以下是最小二乘法类的实现：publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;privateintcoe;publicMatrixEquation(){}publicMatrixEquation(double[]arrX,double[]arrY,intn){coe=n;gaussMatrix=GetGauss...
In a project I'm working on I need to obtain a Gaussian fit from a set of points - needing mean and variance for some processing, and possibly an error degree (or accuracy level) to let me figure out ...
using System;using System.Collections.Generic;...namespace 数值分析实验报告{class Gauss曲线拟合的最小二乘法{static void Main(){Imput();wucha();}#region 曲线拟合的最小二乘法private static void Imp...
可以最小二乘法拟合任意次数的曲线，绘制了原始折线和拟合曲线的对比图，有现成代码可供引用
用C#最小二乘法拟合任意次曲线，解线性方程组，三元一次方程组，高斯方程解方程参数等，代码中有注释，详细步骤介绍，且未引用第三方库，纯手敲代码，下载后可用VS直接运行
高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如： Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系， 而高斯拟合...
高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如： Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2)的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系，而高斯拟合是用高斯函数系。...
作者：桂 时间：2017-03-13 21:...本文主要是上一篇文章的补充，主要针对常用正态分布曲线拟合，文中内容多有借鉴他人，最后一并给出链接。 一、理论分析 对于正态分布： $f(x) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } ...
两个类：类1：using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace 高斯消元法{ class Program { static void Main(string[] args) { /* double[,] x...
/// name="n">拟合曲线次数 /// <returns></returns> protected double[] GetXPowYSum(double[] arrX, double[] arrY, int n) { int m = arrX.Length;//X散点的个数 double[] xyPow = new double[n +...
///用最小二乘法拟合二元多次曲线 ///</summary> ///<param name="arrX">已知点的x坐标集合</param> ///<param name="arrY">已知点的y坐标集合</param> ///<param name="lengt...
亲测可用，用于MsChart中绘图十分便利 From： ... /// ///用最小二乘法拟合二元多次曲线 ///例如y=ax+b ///其中MultiLine将返回a，b两个参数。 ///
求用C实现多高斯拟合的代码，谢谢！高斯拟合实现离散点曲线拟合和最小二乘法多项式拟合有区别吗?
用c#语言，利用chart控件绘制曲线，数据来源于一张表，将轮廓扫描测距传感器返回的值记录在一张表中，（X轴为传感器的位置，Y轴为反射值，也就是传感器的返回值），用chart直接生成曲线时大致的轮廓轨迹能看到，但是...
C++ 多阶曲线拟合，并且计算对应各个点集的一阶导数，自己的项目也在用
首先需要安装pyGPs包 test = np.arange(0, 2800, 1) x = x_train # x_train,y_train为np.array()数组 y = y_train model = pyGPs.GPR() # specify model (GP regression) model.getPosterior(x, y) # ...
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace 数值分析实验报告 ... class Gauss曲线拟合的最小二乘法 { static void Main() { Imput();
高斯多峰拟合，需要数据基本符合高斯分布（正态分布）
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;...using System.Col
项目需要拟合曲线，使用java实现。采用了apache-commons-math3实现自定义的曲线。作为apache开源的搞数学计算的超强的库，一直不受市场重视。为啥呢？经过研究，使用java这个强制数据类型的语言搞数学计算真是不好玩...
原文:利用最小二乘法拟合任意次函数曲线（C#） ///<summary> ///用最小二乘法拟合二元多次曲线 ///</summary> ///<param name="arrX">...
使用C#的Mathnet类库实现非线性拟合 作者:linbor tinka
基于c++和遗传算法，采用高斯变异，轮盘选择，进行曲线拟合
用最小二乘法拟合二元多次曲线 高斯消元法代码： C#: public class LeastSquareMethod { ///<summary> ///用最小二乘法拟合二元多次曲线 ///例如y=ax+b ///其中MultiLine将返回a，b两个参数。 ///a...
C#里面要计算正态分布是一件比较麻烦的事情，一般是通过查表来实现的。static double[] ayZTFB = null;/// /// 计算标准正态分布表/// /// /// public static double CalcN(double input){if (ayZTFB == null){//从...
1.均匀分布均匀分布是关于定义在区间[a,b](a<b)上连续变量的简单概率分布，其概率密度函数如下图所示。均匀分布的概率密度函数若变量x服从均匀分布U(x | 0,1)且a<b,则a+(b-a)x服从均匀分布U(x | a,b)....
上篇博客：使用高斯函数进行散点拟合预测：https://mp.csdn.net/postedit/84840449 其中的quex缺陷是，在训练数据x的shul数量超过几百后，求解速度回很慢。所以我们使用基于低秩加对角近似的FITC进行求解。模型是...
《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库，把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。
大唐杯资料+题库（移动通信）
参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）
