TASKCTL对开源ETL工具的支撑情况,如阿里开源的DATAX、SQOOP、kettle等? [问题点数:20分]

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数据集成工具Kettle、Sqoop、DataX的比较
数据集成<em>工具</em>很多,下面是几个使用比较多的<em>开源</em><em>工具</em>。1、<em>阿里</em><em>开源</em>软件:DataX        DataX 是一个异构数据源离线同步<em>工具</em>,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。2、Apache<em>开源</em>软件:SqoopSqoop(发音:skup)是一款<em>开源</em>的<em>工具</em>,主要用于在HADOOP(Hive...
数据抽取工具比对:Kettle、Datax、Sqoop、StreamSets
<em>工具</em>比对: Kettle(传统的<em>ETL</em><em>工具</em>) 特性:纯Java编写 优点:可在Windows、linux、Unix上执行;数据抽取高效稳定;子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景,方便实现全量、增量同步; 缺点:通过定时运行,实时性较差; 组成部分: Spoon:允许使用图形化界面实现<em>ETL</em>数据转换过程 Pan:批量运行Spoon数据转换过程 Chef:job(...
DataX和kettle初步认识
DataX和<em>kettle</em>初步了解 <em>阿里</em>出品的<em>ETL</em><em>工具</em>dataX初体验 参考URL: https://blog.csdn.net/shudaqi2010/article/details/79247468 淘宝DataX 数据交换机制学习总结 参考URL: https://blog.csdn.net/w83304911/article/details/50066641 离线数据同步神器:DataX,...
阿里出品的ETL工具dataX初体验
我的毕设选择了大数据方向的题目。大数据的第一步就是要拿到足够的数据源。现实<em>情况</em>中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中,而这些系统往往是异构的,而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行。为了把不同的数据归集起来,我开始了解和接触<em>ETL</em>。本篇介绍<em>阿里</em>的<em>开源</em><em>ETL</em><em>工具</em>dataX。 <em>ETL</em>&&常用<em>工具</em> <em>ETL</em>,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从
开源作业调度工具实现开源的Datax、Sqoop、Kettle等ETL工具的作业批量自动化调度
1、<em>阿里</em><em>开源</em>软件:DataX         DataX 是一个异构数据源离线同步<em>工具</em>,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。(摘自百科) 2、Apache<em>开源</em>软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款<em>开源</em>的<em>工具</em>,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据
DataX 数据全量,增量同步方案
关于DataX 增量更新实现 注:参考来源文章 增量更新总体思路:从目标数据库读取一个最大值的记录,可以是DataTime 或者 RowVersion 类型,然后根据这个最大值对源数据库要同步的表进行过滤,然后再进行同步即可。 由于DataX 支持多种数据库的读写,一种相对简单并且可靠的思路就是: 从csv 文件读取目标数据库上次抽取数据的一个最大值; 动态修改json配置文件(增加过滤条件...
数据迁移最好用的框架dataX
在生产环境中,数据库数据一般都是经常备份的,比如每天备份一次。主要用的是<em>阿里</em>云的服务,包括服务器、云数据库以及其他一些云产品。备份的频率是每天一次,就是说每天一个pt,全量备份。数据清洗就是直接离线在备份的pt上进行SQL操作,然后初始化到其他表中。 1.操作离线数据库,写SQL,数据清洗及初始化到临时表中。 2.写同步脚本,<em>阿里</em>云的离线定时任务有很好的支持 3.<em>阿里</em>云不支持较复杂的离线任务,比如...
使用datax进行数据同步
1.datax简介 datax简介在这篇博客中https://blog.csdn.net/a870542373/article/details/86474585 2.datax下载 datax下载地址:https://github.com/alibaba/DataX 钉钉用户可以加群: 3.datax概述      DataX 是一个异构数据源离线同步<em>工具</em>,致力于实现包括关系型数据库(...
ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】
本系列文章主要索引如下: 一、<em>ETL</em>利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】 二、<em>ETL</em>利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】 三、<em>ETL</em>利器Kettle实战应用解析系列三 【<em>ETL</em>后台进程执行配置方式】 本文主要阅读目录如下: 1、应用场景 2、DEMO实战 3、DEMO下载 1、应用场景 这里简单概括一下几种具体的...
kettle调度现状、痛点及解决方法
<em>kettle</em>作为非常优秀的<em>开源</em><em>ETL</em><em>工具</em>得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了。 我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,体验很差(基于命令行上构架出来的一般都用Linux的crontab、或者是Windows下用定时器等);还有就是开发web端管理<em>工具</em>,<em>kettle</em>自带了
利用datax数据同步工具的简单入门
hbase的版本:1.3 (依然可以导入) 配置文件
Datastage,Informatica,Kettle介绍和对比
  <em>ETL</em>简介   <em>ETL</em>,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。通俗的说法就是从数据源抽取数据出来,进行清洗加工转换,然后加载到定义好的数据仓库模型中去。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。<em>ETL</em>是BI项目重要的...
ETL工具-Datax使用
<em>ETL</em><em>工具</em>-Datax使用 datax<em>工具</em>介绍 datax是<em>阿里</em><em>开源</em>的离线数据同步平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。<em>开源</em>发布在github上,详细安装步骤见github。 下载编译安装坑点: a、datax的环境要求: b、下载源码自己编译: $ git ...
kettle 增量数据迁移问题(求大神解决)
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数据仓库ETL之Kettle的应用
数据仓库<em>ETL</em>之Kettle的应用
大数据同步工具DataX与Sqoop之比较
从接触DataX起就有一个疑问,它和Sqoop到底有什么区别,昨天部署好了DataX和Sqoop,就可以对两者进行更深入的了解了。 两者从原理上看有点相似,都是解决异构环境的数据交换问题,都支持oracle,mysql,hdfs,hive的互相交换,对于不同数据库的支持都是插件式的,对于新增的数据源类型,只要新开发一个插件就好了,但是只细看两者的架构图,很快就会发现明显的不同。 DataX架构...
[ETL工具]dataX使用
官网 https://github.com/alibaba/DataX   安装方式: 建议下载源码,注释掉不需要的reader和writer 参考: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md   示例 从mysql读取到es {    &quot;job&quot;: {        &quot;setting&quot;: {   ...
kettle数据抽取全量对比
<em>kettle</em>数据清洗抽取,全量对比记录,包含列转行,增加序列,字段拆分,对比记录
Python开发Kettle做大数据ETL(前期准备)
Python开发Kettle做大数据<em>ETL</em>,这回事要上线的了。前期准备<em>kettle</em>任务,本地阶段。 老规矩,交代一下业务场景,因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求,解决实际问题,否则那就是闭门造车,没有丝毫意义。 应用场景​介绍。 这回,我们记录下来了,从整体架构上来说,我们出现了一种同步<em>情况</em>,当前台页面访问页面时,出现了数据集合为空:  移除点击此
四种 ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica 等)
几种 <em>ETL</em> <em>工具</em>的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica等) 四种<em>工具</em>的比较主要从以下几方面进行比对: 1、成本: 软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。 <em>开源</em>产品本身是免费的,成本主要是培训和咨询,所以成本会一直维持在一个较低水平。 商业产品本身价格很高,但是一般会提供几次免费的咨询或支持,所以采用商用...
kettle取数与sqoop取数性能对比
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
几种 ETL 工具的比较(Kettle,Talend,Informatica 等)
成本: 软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。 <em>开源</em>产品本身是免费的,成本主要是培训和咨询,所以成本会一直维持在一个较低水平。 商业产品本身价格很高,但是一般会提供几次免费的咨询或支持,所以采用商用软件最初成本很高,但是逐渐下降。 手工编码最初成本不高,主要是人力成本,但后期维护的工作量会越来越大。 风险: 项目都是有风险的尤其是大项目。
Datax 与 Azkaban 实现数据抽取与调度
1.什么是DataX DataX 是<em>阿里</em>巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步<em>工具</em>/平台,实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已<em>开源</em>,代码托管在github DataX的安装省略 配置详情可见 https://github.com/alibab...
Datax大致的一个流程,持续完善!
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主流ETL工具
<em>ETL</em>是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步。<em>ETL</em>负责将分布的、导购数据源中的数据如关系数据。平面数据文件等抽取大搜临时的中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库货数据集市中,成为联机分析处理(OLAP)、数据挖掘的基础。 主流<em>ETL</em><em>工具</em>: informatica商业软件,相当专业的<em>ETL</em><em>工具</em>。价格上比Datastage便宜一点,适合大规模的<em>ETL</em>应用。使用难度** Da...
datax同步es数据
xshell登录到服务器 进入到/home/datax目录底下 cd /home/datax 使用ps -auxww 查看下有多少datax进程 java -server -Xmx1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./log -Dfile.encoding=UTF-8 -Dlogback.statusListenerCl...
DataX3.0简介
DataX3.0离线同步<em>工具</em>介绍 一. DataX3.0概览 二、DataX3.0框架设计 三. DataX3.0插件体系 四、DataX3.0核心架构 五、DataX 3.0六大核心优势 对人工智能感兴趣的同学,可以点击以下链接: 现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。...
数据集成之 kettle、sqoop、datax、streamSets 比较
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
DATAV可视化基本操作
一、实现功能 使用<em>阿里</em>云DATAV实现炫酷的数据展示,通过创建静态或者动态数据,使用DATAV提供的模板,实现数据炫酷精确的展示。 二、实现步骤 1.购买<em>阿里</em>云DAVAV服务,自己使用购买51rmb/年足够。 2.创建mysql数据源(首先mysql要有对应数据) (1)进入<em>阿里</em>云的DATAV界面 https://datav.aliyun.com/data (2)添加数据源 ...
【Python环境】【MongoDB可视化界面配置】
环境:windows 10 64bit1. 以管理员身份运行cmdE: 回车 cd E:\MongoDB\Server\3.4\bin2. 在data文件夹中建立logs目录3. 在logs目录下建立mongo.log文件4. 在第1步中窗口继续操作mongod --bind_ip 0.0.0.0 --logpath E:\MongoDB\Server\3.4\data\logs\mongo.lo...
Kettle介绍、应用情况、对比
Kettle介绍、应用<em>情况</em>、对比 Kettl:Kettle is an acronym for &quot;Kettle E.T.T.L.Emvironment&quot;. This means it has been designed to help you with your ETTL needs: the Extraction, Transformation,...
ETL工具kettle求助:实现两个数据源的group by
<em>kettle</em>求助,谢谢。我想实现一个功能,SQL代码如下,请问如何用<em>kettle</em>组件可以实现。 因为涉及到了sum中的case when,所以一时想不到好的办法去解决,求助论坛技术大拿,谢谢了! se
你还在用sqoop吗,大厂都在用datax了
一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步<em>工具</em>,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 (这是一个单机多任务的<em>ETL</em><em>工具</em>) 下载地址:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar...
数据集成:Flume和Sqoop
本文主要阐述了Flume和sqoop的功能、架构以及实际应用,中间结合了一些实际的使用例子,读起来更直白易懂,对于了解和学习数据集成的人员来说会有很大作用。
TASKCTLkettle工具对比,哪个更好使用一点?
欢迎大家来吐槽。
Kettle增量同步数据
Kettle有几年没用过了,昨天刚好开发找我,说同步ORACLE几张表的数据到MySQL,ORACLE的数据有可能更新,可以通过时间字段,但是全量同步,当天上生产由于数据量大不一定来得及,需要提前想个方案,问我做还是他来做,说他没有找到什么好办法,那就我来吧。就在这一瞬间,我脑子里浮现出来几个方案:1. 用python写个程序读取ORACLE,通过ID判断,来增量插入到MySQL2. 用JAVA写...
基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云
转自:https://yq.aliyun.com/articles/68911
全面解析大数据同步工具DataX与Sqoop的区别
DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的<em>工具</em>,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的<em>工具</em>,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS...
数据迁移工具Sqoop和DataX功能比较
最近由于项目需要,对Apache Sqoop和Taobao DataX<em>工具</em>进行了调研,这里是对二者功能的初步梳理,不会涉及技术细节和使用方法,留作日后选型参考。 Sqoop是Apache下的顶级项目,用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,PostgreSQL等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入...
kettle版本比较、PDI版本比较
<em>kettle</em>版本比较 PDI的版本比较 <em>kettle</em>7.0新增功能 <em>kettle</em>6.0新增功能 <em>kettle</em>5.0新增功能 <em>kettle</em>版本如何选择
ETL工具比较(Informatica ,SSIS,Kettle )
发现自己真懒,只写了几篇就不更新BLOG了。近期要换工作,得做做知识储备和整理。顺便开更把。 个人观点: 1. 如果是自家用,多数<em>情况</em>选哪个<em>工具</em>并不是决定性的。<em>工具</em>能优化工作效率,但不是没有就不能干活的,关键是设计,即使不用这些,靠程序和数据库自己的PROCEDURE 也能搞定这些事情。 2. 如果是作为BI的一部分,总不能让客户自己写代码吧。 土鳖比较: Informatica  --
KETTLE效率小测试
最近做了一下关于<em>ETL</em>抽取<em>工具</em>的效率测试,测试结果见图。
Kettle取代sqoop,实现hbase2mysql,mysql2hbase(小试)
背景:由于之前传统的数据库数据采集及集成到hbase,都在用sqoop(1.46),但是发现比较麻烦,虽然脚本很简单,但是还是比较繁琐,且发现各种bug,问题很多,就想采用<em>kettle</em>来做,本文档主要是对<em>kettle</em>可行性的调研 本文采用<em>kettle</em>最新版本:7.1 (傻瓜式安装)   cdh版本为5.11.0 操作流程: 由于最新版本的插件<em>kettle</em>7.1只能支持cdh5.10,...
开源Datax、Sqoop、Kettle等ETL工具作业自动化实现-分享
1、<em>阿里</em><em>开源</em>软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步<em>工具</em>,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。(摘自百科) 2、Apache<em>开源</em>软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款<em>开源</em>的<em>工具</em>,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysq...
慎选 ETL工具(informatica?beeload? kettle?)
近年来由于信息化如海啸般袭来,商业智能(BI)、大数据、数据挖掘、数据分析、人工智能相关需求应用而生。要做到这些终极决策需求,需要及时、精准、海量数据中获取,既不能直接在业务层抽取数据(影响业务性能、数据存在"脏数据"......);传统手工代码小量数据处理还是可以应对。随着数据量日趋成倍增长, 需要满足大中小企业数据集成—<em>ETL</em><em>工具</em>就是其诞生的理由! 提起<em>ETL</em><em>工具</em>,业内人士首先是想到国...
Kettle与taskctl比较
懂的小伙伴可能会觉得我为什么会那这两个软件来比较,Kettle是名声在外的<em>开源</em><em>ETL</em><em>工具</em>,taskctl是个啥?不是一个调度<em>工具</em>嘛?可能因为taskctl说的是<em>ETL</em>调度<em>工具</em>,导致很多小伙伴搞迷糊了,以为taskctl是一款国产的<em>ETL</em><em>工具</em>,其实taskctl重点是一款调度<em>工具</em>。     这两者一个<em>开源</em>软件,一个商业软件。<em>kettle</em><em>开源</em>的<em>ETL</em><em>工具</em>,功能强大,资料齐全,用户群体广泛,但就调度一
Alibaba DataX调研使用
  接触DataX是基于公司离线数据同步需求,从而开始接触到DataX的使用。前异构数据之间<em>开源</em>同步<em>工具</em>,主要有 Sqoop   Sqoop是一款<em>开源</em>的<em>工具</em>,主要用于Hadoop与传统RDBMS之间的数据同步,可以将RDBMS中的数据同步到HDFS中,也可以进行逆向操作。主要是基于MR任务的进行同步,具有支持并发、增量更新、支持海量数据同步等优点。   Sqoop Wiki   Sqoo...
求推荐ETL入门或较好资料书籍,使用ETL工具为Kettle4.3
之前做数据库开发方面的,现在做银行方面的数据挖掘,BI报表相关。<em>ETL</em><em>工具</em>为Kettle4.3。求推荐<em>ETL</em>入门或较好资料书籍,如果有专门介绍Kettle方面的更好。 3Q!
Kettle中各个版本比较大的变化
Kettle(现在已经更名为PDI,Pentaho Data Integration)中各个版本比较大的变化 版本 新增功能 <em>kettle</em> 8.1 待补充 <em>kettle</em>7.1 Smarter Data Processing using the Adaptive Execution Layer (AEL) 、2. Drill-down Deeper on Your Data In-F...
常见ETL工具一览,你知多少?
这些年,几乎都与<em>ETL</em>打交道,接触过多种<em>ETL</em><em>工具</em>。现将这些<em>工具</em>做个整理,与大家分享。 一 <em>ETL</em><em>工具</em> 【国外】 1. datastage 点评:最专业的<em>ETL</em><em>工具</em>,价格不菲,使用难度一般 下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSO BT种子下载:http://pan.baidu.com
使用Kettle进行数据集成,数据超过4000条时,导致数据不完整..
Oracle数据库(做A库a表与B库a表的数据同步,每天同步一次) Kettle 转换过程 1、输入A库中a表的所有数据 2、删除B库中b表的所有数据 3、将A库的a表数据,写入到B库的a表中。 刚开
淘宝DataX 数据交换机制学习总结
DataX是淘宝的数据同步<em>工具</em>,工作流程大概就是用Reader模块从源数据库读数据,在Storage模块里将Reader模块读到的数据交换给Write模块,Write模块将数据写进目的数据库。 整套<em>工具</em>是JAVA开发的。C++出身的对JAVA语法细节不熟悉,结合网络资料和项目源码注释,梳理一下Storage模块的逻辑流程。 DoubleQueue: 设立两块空间,一个存储源数据,
异构数据源海量数据交换工具-sqoop & DataX
sqoop 一简介 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的<em>工具</em>,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 二特点 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据
DataX 介绍
DataX实现跨平台的、跨数据库、不同系统之间的批量数据同步。 当我们需要从各种异构数据源之间完成数据同步的时候,是否需要开发很多<em>工具</em>完成?答案是不用,因为你有DataX。DataX独有的Reader/Writer插件体系,你只需要增加一种DataX的插件,便可以无缝对接其他数据源。 DataX目前支持的数据源 类型 Reader Writer
开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维
摘要本文主要介绍使用<em>kettle</em> 来建立一个Type 2的Slowly Changing Dimension 以及其中一些细节问题Kettle 简介Kettle 是一个强大的,元数据驱动的<em>ETL</em><em>工具</em>被设计用来填补商业和IT之前的差距,将你公司的数据变成可增长的利润. 我们先来看看Kettle能做什么: 1. Data warehouse population with built-in supp
DataX---数据同步json操作
成功!mysql到本地打印控制台 {    "job": {         "content": [             {                 "reader": {                     "name": "mysqlreader",                     "parameter": {
Windows环境测试DataX3.0
1、安装Python https://www.python.org/downloads/ 备注:安装2.X版本,3.X版本执行会报错 2、安装JDK1.8+ http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 3、下载DataX<em>工具</em>包、配置示例、启动示例 http
关于使用ETL工具Kettle的简单介绍(二)
该篇主要描述已实现的一种<em>ETL</em>过程: 环境描述: 由于源端的表结构和正式库的表结构大部分是一一对应的,所以对于这大部分表进行设计了一套通用的过程进行转换。现在先来描述该套设计,对于一对多和多对一的过程下章进行描述。 设计概述: 主要需要设计几个所需的表,TB_MAPPING  TB_TRANSCONF TB_<em>ETL</em>_ERROR_LOG n 第一个表:该表是用来配置源端表结构与目的端表结构
DataX配置和性能调优
DataX是Alibaba开发的一款离线数据同步<em>工具</em>,功能十分强大。 其运行机制如下: 一个DataX Job会切分成多个Task,每个Task会按TaskGroup进行分组,一个Task内部会有一组Reader->Channel->Writer。Channel是连接Reader和Writer的数据交换通道,所有的数据都会经由Channel进行传输。 在DataX内部对每
kettle 你能不能再好点儿
今天碰到了 <em>kettle</em> 一个bug。 哎。 弄了半天。<em>kettle</em> 你能不能再nb点。 呵呵。 牢骚一下。 以后 <em>kettle</em>,历史书上,有你浓重的一笔。
ETL简介和大众点评ETL平台搭建之初
1.1.1 <em>ETL</em>简介和发展概述 <em>ETL</em>是Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程[5]。<em>ETL</em>作为商务智能的核心和灵魂,具有重要的意义。从目标上说,能够汇聚、筛选数据从而提高数据的价值。从功能上说,能够完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,从而有效构建起数据仓库。<em>ETL</em>从多样的异构数据源中比如关系数据库、格式化和半格式化数据文件等抽取到原始数据层后进
DataX学习笔记 --- 架构学习
DataX学习笔记 --- 架构学习
Datax 数据抽取同步
介绍一款<em>开源</em>的<em>ETL</em><em>工具</em> https://github.com/alibaba/DataX 下载软件包: wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压并赋予权限: tar -zxvf datax.tar.gz chmod 755 datax 同步实例: 创建表han
DataX的部署与安装
刚来公司的第二天做的事就是把cd的数据导到bj来,因为不能按照原来一模一样的去导所以就用到了datax,而datax帮我搞定了这个难题,有道是花时间想办法解决,不如找<em>工具</em>研究。首先我们得先下载datax https://github.com/alibaba/DataX 下面开始 解压到虚拟机上 tar -zxvf datax.tar.gz 修改权限为755 进入bin 目录即可操作同步作业
DataX介绍
一. DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步<em>工具</em>,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新
开源ETL工具-Kettle使用入门
<em>开源</em><em>ETL</em><em>工具</em>-Kettle使用入门
62个大数据可视化工具
62个大数据可视化<em>工具</em> Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值、原作者:Andy Lurie。 数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行...
Kettle定时执行(ETL工具
Kettle定时执行(<em>ETL</em><em>工具</em>)
ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云
本文用到的 <em>阿里</em>云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款<em>开源</em>的<em>ETL</em><em>工具</em>,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。Kettle支持丰富的数据输入输出源,数据库支持Oracle,
Kettle批量操作流程使用(一)---单个数据源多表批量操作
    最近在工作上用到了<em>kettle</em>,目前这个<em>开源</em>的ETl<em>工具</em>相对来说比较火,用做数据抽取清洗工作很方便也很快捷。当然也还有不少的问题,比如使用过程中会发生闪退(测试了几个版本都存在),还有建好的Job和Transfer保存文件,然后再次打开的时候都是空白。抛开这些问题暂时不说,试用了一段时间以后,确实是解决了很多很大的问题。     在使用<em>kettle</em>之前,自己生产了一个任务调度系统去完成E...
datax一次读,多次写改造
datax一次读,多次写改造  第一次写技术类文章,写的不好请不要喷,最近公司在用datax进行数据同步,但是由于datax只支持一次读,一次写模式,如果我一份数据要分发到多处就会频繁读、写极大浪费资源,所以就下载了datax源码,尝试能否改造为一次读,多次写这样的模式,经过一点点debug以及源码的查看,了解datax的传输机制,决定尝试修改源码,经过几天还真的搞出来了,下面是我测试的job  ...
DataX使用指南
简介 DataX 是<em>阿里</em>巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步<em>工具</em>/平台,实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已<em>开源</em>,代码托管在github。 DataX安装部署及小试 1.下载压缩包: 下载页面地址:https://github.com/a...
数据提取、转换和加载 - ETL工具
<em>ETL</em>,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据提取、转换和加载。 <em>ETL</em><em>工具</em>有:OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、AICloud<em>ETL</em>、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Ket
Oracle Data Integrator中缓慢变化维(SCD)的处理
Oracle Data Integrator中缓慢变化维(SCD)的处理
你不知道的Kettle学习笔记1--Kettle详解
一、Kettle * Kettle是一款国外<em>开源</em>(免费:受欢迎)的<em>ETL</em><em>工具</em>, * 纯Java编写(Java开发很好的集成),可以在windows、Linux、Unix上运行(Linux服务器流行时代下,Kettle更加受欢迎), * 数据抽取高效稳定(更更加受欢迎)。 Kettle中文名俗称“水壶”,开发目的是将各种数据放到一个水壶中,然后经过各种处理加工,以特定的格式流出。 二、Ke
基于DataX3.0将MySQL中的数据同步到Oracle
{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "****",
kettle7.0下实现数据库整体迁移
一、采用软件自带方式 1.登录资源库,新建一个job:迁移.kjb,在菜单中找到【复制多表向导】,点击进行相关操作: 2.选择源数据库和目标数据库 3.选择所需迁移的表
ETL工具Kettle
转载自 https://www.cnblogs.com/SunHuaJ/p/7593239.html<em>ETL</em>是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的<em>ETL</em><em>工具</em>有informatica, datastage,<em>kettle</em>,<em>ETL</em> Automation...
TASKCTL产品功能清单列表
功能分类 功能描述 一级 二级 关系 调度控制 作业依赖关系调度 作业依赖关系调度是调度最基本的功能,指作业间具有顺序的运行,比如:a、b、c三个作业,只有当a完成...
调度工具taskctl跨调度服务依赖实现
调度<em>工具</em>taskctl虽然支持分布式调度,但是有的时候,不同重要程度的调度服务还是要区分开来,在区分开后,不同调度服务之间怎么实现依赖啦,   其实有很多方式,比如写文件,写数据库之类的,这些都可以根据用户自己的设计来实现,但其实taskctl自带的消息发送组件也是可以做到的,只是大家没发现(已经向官方求证和亲测过了)   下面就把这个比较强大的功能跨调度服务依赖分享给大家: ...
日志采集框架Flume 与 数据迁移sqoop
1, Flume介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景2...
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目<em>开源</em> 10、在线<em>工具</em>宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与算法: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多算法题,当我去面试的时候,面试官让你手写一个算法,可能你对此算法很熟悉,知道实现思路,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题,思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
接私活必备的 10 个开源项目!
点击蓝色“GitHubDaily”关注我加个“星标”,每天下午 18:35,带你逛 GitHub!作者 | SevDot来源 | http://1t.click/VE8W...
GitHub开源的10个超棒后台管理面板
目录 1、AdminLTE 2、vue-Element-Admin 3、tabler 4、Gentelella 5、ng2-admin 6、ant-design-pro 7、blur-admin 8、iview-admin 9、material-dashboard 10、layui 项目开发中后台管理平台必不可少,但是从零搭建一套多样化后台管理并不容易,目前有许多<em>开源</em>、免费、...
Git 天天用 但是 Git 原理你了解吗?
Git 原理 做技术一定要知其然知其所以然,意思就是:知道它是这样的,更知道它为什么是这样的。我主要通过4块内容来简单介绍 Git 是原理是什么样的。这4块内容如下: Git 存储目录结构介绍 Git 是如何存储的 Git 的对象 Git引用 当然 Git 原理不仅仅包含这些,想要更深入了解请查看官方教程 https://git-scm.com/book/zh/v2/。 本文内容是我在 Git...
100 个网络基础知识普及,看完成半个网络高手
欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002或HWCloud003),输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群;输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩! 1)什么是链接? 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2)OSI 参考模型的层次是什么? 有 7 个 OSI 层:物理...
漫画:什么是摩尔斯电码?
摩尔斯电码是什么摩尔斯电码(Morse code),是1837年由美国人发明,本质上是一种对信息的编码,最初用于人们的远程通信。那个时候,人们连电话都还没发明出来,更不用...
中国最顶级的一批程序员,从首富到首负!
过去的20年是程序员快意恩仇的江湖时代通过代码,实现梦想和财富有人痴迷于技术,做出一夜成名的产品有人将技术变现,创办企业成功上市这些早一代的程序员们创造的奇迹引发了一浪高...
为什么面向对象糟透了?
又是周末,编程语言“三巨头”Java, Lisp 和C语言在Hello World咖啡馆聚会。服务员送来咖啡的同时还带来了一张今天的报纸, 三人寒暄了几句, C语言翻开了...
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享一个精彩...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
在线就能用的Linux我给你找好了
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 网站:https://www.yanbinghu.com 前言 是不是不想装虚拟机,还想体验一下Linux?是不是自己的电脑不在,又想搞事情?今天给大家推荐几个在线就可以玩的Linux环境以及学习Shell的地方。 在线Linux环境 如果你不想安装虚拟机,这里提供几个在线就能把玩Linux的网站,他们不需要注册用户,可以直接使用。 Unix...
世界上最好的学习法:费曼学习法
你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容?是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平?除非你是天才,不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说,可以通过笨办法(死记硬背)来达到学习的目的,但效率低下。当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁加入曼...
单片机课程设计报告电子课程表系统下载
单片机课程设计报告——电子课程表系统。不含源代码 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/a1019441486/2970664?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/a1019441486/2970664?utm_source=bbsseo[/url]
交通模拟导航下载
这是哪个学校的C课设题目就不言而喻了吧,希望这份代码会帮到你一些些。过来人为你们加油 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010187065/5374371?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010187065/5374371?utm_source=bbsseo[/url]
FMOD Programmers API Win32下载
FMOD window api完整样例 一个很好用的免费声音库,自带说明文件和SAMPLE,支持MP3,OGG,WAV等常见格式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chanchanchen/10229804?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chanchanchen/10229804?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的