【75闪光雷】C币怎样兑换可用分?我准备把C币都换了,用来吹逼

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C语言学习历程:GUI篇

该文章内容已经重新整理,建议访问以下链接以提升阅读体验:https://blog.lc-soft.io/posts/c-lang-learning.html ...游戏的编写已经在数月前暂停,因为又有了个想法:自己写个GUI库,这样,以后写图形界...

iOS常用三方库、插件、知名技术博客、常用开发工具使用介绍等等(Objective-C版本)

TimLiu-iOS ...欢迎加入QQ群交流: 594119878 更新日期:2018-4-11 ...A curated list of iOS objective-C ecosystem. How to Use Simply press command + F + "xxx@" to search ...

iOS开发1小时快速入门

本文面向已有其它语言(如Java,C,PHP,Javascript)编程经验的iOS开发初学者,初衷在于让的同事一小时内了解如何开始开发iOS App,学习目标包括: 能使用Xcode IDE、模拟器能修改、调试已有iOS App能在已有...

毕业季,跳槽季,不刷点面试题怎么能行?

前言马上就是一年一度的毕业季 跳槽季,找工作三大要素,简历,笔试题,面试,如何在众多面试者中脱颖而出呢?需要在这三要素上下功夫。简历是敲门砖,它决定了你是否有机会参加面试的第一道门槛,如何让HR在成千...

如何设置感光度、快门、光圈,控制光线?

摄影:如何设置感光度、快门、光圈,控制光线? 如何设置ISO感光度这张照片使用ISO400度的柯达负片和标准镜头的最大光圈f1.4进行手持拍摄,快门...在这里会告诉你一些一般规则,也会告诉你一些必要的知识,当你这样

如何选择适合自己的相机?

目录 数码单反相机(DSLR)和普通数码小相机(DC)到底有什么区别? 你有购买单反的理由吗? 你受得了单反的体积和重量吗? 你玩得转单反吗? 你玩得起单反吗? 高端相机拍出来的照片肯定比...尼康 or 佳能...

行家来信 | 在国际AI开源组织LFAI当董事的200天

来信行家:肖涵 腾讯AI Lab高级科学家量子位 出品 | 公众号 QbitAI编者按:在国际知名开源组织工作是一种怎样的体验?目前中国组织和公司,正在越来也多参与到全球...

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你在发表理科学术文章过程中有哪些经验值得借鉴?

将要开始写论文发表了,虽然之前也有过不是一作的文章,但文章不是写的。因此想请教一下前辈们:在发表文章的过程中有哪些经验可借鉴?补充一点信息:指的不是普遍适用的学术型文章的写作方式:比如用语要精练...

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用户消费行为&...今天就来手把手教你优化影响用户消费行为中最重要的5要素。 优化进店因素 小知识课堂:古腾堡法则 人的眼球移动规律趋向于从上到下,从左到右,在视觉区域中,左上角通常为视觉...

#CSDN软件工程师能力认证学习精选# NoSql是什么?

摘要:CSDN软件工程师能力认证是由CSDN制定并推出的一个能力认证标准,C系列认证历经近一年的实际线下调研、考察、迭代、测试,并梳理出软件工程师开发过程中所需的各项技术技能,结合企业招聘需求和人才应聘痛点,...

在注视之外:对于认知和认知发展研究,眼动追踪还能揭示什么?

本文介绍了两种可以用来研究认知发展和可塑性的眼动追踪测量方法:瞳孔扩张和自发眨眼率。首先概述了注视分析的丰富历史,它可以揭示当前的注意力焦点以及认知策略。然后转向两个较少使用的视觉测量。瞳孔扩张受大脑...

[Mac A]为什么国外程序员爱用 Mac?

Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。...从个人使用经验来看想有下面几个原因: 1、Mac OS X 是基于 Unix 的。这...

机器能否拥有像人类一样的意识?Science长文综述解读

来源:集智俱乐部本文约12823字,建议阅读10+分钟。本文从科学的角度对人类意识模式重新进行了思考,在人工智能时代中, Science 做出了综述。机器能否拥有像人类一...

2015最新安卓例子自定义控件等分类源码免费下载

源码的下载地址时http://yunpan.cn/cjwwij3FcBtZV 访问密码3579 本列表源码永久免费下载地址...卷 yunpan 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 0000-73EC E:. ...│ 例子大全说明.txt │ 本例子永久更新地址~.url │

什么是recovery?什么是fastboot?(android)

一、 recovery <br />在刷机这件湿中你经常会看到recovery的身影,从字面上来看就是【恢复】的意思,大家可以直接recovery当作一个【刷机界面】。一般某些手机的刷机和提ROOT也需要recovery的刷新。...

两万字自动驾驶技术综述,你想知道的这里

文章目录摘要引言前景与挑战参考文献 最近看到一篇很不错的自动驾驶综述文章,翻译过来(有删减)和大家一起分享 A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies ...

不生产代码,只是代码的搬运工!超级多的 ——> 第三方

不生产代码,只是代码的搬运工!无意间看到一篇博客里面全是第三方,简直“丧心病狂”,能看到怀疑人生。总有一款适合你. ————————————————&gt; 在掘金上又看到一篇(这篇做了整理 有一些很...

所理解的OpenSocial

下面就把我所理解的OpenSocial,也算是笔记整理在这里。 1、为什么会有OpenSocial? 当前社会是一个网络的社会,当前的网络是一个社会性的网络,SNS遍地开花到处是。我们可以在上面和朋友分享喜怒哀乐、

Lisp真的是屠龙之技吗?

Lisp真的是屠龙之技吗?对Lisp的学习有一段时间了,Lisp这门50多年的语言在天朝这样一个浮躁的环境里面的确生存空间极小,除了有名的伞哥现在从事Common Lisp的开发工作之外,其他没有听说过几个。...

【无人机驾照】无人机驾驶员考试题库选择题1060道(带答案)

C. UAV 答案:C. 002.轻型无人机,是指空机质量 A. 小于7kg B. 大于7kg,小于116kg C. 大于116kg,小于5700kg 答案:B. 003近程无人机活动半径在 A. 小于15km B. 15~50km C. 200~800km 答案:B. 004任务高度一般...

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第2回 让看看说明书!

在关羽介绍Android时,刘备作出全神贯注状,时不时点头称是,心想,可不能让二弟发现啥也不懂,那做大哥的可丢人丢到姥姥家了。而张飞在一旁一直处于半醒半睡状态,有时呼噜打得连旁边的树枝随之震颤。 刘备推...

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

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Spring Boot 入门

Spring Boot 入门介绍,听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势,为什么需要使用 Spring Boot ,学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ,并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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