AWS GreenGrass 部署问题

starktan 2017-08-15 03:14:25

正在使用亚马逊GreenGrass的朋友，萌新求助
我按照官方Demo配置了helloworld的GreenGrass核心，linux上的程序能够运行，而且IOT控制台的连接次数也增加了。这时我认为我的Linux和IOT服务是连接上的，然后我部署我的Group，一直提示失败，也没有提示失败原因。
有没有朋友遇到这样的问题？有没有朋友能够告诉我怎样查看部署失败的信息。

...全文

806 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

iv_ghdn 2017-09-06

打赏
举报

回复

楼主解决了吗，我也遇到相同的问题

业余草 2017-08-15

打赏
举报

回复

提交工单试一试！没用过，帮你顶一下！ www.xttblog.com www.codedq.net http://www.ndislwf.com 业余草 CODE大全爱分享

欢迎关注我的个人微信公众号：业余草（yyucao）！

aws-greengrass-group-setup Greengrass gg_group_setup是创建整个AWS Greengrass组的示例文件驱动方法。该存储库演示了如何自动执行以下离散步骤，但是如果您要对Greengrass Groups进行全面，复杂的部署管理，则需要探索新的支持并阅读此。通常，以下离散步骤对于设置和部署Greengrass组是必需的。 gg_group_setup提供了如何创建Greengrass组的功能示例代码。它还提供了： gg_group_setup配置文件解析器GroupConfigFile ，可以将其子类化封装在GroupComnands类中的文件驱动的命令行界面GroupCommands类还是创建Greengrass组所需步骤的示例实现。 GroupType可以子类的更复杂的GroupCommands场景 gg_group_

适用于AWS IoT Greengrass的代码 Greengo：一个工具和一个入门样板项目，用于启动（并清理！）AWS Greengrass设置以发挥作用并带来收益。如果您遵循《，则可以在此处找到它作为代码的自动化信息。在group.yaml描述您的Greengrass组，编写Lambda函数和设备客户端，在Vagrant VM中置备Greengrass Core，进行部署和清理。受和启发。事先要求具有Linux / MacOS，Python，git的计算机（dah！）与并AWS CLI。考虑使用。设置它从PyPI安装greengo ： $ pip install greengo 手动[*]下载GreenGrassCore二进制文件并将其放在./downloads目录中。登录到AWS管理控制台，导航到AWS IoT控制台，然后从[软件部分]（下载AWS Greengrass核心软件软件/ greengrass）。是的，手动很烂...我稍后会自动化。或者，提交您的公关！玩在AWS中创建GreenGrass组定义看中group.yaml的

AWS Greengrass组件示例这些示例应作为起点，而不是简单地按原样部署。该存储库包含以下组件示例。 mqtt-bridge-该组件通过在设备和云之间自动转发指定主题上的消息，从而将本地MQTT Broker与AWS IoT Core代理桥接。执照这些示例已获得Apache 2.0许可证的许可。

通过AWS IoT GreenGrass了解ML推理的基本知识该研讨会讲授如何使用在AWS IoT Greengrass的Edge上运行机器学习推理。在现实世界中，您将Greengrass Core部署在物理设备上。在本研讨会中，我们将使用一个EC2实例来模拟设备并将Greengrass核心部署到该设备。设计模式在S3存储桶中使用预训练模型的常见设计模式：部署Greengrass配置时，Greengrass Core将按照机器学习资源中的配置从S3存储桶中下载模型到本地磁盘，并从压缩的.tar.gz或.zip提取文件。数据获取-此功能定期从图像源获取原始数据输入。在此示例中，我们使用静态图像来模拟图像源。数据预处理器-此功能通过将图像调整为用于训练模型的图像来对图像进行预处理。估计器-此功能使用MXNet运行时中加载的数据预测数据输入 MXNet运行时从本地

IOT-405R-使用AWS IoT Greengrass在边缘执行分析研讨会将展示如何使用AWS IoT Greengrass在边缘执行IoT数据分析。工业4.0越来越需要对以机器为中心的遥测数据进行以边缘为中心的分析。例如，基于边缘的ML推理和低延迟应用程序。在本研讨会中，您将学习构建基于边缘的分析缓存引擎以支持时间序列处理功能（如滚动统计信息）和以工业为中心的自定义计算（如旋转遥测指标突发）的功能。入门转到研讨会指南站点，为或者阅读研讨会指南享受工作坊！一些有用的命令 npm run build编译打字稿到js npm run watch监视更改并编译 npm run test执行开玩笑的单元测试 cdk deploy将此堆栈部署到您的默认AWS账户/区域 cdk diff比较已部署堆栈与当前状态 cdk synth发出合成的CloudFormation模

241

社区成员

4,811

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章