现在csdn下载,怎么没有选择积分查询了

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csdn积分获取攻略

下载积分攻略: 1. 个人设置里进行手机绑定CSDN账户 奖励50分 (右上角设置-账户安全-手机绑定) 2. 完成任务送若干分积分 http://task.csdn.net/ 3. 上传有效资源获取积分(上传非法,广告资源用户,将被扣除...

CSDN下载资源 积分不够怎么办?

CSDN资源下载都要积分, 购买积分又有最低要求, 太贵了, 有什么好办法?

CSDN积分下载

现在官方手机绑定户已经不赠送积分了,vip又很不划算。也有其它的方法获取积分,流程会麻烦一点123456789101112下载积分攻略:1. 个人设置里进行手机绑定CSDN账户 奖励50分 (右上角设置-账户安全-手机绑定)2. 完成...

csdn 获取下载积分

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为推动CSDN积分下载资源而努力

即日起,本人下载过的所有CSDN的文件,必须要积分下载的,我Down完后,必定会重新上传无积分版本,为更多的需求学习者提供帮助!谢谢各位支持!

如何获得CSDN下载积分

如何获得CSDN下载积分 项目名称 获得细则 积分数量 普通资源被下载 100分封顶,下载自己资源无积分 资源分*下载量 扣除积分项 项目名称 获得细则 积分数量 下载资源 重复下载30日内不...

CSDN下载积分的坑

CSDN下载积分居然没给我任何提示,就直接给我把下载积分一共给我降了两次,原本资源下载积分是5个的,后面给我降到3个,再之后直接降为1个积分,估计大家也遇到过这样的情况吧,以下就用图进行说明: ...

CSDN免费快速获得积分和直接获取下载码的几个办法,亲测有效区

方法1 写博客,每篇有效文章10分,不少的了。 怎么写博客呢?当然得注册先了,点击这里免费注册CSDN账号,免... 方法2 ...那,就是下面这个地址,关注公众号就可以,获得下载码更快了。 https://task.csdn.net/ ...

CSDN下载积分的获取方式

1. 个人设置里进行手机绑定CSDN账户 奖励50分 (右上角设置-账户安全-手机绑定)(现在绑定手机并没有积分了)  2. 完成任务送若干分积分 http://task.csdn.net/  3. 上传有效资源获取积分(上传非法,广告资源...

csdn设置资源下载所需积分

本想0积分发布工具,后来csdn不允许设置0积分的资源了...而现在,都没自己设置下载所需积分了,改为由系统自动调整。 资源下载所需积分,会根据算法,将进行动态调整,取代原有的固定积分模式。不允许手工调整。 ...

csdn破解如何免积分下载

csdn如何免积分下载,这是程序员们头疼的问题。好不容易找到了一个想要的资源,但是没有积分,无法下载。 第一种方法:寻找类似网站下载资源,CSDN上面的资源绝大部分都是其他网站免费下载的,比方说JAR包 第二种...

关注CSDN程序人生公众号,轻松获得下载积分

关注公众号 在公众号里回复“”秘密“”两个字 返回 http://task.csdn.net/m/task/home?task_id=398 领取奖励 提示:根据公众号里的自动回复,完成答案。

CSDN在线下载免费获取积分

CSDN 没积分怎么办,有CSDN下载器吗,如何获取CSDN积分下载积分攻略: 个人设置里进行手机绑定CSDN账户 奖励50分 (右上角设置-账户安全-手机绑定) 完成任务送若干分积分 http://task.csdn.net/ 上传...

CSDN资源下载积分规则

CSDN资源下载积分规则 个人github:https://github.com/qiilee 欢迎follow   获得积分途径 增加积分值 1. csdn用户基础分 20分 2. 下载其他人资源后并且进行评论 ...

想要下载,却没有积分CSDN你做个人吧

如何在CSDN中的到积分而不是下载...但是,但我们搜索“CSDN积分”时,我们可以看到task.csdn.net这个网页,里面有着一些任务,一般是关注公众号获得下载码,这就提到标题了,但是我得说,这个下载没有用,是真的没...

CSDN怎么获取下载积分

CSDN怎么获取下载积分

如何获得CSDN下载积分和C币规则

如何获得CSDN下载积分 扣除积分项 C币规则 积分等级上传文件区间

CSDN下载文件 还要积分限制!!严重阻碍了社会发展!!

CSDN下载文件 还要积分限制!!严重阻碍了社会发展!!太尼玛耽误事了!我正急需一个文件,还要开通VIP繁琐步骤!多学学国外开源精神!别老只看看钱钱钱!!!CSDN你们的宗旨是什么?作为公众平台,能不能多为中国...

CSDN下载积分与博客积分

如何获得CSDN下载积分 项目名称 获得细则 积分数量 普通资源被下载 100分封顶,下载自己资源无积分 资源分*下载量   扣除积分项 项目名称 获得细则 积分数量 下载资源 重复下载30日...

我的CSDN资源下载怎么被自动设置了积分

我的CSDN资源下载怎么自动设置了积分???我在CSDN中上传资源时,设置的“所需积分”都是“0”, 但是一段时间后,发现:几乎所有的资源都被莫名其妙地设置成“2”了。为什么?为什么?为什么?是因为有被下载,...

CSDN积分获取

下载积分攻略: 个人设置里进行手机绑定CSDN账户 奖励50分 (右上角设置-账户安全-手机绑定) 完成任务送若干分积分 http://task.csdn.net/ 上传有效资源获取积分(上传非法,广告资源用户,将被扣除一定积分,严重...

CSDN 论坛积分兑换下载积分方式

CSDN 论坛积分兑换下载积分网址: bbs.csdn.net/user/resource_point_transfer 相关说明 1. 此功能是将可用分兑换成可在下载频道使用的下载分; 2. 兑换人注册时间需大于90天; 3. 被全版封杀的用户不能兑换; ...

积分即可下载资源!CSDN 粉丝可下载功能正式上线

千呼万唤的「免积分下载」功能今天来了!下面就向大家介绍下这个功能到底怎么用。 假如我是下载资源用户 首先搜索到自己想要的资源,并打开资源详情页。 假如我是未关注者,会展示如下: 接下来

获得CSDN下载积分

如何获得CSDN下载积分 项目名称 获得细则 积分数量 普通资源被下载 200分封顶,下载自己资源无积分 资源分*下载量 举报资源被确认 举报资源且情况属实 5积分 ...

csdn积分如何获取

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CSDN积分获取攻略

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个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

JAVA WEB开发实战

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