古德的故事——做运动

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人shaopeng000]
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古德故事——运动

c++ 圆上任意点坐标计算_优化算法——坐标下降法(Coordinate Descent)

坐标下降法(Coordinate Descent)是一个简单但却高效的非梯度优化算法。与梯度优化算法沿着梯度最速下降的方向寻找函数最小值不同,坐标下降法依次沿着坐标轴的方向最小化目标函数值。本文将从以下几方面来具体介绍...

OSChina 周一乱弹 ——喝不到放心奶

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

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员工难,领导更难!(只有不断学习与进步才能够带好团队)

三件事,决定新领导人命运使主管成功站上高位的知识与能力,并不足以使他们在高阶领导位置保持成功。四成的新领导人撑不过十八个月,原因就在大多数的新高阶主管并未做好关键功课。新升任的领导人要在高位上成长茁壮...

共好:为管理者提供指南(肯·布兰佳)

但是当时我沉浸在拥有自己的工厂的巨大喜悦之中,以致忽略了对任何一个旁观者来说 都是显而易见的事实:我一直是一个普通的员工,从未过管理工作,虽然我知道所有的理 论,但是却从来没有实践过,也从

奇妙的定律、理论、原则、效应、...(Amazing Laws,Theories,Principles,Effects,...)

勒纳德效应(Lenard Effect) 当水变成雾状(例如水滴的碰撞)时,就会分割出正负电荷。 这是人在瀑布和喷泉边,甚至在雨后所感受到的清新的、使人振奋的感觉的原因。 马太效应(Matthew Effect) ...

智能爆炸不会发生,AI将线性发展:Keras作者François Chollet热文

在 Keras 作者 François Chollet 的眼中,无论是库兹韦尔的「奇点」还是《三体》中的「技术爆炸」都不会发生在人类社会、以及未来 AI 技术的发展中。这位著名谷歌工程师最近撰文指出,即使是「超级人工智能...

转:每一次呼吸都是全新的自己 -- 管理,关于领导力

每一刻全新的自己,我们互为伙伴,我们如何可以的更好

海贼王

★海贼王简介 日本国民级超人气动漫作品《ONE PIECE》,简称OP(1997 - 现在) 【原 名】ONE PIECE——十多年来日本的统治级漫画,单行本十年销量冠军,初版销量已超1亿5千8百万册,09年4月再版销量1千7百万册,总...

《图灵的大教堂》学习笔记

以我的理解,我觉得这本书还可被称为《信息革命中的图灵——数据主义的发展史》,不过这本书还是很难懂的,除了标题基本上就没看懂。不过如果有耐心把标题看完的话,也算学到一些东西了吧。为了方便理解本书,我自己...

浅谈佛教"空性"之说的智慧与积极意义

『煮酒论史』 [宗教文化]浅谈佛教“空性”之说的智慧与积极意义 作者:大化 提交日期:2005-1-4 11:48:00 浅谈佛教“空性”之说的智慧与积极意义 ——linyi518《佛教批判》小议 linyi518《佛教批判》摘录:

精进:如何成为一个很厉害的人--作者:采铜

精进:如何成为一个很厉害的人 作者:采铜 文章目录精进:如何成为一个很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活在“全部的现在” 从当下出发,联结过去与未来那么,一个人应该怎样对待...

人性的弱点

———————————————————————————————————————— 这本书对你有十二种功用 译者序 前言 原著序 如何从这本书里获得最大效益 第一篇 待人的基本技巧  第一章 如欲采蜜,勿蹴蜂房...

书籍 世界是平的

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全球首次AI画作大型拍卖会将至 AI画作能算艺术吗?

关注网易智能,聚焦AI大事件,读懂下一个大时代!La Comtesse de Belamy,Obvious利用AI打造的Belamy系列的11件艺术作品之一【网易智能讯 ...

EV: 致新教育萤火虫父母们

2012年02月16日 致新教育萤火虫父母们: 阅读,点亮心灯。 如何让孩子爱上阅读?本项目将会陆续上传更多资料,供父母参考。...本项目资料分为“新教育萤火虫必读资料”与“新教育萤火虫参考资料”两种。...

上帝掷骰子吗--量子物理史话

上帝掷骰子吗--量子物理史话 第一章黄金时代 一 我们的故事要从1887年的德国开始。位于莱茵河边的卡尔斯鲁厄是一座风景秀丽的城市,在它的城中心,矗立着著名的18世纪的宫殿。郁郁葱葱的森林和温暖的气候也使得这...

股票经典书籍推荐(豪华版)

一、 蜡烛图技术 1、《日本蜡烛图技术:古老东方投资术的现代指南》 (5星) 烛图技术中的投资圣经 2、《股票K线战法》(4.5星) 分析之父经典著作 3、...”——约翰·麦克金利 二、道氏理论 1、《股市晴雨表》 

菲兹定律

人类运动在计算中无处不在。我们的手臂、手腕和手指忙于键盘、桌面和接触敏感显示器。因此,将人的运动极限和能力与计算系统上的交互技术相匹配是人机交互(HCI)研究的一个重要领域。相当多的HCI研究是针对建模、预测...

所谓"五福临门"中的"五福

五福临门陈柏达居士著第一章 引言第二章 长寿(第一福)第三章 富贵(第二福)第四章 康宁(第三福)第五章 好德(第四福)第六章 善终(第五福)第七章 结语(感言)第一章 引言一、五福的意义‘五福’这个名词,原...

2045:奇点降临 人类不朽

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新AI时代序幕已拉开 不信请看这十四大例

时间过得比我们预想的要快,并且摩尔定律依然在发挥着作用。但是,仍然有很多事情要。在接下来的文章中,我希望能够列出2019年(部分发生在2018年)机器学习(ML)和深度学习(DL)领域...

美国众神第八章

我问他那种事情怎么可能——亡灵本身不就是灵魂吗?他一语点破我的困惑:难道你从来没有想过,亡灵为什么总因为某些原因重回人间?是啊,他说得对,亡灵总因为某些原因重回人间。——罗伯特·弗罗斯特 《两个女巫》...

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如何免费申请博客 用WordPress建设网站

因为大概在7、8年前第二波互联网浪潮突然出现,且来势汹汹——移动互联网的时代到来了。人们被各种新型的社交媒体所吸引,单单手机APP就使人们忙的目不暇接。人们的选择越来越多,于是碎片化的娱乐逐渐成为人们社交...

人工智能如何获得知识?

原发:人民论坛·学术前沿 2019年21期转自:南京大学哲学系摘要:人构造概念以认识世界,人的认知与人的身体密切相关。计算机是人类心灵的延伸;而人类发明的各种认知用仪器(机器)是人类感...

Spring Boot实战入门篇视频课程

通过大量的实战编码进行讲解,课程以Hello world为切入点。 第一章:对spring boot的特性、优缺点、场景进行详细讲解。 第二章:springboot核心功能 第三章:热部署的几种模式 第四章:Web开发的各种技术 第五章:数据访问层:spring data jpa、jdbctemplate、mybatis、redis 第六章:异常相关的处理 课程以实战为主,理论为辅相结合,学习完成后能实际参与spring boot的项目开发为目的。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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