的运行性能,各种数据库都允许多个事务同时运行,这就是事务<em>并发</em>处理。当<em>并发</em>的事务访问或修改数据库中相同的数据时,通常需要采取必要的隔离机制,反之会出现各种<em>并发</em><em>问题</em>,mvcc就是来解决事务<em>并发</em>处理下的<em>问题</em>的。nnnnn一句话总领一下本篇内容:nn对于innodb,通过4种隔离级别的MVCC(多版本<em>并发</em>控制),实现事务<em>并发</em>事务处理,解决<em>并发</em><em>问题</em>(脏读,不可重复读
spirng Cloud 并发失败
超过10个<em>并发</em>时,就<em>失败</em>nn原因是 默认的<em>并发</em>最大执行数是 10nn处理: 修改配置文件 .ymlnnn#超时时间nhystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 6000n#<em>并发</em>执行的最大线程数,默认10nhystrix.threadpool.default.coreSize: 120n#Bloc...
更新丢失或者乐观并发
我写了个存储过程,WorkInfo是记录所要取的所有任务,存储过程执行的是对WorkInfo进行Update,对TempWorkInfo进行Insert,通过WorkInfo的Havefinishnum来限制只有两个人能操作WorkInfo里面的任务,但是现在在TempWorkInfo中出现了多于两个人取WorkInfo里面的任务记录(多于两个人update了WorkInfo中的同一个任务),我想这是一般的更新丢失或者<em>乐观</em><em>并发</em>,求教高手这种情况应该怎么处理。
关于高并发支付、秒杀的一些设计思路
于高<em>并发</em>支付、秒杀的一些设计思路nn n一、<em>问题</em>描述n高<em>并发</em>支付和秒杀的场景有很多,Amazon黑色星期五、天猫双11促销、京东618等情况都是如此。假如Amazon某件低价商品只有100个,库存也就是这100份,不会再变了。在00:00秒杀开抢的那一刻,会涌入非常多的流量进程查询(Read)和下单支付(Write)操作。这就是一个非常典型的秒杀支付场景。n n由于支付业务开发中,和钱
干货 | 万字长文带你回顾OCC的前世今生
小蚂蚁说:不久前蚂蚁金服OceanBase微信账号发布的《悲观还是<em>乐观</em>,这是一个<em>问题</em>》这篇文章带着大家一起概要描述了当前NewSQL的发展趋势及使用到的相关<em>并发</em>控制技术(可以点击文章链接回顾)。今天我们将为大家重磅带来该系列的续篇,以时间轴的方式带你一起全面回顾OCC在学术界及工业界的发展历程。OCC(Optimstic Concurrency Control),从广义上理解,OCC表示一种<em>乐观</em>并...
四种决策准则 悲观 乐观 后悔值
简单的不确定型决策<em>问题</em>的四种主要决策准则,输入矩阵可从txt输入
ElasticSearch最佳入门实践(十九)Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观并发控制
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(大学生)保持乐观的心态
每个人的生活中都存在着这样那样的压力,在这高节奏的生活压力下如何保持一颗<em>乐观</em>的心态对于以后的生活是很重要,<em>乐观</em>的心态总能让人在逆境中勇敢的走出来,<em>乐观</em>的心态总能让人在平凡的生活中体会幸福的真谛。 n1、既来之则安之,单纯的活在当下,对未来不恐慌。对于现代的年轻人来说,工作的压力、生活的压力等无不影响着心理的健康,面对不可预知的未来会十分恐慌,或许这些压力其实就来自于自己的心理,其实不如活得单纯点,珍
跨工程如何保证数据一致性 -乐观锁机制
几个工程同时针对一张表或者一个对象进行操作,如果保证数据的一致性。保证数据的一致性,所以要保证数据的原子性,任何一个时候,只能被一个工程进行处理。n  如果任何时候都进行数据互斥的话,这样的效率会很低的,最后的方法是读取的时候,不做任何互斥操作,但是修改的时候或者新增的时候要进行隔离操作。n  进行隔离操作,设置一个version状态进行处理。在操作之前先获取这个version,然后执行操作,
利用Redis锁解决并发问题
用redis处理高<em>并发</em>是个很常见的方式,因为redis的访问效率很高(直接访问内存),一般我们会用来处理网站一瞬间的<em>并发</em>量。rn那如果要使用redis来进行高<em>并发</em><em>问题</em>的解决的话,应注意以下几点:rn1、首先我们要先知道,我们在存储时,应使用redis的setnx方法,不应该使用set方法,因为setnx拥有原子操作命令(正确点说法应该是使用setnx,根据其属性可以保证共享资源的原子性操作),当资源锁...
Entity Framework 处理并发
<em>并发</em>处理方式一般分为<em>乐观</em>必<em>并发</em>与悲观必<em>并发</em>两种,本文将为大家介绍 Entity Framework 、 LINQ to SQL 中的<em>并发</em>处理方式。在本文最后,将提供一个了可参考的方案,结合事务 Transaction 处理复杂性对象的<em>并发</em>。
期望工期=(最乐观时间+4*最可能时间+最悲观时间)/ 6
项目经理向往在做软件项目成本估算时,先考虑了最不利的情况,估算出项目成本为120人日,又考虑了最有利的情况下项目成本为60人日,最后考虑一般情况下的项目成本可能为75人日,该项目最终的成本预算应为()人日。nnn 100n n n 90n n n 80n n n 75n n正确答案:nnCnn答案解析:nn期望工期=(最<em>乐观</em>时间+4*最可能时间+最悲观时间)/ 6=(120+475+60)/6=8...
《ASP提示“乐观并发检查失败。已在此游标之外修改了该行》……求救!!!
各位好人,这段代码的作用是,判断学生作业的30道单选题和20道多选题(随机出题)的结果,并记录学生做错题目的ID,学生答案的相关信息,单个提交测试时没有<em>问题</em>,但当<em>并发</em>数超过10人时就开始报“ASP提示“<em>乐观</em><em>并发</em><em>检查</em><em>失败</em>。已在此游标之外修改了该行”,不知道该如何修改,跪求大侠相救!!!rnrnrnrnrnrnrnrnrnrn rn rnrnrnrnrnrn _南京师大附中新城初中rn rnrnrn 考试结果rn rn rn 考试情况表rn rn rn 考试总分:rn 100分rn 考生得分:rn 分rn rn rn 班 级:rn rn 姓 名:rn rn rn rn 得分情况:rn 单选题: 分rn rn rn 多选题: 分rn rnrn rn rn rn rn rnrnrnrn
-_- 坑爹啊,fastdfs的并发问题
前言n使用了fastdfs,由于要控制用户读取图片文件的权限,所以没有用nginx的读取方式,而是用java的downloadfile来获取。n结果。。。n同时读取四张图片90%有一张读不出来,n会报错:n如下:nn好了,请参考:nfastDFS遇到的<em>并发</em><em>问题</em>recv cmd: 0 is not correct, expect cmd: 100n那一定都是你的错!- 一次FastDFS<em>并发</em><em>问题</em>的排...
win2003双机问题笔记
win2003双机<em>问题</em>笔记何解决 SQL Server 安装程序中的 COM+ 系统配置<em>检查</em><em>失败</em><em>问题</em> Microsoft SQL Server 2005 安装程序<em>检查</em> COM+ 是否已正确配置。
GOF23学习笔记(二)为什么单例模式中双重检查锁会有缺陷
双重检测锁实现public static Singleton3 getInstance() {  n    if (instance == null) {  n        synchronized (Singleton.class) {  n            if (instance == null) {  n                instance = new Singleto...
ado错误显示“乐观并发检查失败。已在此游标之外修改了该行”,什么原因?
ado错误显示“<em>乐观</em><em>并发</em><em>检查</em><em>失败</em>。已在此游标之外修改了该行”,什么原因?
乐观并发检查失败。已在此游标之外修改了改行
[img=http://img.my.csdn.net/uploads/201205/18/1337304279_7942.jpg][/img]rn错误提示是这样的。有时候可以,有时候不可以。上次这样的错误提示,为了保险就先做备份,备份后可以了。rn以为这是解决方法,这次又出现这样的错误提示,备份也不行了。rn请问怎么解决?谢谢。
乐观的悲观主义者
本文参考自: 原文地址 n 做为<em>乐观</em>的悲观主义者,我时刻准备达尔文他老人家从榕材里蹦出来,指着我的鼻子跟观众说发现他发现一种新的猿类。又或是乔布斯跳出来,把我自拍照投影在荧幕上,然后声称苹果公司将以我的脸为蓝本,重新向世界定义什么叫帅。...
SQL Server 2008 安装过程 性能计数器失败
SQL Server 2008 安装过程中遇到“性能计数器注册表配置单元一致性”<em>检查</em><em>失败</em> <em>问题</em>的解决方法
【Jmeter】并发测试遇到问题
在对一个项目进行接口测试时,现在总结一下碰到的几个<em>问题</em>:加密对于认证信息的加密方式是取请求参数中的几个参数构成字符串做为String然后进行加密处理,使用java进行加密实现,导出jar文件,BeanShell PreProcessor进行调用处理这里就不展开了。 n关于时间戳的<em>问题</em> n在Post请求中有一个Parameter是时间戳,Jmeter中时间戳的函数为${__time(,)} ,在预处理
并发问题详述(sql)
<em>并发</em><em>问题</em>详述 <em>并发</em><em>问题</em>详述 <em>并发</em><em>问题</em>详述 <em>并发</em><em>问题</em>详述 <em>并发</em><em>问题</em>详述
如何处理 SQL Server 安装过程中的 COM+ 检查失败问题
[size=medium]本文转自:[url]http://itblood.com/process-sql-server-install-com.html[/url][/size]rnrn[size=medium]装SQL2005时<em>检查</em>系统配置时出现COM+<em>检查</em>警告。rn 解决方法:rn 在命令行下输入:rn msdtc -uninstall 回车rn msdtc -install 回车rn 再重...
Elasticsearch 之(7)并发冲突解决: 剖析悲观锁与乐观锁的并发控制方案
<em>并发</em>冲突<em>问题</em>剖析悲观锁与<em>乐观</em>锁两种<em>并发</em>控制方案基于_version进行<em>乐观</em>锁<em>并发</em>控制(1)_version元数据PUT /test_index/test_type/6n{n &quot;test_field&quot;: &quot;test test&quot;n}nn{n &quot;_index&quot;: &quot;test_index&quot;,n &quot;_type&quot;: &quot;test_type&quot;,n &quot;_id&quot;: &quot;6&
MVC EF 并发处理
当同人在同一时刻同时修改数据库中同一笔记录的时候,会出现冲突,有三种方式处理:rn1.保留最后一个修改的人的记录,即,不处理冲突。rn2.使用悲观锁:rn    在更新数据之前,第一个用户将锁住他正在修改的记录,然后进行修改,其他用户保持等待直到锁释放。rn3.使用<em>乐观</em>锁:rn    当用户提交修改的时候首先判断是否有人已经更新过了同一笔记录,如果没有人更改过,则直接提交,如果已经有人更改过,则修
Redis分布式锁实现秒杀业务(乐观锁、悲观锁)
1、业务场景 n所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品;将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效<em>并发</em>,也要保证操作的正确。nn2、一些可能的实现 n刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢,根据基本的线程知识,可以不加思索的想到下面的一些方法:nn1)、秒杀在技术层面...
多线程下双重检查锁的问题及解决方法
单例模式中有一种实现方式叫双重<em>检查</em>锁,主要是为了更好、更安全的实现单例功能。先来看一下该方法的核心代码:  rnrnpublic class DoubleCheckedLocking{n private static Instance instance; n n public static Instance getInstance(){
勤奋,机会,乐观是成功的三要素
原来我们研究一个人为什么成功,喜欢3Q论,即成功等于30%IQ+50%的EQ+20%的AQ,也喜欢汗水论,即99%的汗水+1%的天赋,而如今看来,我觉得有必要重新修改,觉得最重要的三个要素是勤奋、机会、<em>乐观</em>。 勤奋无论是什么时代什么人,我觉得都是重要的,当然也有人天生好命,即使不努力不勤奋,成功就在眼前就在手里,他的成功是别人送给他的,他没有办法不成功,但绝大多数成功的人都是很勤奋的,而且是一直勤
多用户并发访问导致的错误
2015年最后一个晚上聚会22:00多回到家,发现与客户交流群中满当当的一堆消息,客户反馈二手车系统照片不显示了。重启 Tomcat 之后<em>问题</em>解决,但是没有找到导致<em>问题</em>的原因。元旦早上客户又反馈有一辆车的认证报告和检测证书数据不一致,看来这个元旦注定要在加班中度过了。<em>检查</em>发现检测证书是另外一辆车的数据。从服务器把系统日志取下来,发现是两台微机同时审核数据生成检测证书PDF文件的时候出错的。日志如下
Mybatis version乐观锁实现并发控制
&amp;lt;insert id=&quot;insertNotExists&quot; &amp;gt;    insert into tf_app_call_count (id,api_key,       api_secret, api_id,      create_time, update_time, create_user,       update_user, valid)   SELECT    #{id...
Oracle11g数据库入门第6章 锁
什么是锁? 锁定<em>问题</em> 丢失更新 悲观锁定 <em>乐观</em>锁定 <em>乐观</em>锁定还是悲观锁定? 阻塞 死锁 锁升级
C10k problem (并发一万客户连接问题
The C10k problemrn[rn1]rnrnrn refers to the problem of optimising web serverrn software to handle a large number of clients at the same time (hence the name C10k - concurrentrn ten thousand connection...
redis应该中如何解决多写的竞争问题
最近项目中需要使用到redis进行数据缓存及读写操作。遇到了一些<em>问题</em>并总结到这里。nn考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新。nn假如有某个key = "price",  value值为10,现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,
乐观还是悲观,你选择哪一种锁?(乐观锁/悲观锁-面试中的最常被问到的两种锁)
<em>乐观</em>锁/悲观锁rnrn前言rn今天博主将为大家分享<em>乐观</em>还是悲观,你选择哪一种锁?(<em>乐观</em>锁/悲观锁),不喜勿喷,如有异议欢迎讨论!rnrn锁的分类rnrn公平锁/非公平锁rn可重入锁rn独享锁/共享锁rn互斥锁/读写锁rn<em>乐观</em>锁/悲观锁rn分段锁rn偏向锁/轻量级锁/重量级锁rn自旋锁rnrnrn<em>乐观</em>锁(Optimistic Locking)rn所谓的<em>乐观</em>,实际上是相对于悲观锁来说,百度百科中的解释。rn<em>乐观</em>锁机制采取了更加宽松的加锁机...
并发下java项目遇到的各种坑 第一章--由dozer引起的事务失败
为什么使用dozer分析多层架构的J2EE系统,经常存在JavaBean直接的拷贝。比如我们在DAO层,通过DO取得业务层需要的数据,将这些数据传递给Service层的VO。DO与VO就存在典型的值拷贝。典型的解决方案就是手动拷贝,弊端很明显,代码中充斥大量Set和Get方法,真正的业务被埋藏值与值的拷贝之中。另一种方案就是使用BeanUtil,但是BeanUtil不够很好的灵活性,有时候还不得不...
Golang 高并发问题的解决
Golang 高<em>并发</em><em>问题</em>的解决rnGolang在高<em>并发</em><em>问题</em>上,由于协程的使用,相对于其他编程语言,已经有了很大的优势,即相同的配置上,Golang可以以更低的代价处理更多的线程,同样的线程数,占用更低的资源!及时这样,只是解决了一部分<em>问题</em>而已,因为在每个协程里,处理逻辑还是会有<em>问题</em>。高<em>并发</em>时,还是要考虑服务器所能承受的最大压力,数据库读取时的io<em>问题</em>,连接数<em>问题</em>,带宽<em>问题</em>等等rn研究了一下<em>并发</em>解决方案...
Android并发网络请求,刚好碰到token失效的处理方案
接口开发一般都有个token验证,2~3小时失效,需要重新登录刷新。 n如果客户端有好几个<em>并发</em>的网络请求,刚好这时候token失效了,怎么办呢? n按正常流程,token失效会走自动登录流程,N个<em>并发</em>就会走N次登录,对用户来说可能感觉不大。但是对开发者来说,这种做法只能给自己打60分。 n接下来给出自己相对满意的解决方案,注释写的比较清楚,就不做过多解释了。public class HttpDemo
正在检查网络配置需求
rn在安装oracle 10g时,在先行条件检测时会出现 “正在<em>检查</em>网络配置需求...<em>检查</em>完成。此次<em>检查</em>的总体结果为: 未执行
WebmasterTool.zip
seo工具,WebmasterTool.zip,站长助理 v2.88[2012-6-7] <em>问题</em>修复 [网站综合查询] * 修复了百度相关查询结果显示X的<em>问题</em> [友情链接<em>检查</em>] * 修复了百度相关项目查询<em>失败</em>的<em>问题</em> [关键词排名] * 修复了查询百度排名<em>失败</em>的<em>问题</em> [长尾词挖掘] * 修复了百度长尾词挖掘出现乱码的<em>问题</em> [关键词分析] * 修复了百度关键词分析<em>失败</em>的<em>问题</em> [域名Whois] * 修复了.cn域名Whois信息查询<em>失败</em>的<em>问题</em>
volatile和synchronized区别&乐观锁、悲观锁
volatile和synchronized区别nnvolatile是变量修饰符,其修饰的变量具有可见性,Java的做法是将该变量的操作放在寄存器或者CPU缓存上进行,之后才会同步到主存,使用volatile修饰符的变量是直接读写主存,volatile不保证原子性,同时volatile禁止指令重排。n synchronized作用于一段代码或者方法,保证可见性,又保证原子性,可见性是synchron...
何以解忧唯有乐观
n n n 图一晨起不算早到下面小花园跑步,看到锻炼器材那里中老年人们已经在活跃地或抖动或晃动起了器材,一派生机。身边三三两两跑着绕过一个个看起来亲切又不认识的邻里街坊。一个身材矫健的黄毛女士,穿着运动时尚,套着耳机,每次经过我,都朝我用力微笑示意。仿佛在说,一起努力,为人生加油哦~图二吃早饭时,爸爸突然说,下面姑婆前段时间脑中风,你要不要去看她?我略沉重迟钝了一下:...
百度地图API 云存储·LBS.云 跨域问题解决方法——通过java.net.URLConnection发送HTTP请求
百度地图API 云存储·LBS.云 跨域<em>问题</em>解决方法——通过java.net.URLConnection发送HTTP请求运用原生Java Api发送简单的Get请求、Post请求HTTP请求一般为两种,一种是GET请求,一种是POST请求。使用Java发送这两种请求步骤如下:n通过统一资源定位器(java.net.URL)获取连接器(java.net.URLConnection)n设置请求的参数n发
乐观面对生活
n n n nnnnn<em>乐观</em>面对生活nnnthere is only one heroism in the world,to see the world as it is and to love it。n只有一种英雄主义,就是在认清生活真相之后,依然热爱生活。——罗曼·罗兰nn我们都知道生活并没有我们想象的那么美好,努力地做了很多事情,可能都没有太大的收获。上帝从来都是...
SimpleDateFormat高并发情况下报错问题
 nn nn项目中常常会用到日期格式化,一般是使用SimpleDateFormat,某天偶然听某同事谈到偶尔会有日期转换报错,于是研究了一下。nn查看SimpleDateFormat源码,发现作者有一段注释如下:nnnn原来,SimpleDateFormat并不是线程安全的,作者推荐为每一个线程创建一个单独的实例,或者为SimpleDateFormat加锁。nn再看同事的代码,SimpleDate...
面对生活,需要一颗乐观的心
<em>乐观</em>,是最为积极的性格因素之一。<em>乐观</em>就是无论在什么情况下,即使再差也保持良好的心态,也相信坏事情总会过去,相信阳光总会再来的心境。rnrn  一个人从小到大,无疑会经历无数大大小小的事情,顺境与逆境、快乐与悲伤、理想与现实等,一切都会表现在心情上,值得开心的时候,开心是自然的,而不顺心的时候,想要开心起来可能会难了许多。人要想开心的时候多一些,关键还是心态,即如何面对每天发生的一切。rnrn  有
数据并发问题
数据<em>并发</em><em>问题</em>数据<em>并发</em>数据<em>并发</em><em>问题</em><em>问题</em>
Mysql乐观锁实现
悲观锁:假定会发生<em>并发</em>冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作悲观锁,从字面理解就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以在每次拿的时候对数据上锁,这样就保证了数据的准确性。比如mysql中的表锁,行锁。        表锁:当你对一张表进行修改时,会锁死整张表,其他的请求需要在修改完成释放锁才能继续。在高<em>并发</em>的情景下不适用,        低效的响应会严重影响用户体验。        行...
Mysql5.7 多并发遇到的问题总结
<em>问题</em>: mysql执行sql特别慢,单条sql都很慢nn排查<em>问题</em>:nn1.由于应用对mysql的<em>并发</em>操作较大 nshow processlist; n大概有1000多的<em>并发</em>sql,积压,现在先解决sql挤压的<em>问题</em>nn将mysql的线程数调大,这个配置和cpu个数一样大小nnset global innodb_thread_concurrency=32nn观察一段时间,发现挤压情况减少,仍然有部分s...
redis中并发问题
redis中的<em>并发</em><em>问题</em>rnrn处理思路:rn     在使用redis高速缓存,它的事物和原子性没有MySql的完善,这种脏读情况是不可避免的,因此在解决的思路上应该是避免这种情况发生。rn   1、 储存变量的过期时间避免在同一时刻过期,否则会在统一时刻读取数据库。rn            解决办法:设置变量不同的过期时间rn  2、脏读<em>问题</em>rn        故名思以就是读取的数据不准确rn
redis--事务处理与乐观
redis对事务的处理目前还比较简单。redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中的所有命令。127.0.0.1:6379> get agen"30"n127
EF框架之并发异常
当两个用户同时更新同一条数据时,两个用户查询的数据都是相同的,但是由于第一个用户已经对数据进行了修改,所以,第二个用户查询到的数据就是假数据,这样会导致数据丢失,因此需要解决数据库的<em>并发</em><em>问题</em>,<em>并发</em>演示代码如下:nnnusing System;nusing System.Collections.Generic;nusing System.Data.Entity;nusing System.Data....
100并发运行一段时候后xx接口失败及原因
解决方法:修改程序最大连接数accepts="10000",<em>并发</em>能够支持到1000rn调节后配置参数如下: rn调节改配置参数后100<em>并发</em>持续压测2小时,接口全部成功。
使用redis解决一些并发访问的问题
如何使用redis来防止<em>并发</em>抢购的<em>问题</em>呢?
微软C# 教程-经典MS C#.7z下载
微软C# 教程-经典MS C#.7z微软C# 教程-经典MS C#.7z微软C# 教程-经典MS C#.7z微软C# 教程-经典MS C#.7z微软C# 教程-经典MS C#.7z 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jianxin19810424/2251973?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jianxin19810424/2251973?utm_source=bbsseo[/url]
微机原理与接口--上海理工下载
微机原理与接口,上海理工的课件,非常好欧,老师的水平不错,不过自己没认真听!!! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tangchao52121/2372666?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tangchao52121/2372666?utm_source=bbsseo[/url]
Rational Rose 2003 光盘镜像及注册文件.part05.rar下载
Rational Rose 2003 光盘镜像及注册文件.part05.rar 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/iis81365341/3143151?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/iis81365341/3143151?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的