VS2017的版本15.3为什么不支持开发ATL控件了

牧童吃五谷 2017-08-20 11:15:52

如题，VS2017刚发不得版本15.0还可以开发ATL控件的，现在升级到15.3后，居然没有这个功能了，大家发现这个问题吗？

...全文

2630 5 打赏收藏举报

写回复

用AI写文章

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

weixin_44685165 2019-08-22

打赏
举报

用VS2019吧。

牧童吃五谷 2018-01-09

打赏
举报

已经完成解决了，因为最新版本的VS2017已经改正了这个错误了

Achilles 2017-09-18

打赏
举报

微软的下一步战略是universal app(based ucrt)。So，现在正在组件弱化mfc atl com这些东西

赵4老师 2017-08-21

打赏
举报

回退

盲目升级是码农之殇！

牧童吃五谷 2017-08-21

打赏
举报

现在升级了VS2017的15.3版本了，现在无法开发ATL控件了，怎么办啊？？？？？

一套开箱即用的Windows MFC Excel交互工程，基于VS2010开发，无需额外安装Office即可通过COM自动化读写.xlsx文件。程序MyExcel.exe能将ListCtrl中的表格数据一键导出到Template.xlsx模板，也支持从已有Excel文件（含多个实测时间戳生成的.xlsx）读取内容并回填至界面控件。工程包含完整源码结构：.sln解决方案、.vcxproj项目文件、excel9.h/Excel14.h头文件、资源文件及调试符号（.pdb/.ilk），所有接口调用均封装为C++类

WTL（Windows Template Library）是一种基于ATL的轻量级C++ GUI框架，其核心原理是通过CRTP模板模式实现零虚函数、零运行时开销的窗口抽象，避免MFC的内存膨胀与消息映射性能损耗。在资源严苛的嵌入式场景中，WTL凭借静态链接、无DLL依赖、极小二进制体积（典型EXE仅180–240KB）和对WinCE/GWES子系统的深度适配，成为工业HMI、手持终端等长生命周期设备的关键UI方案。它支撑-20℃~60℃宽温运行、4MB堆限制、GDI句柄硬约束及实时响应（<150ms）等刚性

图像直方图是数字图像处理中的基础分析工具，它通过统计图像中各灰度级的像素数量分布，直观反映图像的亮度、对比度等关键特征。其原理在于将图像数据映射为统计图表，为图像增强、分割等高级操作提供量化依据。在工程实践中，掌握直方图计算与可视化技术，对于深入理解图像特性、进行算法调试与效果评估具有重要价值。特别是在Windows桌面应用开发场景中，结合VC++与OpenCV库，可以实现从图像读取、灰度转换、直方图统计到图形界面集成的完整链路。本文以**灰度直方图**和**OpenCV配置**为核心，详细解析如何在Vis

【模型预测控制MPC】面向复杂海洋环境的无人水面艇编队双层模型预测控制理论与鲁棒协同控制方法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕复杂海洋环境下无人水面艇（USVs）编队控制问题，提出了一种双层模型预测控制（MPC）理论与鲁棒协同控制方法。该方法结合分层预测控制架构，对多无人艇编队的运动学与动力学进行级联建模，通过上层优化规划与下层协同执行实现路径跟踪与编队稳定性控制。研究重点在于应对海洋环境中的不确定性扰动（如风浪流）、通信延迟及多约束耦合问题，提升编队系统的鲁棒性与协同精度。文中给出了完整的Matlab仿真代码实现，验证了所提方法在约束条件下仍能保持良好稳定性与轨迹跟踪性能。; 适合人群：具备自动控制、机器人或海洋工程等相关专业背景，熟悉Matlab仿真工具，从事多智能体协同控制、无人系统路径规划或模型预测控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多无人艇编队在复杂海况下的协同路径规划与鲁棒控制设计；②为研究分层MPC、分布式协同控制、抗干扰控制策略提供理论参考与代码实现范例；③支持科研复现、课程项目开发及工程原型验证。; 阅读建议：此资源以理论分析与Matlab代码实现相结合，建议读者在理解MPC基本原理的基础上，结合文档中的模型推导与仿真实验结果，动手运行并调试所提供的代码，深入掌握双层控制架构的设计逻辑与参数调优方法。

内容概要：文章围绕“智能体开发实战项目在通信行业的应用”，介绍了如何利用智能体技术解决通信网络运维中的告警风暴与跨域故障定界难题。通过构建基于知识图谱的自智网络，结合大模型（LLM）推理能力与持久化状态机制，实现网络故障的自动发现、根因分析（RCA）与主动通知，并支持中断后恢复执行，提升运维智能化水平。文中以TypeScript编写的Durable Agent为例，详细解析了事件分诊、严重性评估、RCA执行及预防性维护等核心逻辑，展示了智能体在基站优化与核心网运维中的实际应用场景。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉通信网络架构及运维流程，工作1-3年的研发或运维工程师；对AI与自动化运维结合感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①实现通信网络故障的自动根因定位与工单派发；②提升基站侧参数自动优化与核心网事件响应效率；③构建具备持续状态记忆与AI推理能力的智能运维系统；; 阅读建议：此资源侧重于智能体在真实通信场景下的工程化实现，建议读者结合代码案例理解智能体的状态管理、工具调用与AI集成机制，并可基于类似SDK进行原型开发与调试，深入掌握自智网络中智能体的设计范式。

ATL

3,248

社区成员

48,530

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章