Redis：解决分布式高并发修改同一个Key的问题

本篇文章是通过watch（监控）+mutil（事务）实现应用于在分布式高<em>并发</em><em>处理</em>等相关场景。下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时，遇到问题及解决问题。 高<em>并发</em>下修改同一个key遇到的问题： 1）定义一个hash类型的key，key为：lock_test，元素locker的值初始化为0。 2）实现高<em>并发</em>下对locker元素的值递增：定义64个多线程，<em>并发</em>的对lock_tes...

web服务器集群（多台web服务器）后session如何同步和共享

在访问量上去以后，很多人会采用<em>web</em><em>集群</em>的方式在满足逐渐增长的用户量。这时候就不得不面对一个问题，那就是在多个<em>服务器</em>下，每次请求都会因为负载均衡而分配到不同的<em>服务器</em>上。用户在登录<em>服务器</em>后，下一次请求被分配到另一个<em>服务器</em>上，这时候session不同步，用户就无法继续使用原先的session。下面我就聊聊<em>如何</em>解决这个问题。 一、利用Mysql数据库共享Session数据的方式 使用一个mysql服...

并发执行订单号递增

最近面试问到的一个问题需求描述：　　首先从数据中查找最近的一条订单数据，然后将之前的订单号码+1作为新的订单号码，插入到数据库当中.　　当出现<em>并发</em>操作时，A从数据库中获取最近一条订单的订单号为N，这是A还没有完成新订单的插入操作。B用户进来，也获取最近一条订单的订单号为N，这是A和B 想数据库同事插入的订单就有相同的订单号码。 解决方法1：　　程序用同步锁控制（synchronized），性能急剧...

生成不重复订单号-简易且支持高并发版

package com.internet.order;    import java.util.UUID;    public class TestOrder {           public static String getOrderIdByUUId(){         int machineId = 1;//最大支持1-9个<em>集群</em>机器部署         int hashCodev = ...

完美解决多应用服务器负载均衡环境下spring quartz同一定时任务重复执行问题

部署说明： 1.创建quartz<em>集群</em>需要的表（<em>web</em>/doc/tables_oracle.sql) 2.引入3个jar包+spring包 quartz-all-1.8.6.jar（<em>web</em>/<em>web</em>-inf/lib） quartz-expansion.jar（<em>web</em>/<em>web</em>-inf/lib） quartz-oracle-1.8.6.jar（<em>web</em>/<em>web</em>-inf/lib） ...

定时任务在服务器集群中的实现问题

<em>服务器</em><em>集群</em>中，定时任务设计需要解决的问题： 1、如果<em>集群</em>中每台机器都启动定时任务，容易造成数据<em>重复</em><em>处理</em>的问题。 2、如果采用定时任务开关的方式，只一台机器的开关on，其他机器的开关off，可以避免数据<em>重复</em><em>处理</em>的问题，但是存在单点故障的问题。 解决方式有： 1、任务从数据库中读，保证只有一台机器可以抢到任务。 2、将任务的定时触发模块、任务的执行模块分离。任务的

集群服务器中定时任务多次执行的解决方案

1、Oracle 思路：Insert表内容时，主键<em>重复</em>，无法插入 范围：适用于执行频率低的定时任务 方法：新建一张任务执行表，每次执行定时任务之前先insert该表。 比如：每天执行一次批<em>处理</em>操作。主键可以设置为批<em>处理</em>name+日期（年月日）。<em>集群</em><em>服务器</em>可能会同时去insert该表，而只有一台<em>服务器</em>能插入成功，则只让这一台<em>服务器</em>执行该批<em>处理</em>任务。   2、Redis 范围：适用于执行...

用数据库函数生成流水号,避免高并发时,流水号重复(当然最简单的方法是使用UUID,这就不多说了....)

首先说一下设计思路,最终目的是生成一个时间+六位自增流水,实例:20180524000001.具体实现过程简述:1.创建两个数据库:mr_invest_id14,投资id-内存表,用于存储新生成且未使用的流水号;tb_invest_id14,投资id-物理表,用于存储已经使用过了的流水号;2.流水号每天从当天年月日+000000 ~ 当天年月日+999999;    a. 每批次生成500个,存放...

kettle集群（cluster）在多个服务器上并发执行

kettle<em>集群</em>（cluster）在多个<em>服务器</em>上<em>并发</em>执行，文档详细移动，通过测试成功

高并发下的不同订单相同订单号的处理

公司的用户数突然<em>并发</em>数激增，紧急<em>处理</em>，添加了服务的带宽输出，内存等一些<em>服务器</em>操作，解决了使产品正常使用。 发现一天3000多单的数据里，有很多不同的订单，但是订单号却相同，查了半天，获取订单号的接口没有问题，创建订单的接口也没有问题， 问题就出现在高<em>并发</em>下： 1、订单号是根据获取当天最大的订单号+1，作为参数插入数据库，生成订单， 2、在获取订单号到生成订单有一定的时间差，

quartz集群分布式(并发)部署解决方案

项目中使用分布式<em>并发</em>部署定时任务，<em>多台</em>跨JVM，按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行，这样就会存在问题，<em>多台</em>分布式JVM机器的应用服务同时干活，一个是加重服务负担，另外一个是存在严重的逻辑问题，比如需要回滚的数据，就回滚了多次，刚好quartz提供很好的解决方案。 <em>集群</em>分布式<em>并发</em>环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行

解决多台写服务器主自增长ID重复问题

二台Mysql<em>服务器</em>，他们的IP地址分别为： A：192.168.0.97 B：192.168.0.98 数据库都是 test_3306 首先我给两台<em>服务器</em>的my.ini 贴出来 A：my.ini server-id=2 master-host=192.168.0.98 master-user=mydb master-password=123 master-port=330

java 解决分布式环境中 高并发环境下数据插入重复问题

java 解决分布式环境中 高<em>并发</em>环境下数据插入<em>重复</em>问题 前言 原因：<em>服务器</em>同时接受到的<em>重复</em>请求 现象：数据<em>重复</em>插入 / 修改操作 解决方案 ： 分布式锁 对请求报文生成 摘要信息 + redis 实现分布式锁 工具类 分布式锁的应用 package com.nursling.<em>web</em>.filter.context; import com.

服务器集群对Synchronized有没有什么影响

有个功能大致如下，在一堆没用过的数据中取一条数据，并将其标示为已用，原来是只有一台<em>服务器</em>，在获取并修改状态的方法上加上synchronized就可以，现在要分布部署为<em>多台</em><em>服务器</em>，会不会出现<em>并发</em>读取到同一条数据的问题，要怎么解决，谢谢。(多<em>服务器</em>synchronized)   答： <em>集群</em>后synchronized失效是必然的，类似的同步操作必须转换为通过全局的同步互斥机制，例如数据库锁，这...

阻止同一表中，两个并发会话插入相同记录的解决方案（原创）

阻止同一表中，两个<em>并发</em>会话插入相同记录的解决方案 背景     两个<em>并发</em>会话，要<em>并发</em>访问一张表，并向表中插入记录，主键 ID 为自增长的序号，所以两个会话肯定会得到不同的主键 Id ，靠这个 ID 主键约束不能解决阻止插入<em>重复</em>记录的问题。 举例 系统存在如下一张表 create table test (    ...

分布式高并发服务器做请求分发，session共享（nginx+tomcat+redis）

分布式高<em>并发</em><em>服务器</em>做请求分发，session共享（nginx+tomcat+redis）

高并发量服务器性能解决方案

提升高<em>并发</em>量<em>服务器</em>性能解决思路一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的

spring定时任务scheduler集群环境下指定运行服务器防止多服务器多次执行

使用spring的@Scheduler注解可以非常方便的启动一个定时任务，但是当服务部署在<em>多台</em><em>服务器</em>上做负载均衡的时候，可能会出现<em>重复</em>执行的情况。现在我们通过代码指定job只在某一台机器执行。首先在系统中配置一个执行job的机器的ip地址然后，当job开始的时候就将本地ip和配置的ip对比，如果不是的话就结束任务。转自：https://www.jianshu.com/p/30c1fb5f7f04...

java 高并发 订单编号递增（解决方案）

业务描述：　　首先从数据中查找最近的一条订单数据，然后将之前的订单号码+1作为新的订单号码，插入到数据库当中。（需求不能改变）　　当出现<em>并发</em>操作时，A从数据库中获取最近一条订单的订单号为N，这是A还没有完成新订单的插入操作。B用户进来，也获取最近一条订单的订单号为N，这是A和B 想数据库同事插入的订单就有相同的订单号码。 解决方法1：　　程序用同步锁控制（synchronized），性能急剧下降了...

Java集群--大型网站是怎样解决多用户高并发访问的

Java<em>集群</em>--大型网站是怎样解决多用户高<em>并发</em>访问的      时间过得真快，再次登录博客园来写博，才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了，虽然是因为自己找了实习，但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强，哈哈，看来还需不断的努力啊!（这里得特别说明一下本人面试的一些感受：做我们IT这一行，一定要使自己精于某个领域，再不断的去涉猎其他的领域，更重要的是学会找出各个领域的相融点，这跟我们学习...

高并发重复插入数据的场景之一

场景：淘宝平台推送退款工单时，会在工单状态变更时，再次推送来更新工单数据。但是会出现状态A退款工单推送过来，立马变更状态A为状态B，会再次推送该条状态B的工单，B进来首先查找系统中是否有该条工单，而这时状态A的工单还没有完成插入的逻辑，状态B会认为之前这笔工单没有推送过，会直接执行插入的逻辑，这就导致插入了<em>重复</em>数据。 这里最初的实现方式，实际上就可以算作是数据库乐观锁的方式，乐观的认为数据每次插...

并发之如何让相同的订单不允许并发，不同的订单允许并发？

经常遇到这样的<em>并发</em>问题，相同的订单不允许<em>并发</em>，不同的订单允许<em>并发</em>。（特别是在创建订单，支付的时候，如果相同的订单<em>并发</em>了，很容易出问题） 解决方式如下： 首先定义一个map /**  * 用于防止<em>并发</em>的全局变量  */ private static HashMap groupVariable=new HashMap(); key=操作方式+订单id，比如支付订单就是PayOrder

几种高并发下写的处理策略

假定存在这样一种情况多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求。public void write(Uers u){ // do something }但是有一种情况(1%的<em>情况下</em>吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章)。如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次写入的时候,写去

解决 集群 环境 定时任务 重复执行 的问题

问题描述： 公司项目，每天凌晨1点会执行一条定时任务。该任务会找到当天生日的人，并加上积分。 起初，经过开发环境，测试环境发现都没问题能够正常执行。但是到了生产环境发现，加积分 的每个人都加了4次。 原因： 生产环境用的是<em>集群</em>环境，一共部署到了4台<em>服务器</em>上，因此同一时间点，同一个定时任务 会被<em>重复</em>执行4次。 解决办法： 锁。 数据库新建一张表。 CREATE TABLE `t_

队列处理订单号并发Demo

队列<em>处理</em>订单号<em>并发</em>问题 1.背景 开发过程中会遇到一些有一定规则，但又不能<em>重复</em>的编号，例如订单号，一般会和日期关联，业务逻辑上，一天内不会出现同 样的订单号。<em>处理</em>这样的<em>并发</em>问题可以使用队列来完成。 2.ConcurrentLinkedQueue队列 这个demo中使用的是同步不限长队列ConcurrentLinkedQueue，在java.util.concurr...

解决分布式定时任务执行多次问题

jedisLock—redis分布式锁实现 一、使用分布式锁要满足的几个条件： 系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争） 二、应用的场

使用docker搭建高并发网站架构实践3--Docker实现web集群共享Session

实现<em>web</em><em>集群</em>共享session以后给出两种实现方案，一种是tomcat<em>服务器</em>层面实现，一种是代码层面实现。 一. Docker+Ngnix+Redis+Tomcat实现共享session 整体结构        如图所示：<em>服务器</em>启动4个docker容器nginx,tomcat1,tomcat2,redis，分别映射到<em>服务器</em>的80，18080，28080，6379端口。Tomcat /co...

C# ASP.NET B/S模式下，采用lock语法 实现多用户并发产生不重复递增单号的一种解决方法技术参考

有时候也好奇，若是老外发个技术文章，会不会到处是有人骂街的？进行人身攻击的？中国人喜欢打击别人，不知道老外是不是也是这个性格？好奇的问一下大家。 往往我们在开发程序、调试程序时，无法模拟多用户同时操作的实际环境下的运行情况。为了模拟多用户<em>并发</em>操作，我们先写个多线程的例子来充分模拟多用户<em>并发</em>的情况代码    class SequenceTest    {        ///         /// 定义委托

Discuz!NT高并发解决方案整理

最近几天一直在读代震军的博客，他是Discuz!NT的设计者，读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章，大呼过瘾，特别是Discuz!NT在解决高访问高<em>并发</em>时所设计的一系列方案，本人尤其感兴趣。写这篇文章的目的，算是对初次阅读之后的总结备忘吧，以便以后有时间亲自测试，如果能在生产环境中得到应用，那就更有参考价值了。测试方法：本地模拟测试网站高访问高<em>并发</em>采用的测试工具是大名鼎鼎的Loadr...

多节点服务器定时任务重复处理的问题

项目中有使用Spring定时执行任务的需求，用户可以自定义时间（半小时或整点）去生成需要的报表<em>并发</em>送邮件到用户自己的邮箱。 项目里面提供的时间是半小时或整点去执行Spring定时任务，查询数据库中有哪些Schedule是满足要求的，然后去执行那些符合条件的任务。 一切功能表现正常，但是项目部署在<em>服务器</em>上后，用户反映在同一时间会收到两封相同的邮件。我们检查了代码和Spring Schedule本

在并发环境下，多用户注册防止用户名重复的问题

create procedure insertUser @userName nvarchar（20） as insert into user(name) select @userName from user where not exists(select count(*) from user where name=@userName)   请问大虾们以上写的

控制服务器处理请求的数量（高并发）-防止用户重复点击导致多次请求

private final AtomicInteger tick = new AtomicInteger();     @ResponseBody     @RequestMapping(value = "/url", method = { RequestMethod.POST })     public String geturl(参数) {             tr

高并发情况下 如何支撑大量的请求

几点需要注意： 尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。能使

关于在高并发下生成订单号的策略

高<em>并发</em>下订单号生成策略

收款单单据编号不正确

问题现象:现在在应收，应付的收款单录入和付款单录入里点击增加的话，<em>单据</em>编号如果是出现2024呢，按保存的话，就会出现<em>单据</em>号<em>重复</em>；查到的最大的<em>单据</em>号是3034，在流水号里改成3038后再增回加的话还是出现2024。然后手工修改<em>单据</em>号，改成3038保存以后，再点击增加，出现的还是2024的。问题原因：数据错误解决方案：在UFSYSTEM中把UA_ACCOUNT_SUB中的BCLOSEING字段的结转标...

通过存储过程解决并发生成唯一订单号

DELIMITER $$ USE `roamerbuddy`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `generate_orderNo`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `generate_orderNo`( IN orderNamePre CHAR(4), IN num INT, OUT newOrderNo VARC

【闲杂知识】java高并发解决方式？脏数据与不可重复读是什么？

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的<em>并发</em>访问问题了。而<em>并发</em>问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的<em>并发</em>和同步吧。为了更好的理解<em>并发</em>和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步   1、同步和异步的区别和联系 　　所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息...

解决并发数据重复

背景介绍 数据库出现了单个字段数据<em>重复</em>问题。例如用户表中的userName字段，虽然不是主键，但也不允许数据<em>重复</em>。此处就此问题的排查进行一个记录，希望可以给遇到了相同问题的朋友提供一个解决思路。 代码的业务逻辑如下图 问题定位 在网络拥堵、或者数据库反应迟缓、或是同时有多个请求同时请求时就会出现数据<em>重复</em>问题，也就是同时出现了多条用户名为【xiaoming】的数据。出现错误是因为a请刚...

多台web服务器之间共享Session

声明：本文纯属个人随手笔记，如果对您有参考价值我十分开心，如果有存在错误，或者有更好的解决办法也麻烦您留言告诉我，大家共同成长，切勿恶言相。 欢迎加入资源共享QQ群：275343679，一起发现知识、了解知识、学习知识、分享知识。 个人网站：www.itlantian.top ===========================================================...

大型站点高并发架构技术

大型站点高<em>并发</em>架构技术 高<em>并发</em>: 高<em>并发</em>主要是由于网站PV访问量大，单台<em>服务器</em>涌承载大量访问所带来的压力，所以会采用<em>多台</em><em>服务器</em>进行分流，采用<em>服务器</em><em>集群</em>技术，对于每个访问会被发送到哪台<em>服务器</em>，我们采取负载均衡策略，常见的技术有LVS，由于网站中有大量的静态页面，所以采用缓存<em>服务器</em>和反向代理技术，包括HAPROXY，REDIS,数据库可以采用数据库<em>集群</em>，进行读写分离，缓解数据库压力。 大型站点高

用友业务最大单号的修复

文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6169ba7b0101atdg.html 知识：用友做软件开发时，有一个表是专门存储最大单号的： 数据库名：Ufsystem.mdb，表名：UA_Identity，此表的字段如下： 字段名    意义 cAcc_Id    002 cVouchType    <em>单据</em>类型编码 iFathe

【T3】产生重复单据号，是重新申请还是放弃保存

问题现象：做各种出入库<em>单据</em>，保存时均提示：产生<em>重复</em><em>单据</em>号，是重新申请还是放弃保存解决办法：数据库中查看，发现rdrecord表中ID到了3000多的时候，一下跳到ID为99990001——9999XXXX估计是这个字段记录异常造成的修改这个字段，让它从3000多往下排即可同时注意修改rdrecords表中对应的记录。改完后再保存<em>单据</em>，就没有错误提示了

并行和并发，分布式和集群

=============<em>并发</em>、并行 <em>并发</em>在单核和多核都可存在，就是同一时间有多个可以执行的进程。 但是在单核中同一时刻只有一个进程获得CPU,虽然宏观上你认为多个进程都在进行。 并行是指同一时间多个进程在微观上都在真正的执行，这就只有在多核的<em>情况下</em>了。 =============分布式、<em>集群</em> <em>集群</em>：一提升容量，二做替补。比如1）提升容量，数据库<em>服务器</em>的存

集群化部署定时任务

如果将定时任务部署在一台<em>服务器</em>上，那么这个定时任务就是整个系统的单点，这台<em>服务器</em>出现故障的话会影响服务。对于可以冗余的任务（<em>重复</em>运行不影响服务），可以部署在<em>多台</em><em>服务器</em>上，让他们同时执行，这样就可以很简单的避免单点。但是如果任务不允许冗余，最多只能有一台<em>服务器</em>执行任务，那么前面的方法显然行不通。本篇文章就向大家介绍<em>如何</em>避免这种互斥任务的单点问题，最后再介绍一下基于APScheduler的分布式定时任

socket服务器并发处理

我们知道，<em>服务器</em>通常是要同时服务多个客户端的，如果我们运行上一篇实现的server和client之后，再开一个终端运行client试试，新的client就不能能得到服务了。因为<em>服务器</em>之支持一个连接。 网络<em>服务器</em>通常用fork来同时服务多个客户端，父进程专门负责监听端口，每次accept一个新的客户端连接就fork出一个子进程专门服务这个客户端。但是子进程退出时会产生僵尸进程，父进程要注意<em>处理</em>SI

集群模式下批量数据分散、无重复处理方案

关键词：redis，队列，左进右出，线程池，多线程。 本文，  1、借用redis队列，按照“左进右出”的规则，实现数据的存和取。说明：对于redis来说，存取都是单线程的，即不同<em>服务器</em>不会取到相同的数据。 2、使用一个线程模拟生产数据，存放数据； 3、创建固定大小的线程池，开10个线程，实现多线程<em>处理</em>数据；从而模拟出10台<em>服务器</em>，对数据的分散<em>处理</em>。 4、读者可以根据实际情况，增加权重，...

java web的并发处理

<em>并发</em>是什么， <em>并发</em>，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个<em>处理</em>机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在<em>处理</em>机上运行。

K3 erp应收应付结账时提示“单据重复”的处理

/* 应收应付结账时提示“<em>单据</em><em>重复</em>”的<em>处理</em>。 */ --备份数据 -- select * into t_rp_contactbal_bak from t_rp_contactbal where fyear=2010 and fperiod>9 and frp=0

高并发下生成自定义规则的订单号

目录 背景 规则 问题 分析 思路 数据库 线程锁 方案 讨论 背景 半年以前做的一个流程相关的项目，近期在做性能测试；之前的功能测试已经做完了，都没有什么问题。    项目采用的springmvc框架，生成订单号以及存储订单号都是在activiti的监听service中进行的。项目业务数据库和activiti数 据库是分离的。代码流程为  业务service--&amp;...

集群 分布式WEB开发如何阻止重复提交

<em>重复</em>提示 <em>集群</em> springmvc <em>web</em> 分布式

通过spring-session零侵入解决Tomcat集群后带来的登录问题

紧跟上一篇文章（https://blog.csdn.net/qq_37585236/article/details/81747711），在上一篇文章中通过cookie+redis实现单点登录解决Tomcat<em>集群</em>后的登录问题，但是通过cookie+redis实现的单点登录是侵入业务中的，本次通过spring-session实现无侵入单点登录。   POM： &amp;lt;dependency&amp;gt;...

解惑关于多台服务器并发问题涉及到数据库锁的问题

关于<em>并发</em>情况事物的控制，一般痛

Web服务器处理并发连接请求的工作模型

一、单线程<em>web</em><em>服务器</em>(Single-threaded <em>web</em> servers)此种架构方式中，<em>web</em><em>服务器</em>一次<em>处理</em>一个请求，结束后读取并<em>处理</em>下一个请求。在某请求<em>处理</em>过程中，其它所有的请求将被忽略，因此，在<em>并发</em>请求较多的场景中将会出现严重的性能问题。（即一次只能<em>处理</em>一个请求） 二、多进程/多线程<em>web</em><em>服务器</em>此种架构方式中，<em>web</em><em>服务器</em>生成多个进程或线程并行<em>处理</em>多个用户请求，进程或线程可以按需或事先...

高并发重复请求的去重处理（转）

最近碰到一个<em>重复</em>提交请求，并能在数据库<em>重复</em>插入多条同样数据的问题。因为需求涉及到的是给用户发放购物卡，直接关系到的是金钱，所以是影响很大的一个问题，比如给一个用户发放100元一次，结果被某些居心不良之人抓到包，直接复制一百个请求，然后在执行就相当于给用户直接发放100元100次了，后果可想而知是非常严重的，所以必须的赶紧解决。       问题还原：在页面点击购物卡审核通过按钮，然后利用抓包工具抓到

nginx实现集群服务器的负载均衡

使用nginx完成<em>集群</em>部署

九、并发与性能调优~面试

1. 有个每秒钟5k个请求，查询手机号所属地的笔试题(记得不完整，没列出)，<em>如何</em>设计算法?请求再多，比如5w，<em>如何</em>设计整个系统? 2. 高<em>并发</em><em>情况下</em>，我们系统是<em>如何</em>支撑大量的请求的?    1,尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。   2,用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。   3,优化数据库查询语句，减少...

javaEE高并发之如何产生唯一不重复订单号

javaEE高<em>并发</em>之<em>如何</em>产生唯一不<em>重复</em>订单号 1.方案一：使用进程ID，线程ID，IP，MAC地址和时间戳进行拼接产生订单号 （1）如果没有<em>并发</em>，订单号只在一个线程内产生，那么由于程序是顺序执行的，不同订单的生成时间戳正常不同，因此用时间戳+随机数（或自增数）就可以区分各个订单。 （2）如果存在<em>并发</em>，且订单号是由一个进程中的多个线程产生的，那么只要把线程ID添加到序列号中就可以保证订单号唯一...

高性能、支持集群的单据号生成工具

企业应用中为<em>单据</em>分配<em>单据</em>号是经常会遇到的问题。这次要给大家介绍的Rumba Sequence可以用来生成<em>单据</em>号，它最大的优点是具有极高的性能（达到单机每秒生成几十万个<em>单据</em>号以上）。同时它又是为<em>集群</em>的应用<em>服务器</em>架构环境设计，也就是说支持在同一个<em>集群</em>中的多个<em>服务器</em>同时分配<em>单据</em>号，由此可以达到更高的性能。 Why 传统分配<em>单据</em>号会采用如下算法：首先查询<em>单据</em>表找到最大的<em>单据</em>号，然后在此基础上流水，得到...

高并发带来的重复提交问题解决方案

问题描述：用户下订单购买，因为各种原因（网络卡，快递点击等）<em>重复</em>提交2个或者以上一模一样的订单，由于是同时提交的，第一个订单执行扣款生成订单未完成时候，第二个已经进来了，导致付一笔钱购买了2次或多次商品 解决方案： 1、缓存lock，缓存此用户的操作行为，注意紧紧缓存操作的标志，下次进入判断此标志是否存在，存在即不进入数据库事务 2、应用程序application lock，和1相比

多台服务器共享session问题浅析

<em>多台</em><em>服务器</em>共享session问题浅析

解决应用服务器集群后session问题

一. 何为session 用户使用网站的服务，基本上需要浏览器和<em>web</em><em>服务器</em>进行多次交互，<em>web</em><em>服务器</em><em>如何</em>知道哪些请求是来自哪个会话的？ 具体方式为：在会话开始时，分配一个唯一的会话标识(sessionId)，通过cookie把这个标识告诉浏览器，以后每次请求的时候，浏览器都会带上这个会话标识来告诉<em>web</em><em>服务器</em>请求是属于哪个会话的。如果遇到禁用cookie的情况，一般的做法就是把这个会话标识放

【NC】NC6系列对于并发过程处理的分析

抽点时间分析一下NC6系列对于<em>并发</em>过程<em>处理</em>的分析 ERP产品中，<em>并发</em>的场景一般来说比较多出现在多个业务人员操作同一张<em>单据</em>，或者某个业务人员做的操作影响到了其他<em>单据</em>的数据两个人同时做操作，会导致出现<em>并发</em>的问题，也就是在业务层面出现的脏数据。 为保证其正确性，1.同一时刻只能有一人修改同一个资源；2.当修改资源的时候需要保证此资源和数据库中的版本保持一致，不能待修改的资源在数据库中已经变化了，也就...

高并发重复请求的去重处理

最近碰到一个<em>重复</em>提交请求，并能在数据库<em>重复</em>插入多条同样数据的问题。因为需求涉及到的是给用户发放购物卡，直接关系到的是金钱，所以是影响很大的一个问题，比如给一个用户发放100元一次，结果被某些居心不良之人抓到包，直接复制一百个请求，然后在执行就相当于给用户直接发放100元100次了，后果可想而知是非常严重的，所以必须的赶紧解决。       问题还原：在页面点击购物卡审核通过按钮，然后利用抓包工具

使用cluster 将自己的Node服务器扩展为多线程服务器

用nodejs的朋友都有了解，node是单线程的，也就是说跑在8核CPU上，只能使用一个核的算力。单线程一直是node的一个诟病，但随着0.6版本中引入cluster之后，这个情况则得到了改变，开发人员可以依靠cluster很轻松的将自己的Node<em>服务器</em>扩展为多线程<em>服务器</em>了。什么是Clustercluster是node提供的一个多线程库，用户可以使用它来创建多个线程，线程之间共享一个监听端口，当有...

mosquitto 集群配置

mosquitto <em>集群</em>配置

使用rsync进行多服务器同步

使用rsync进行多<em>服务器</em>同步@(Others)当<em>集群</em>数量很大时，修改配置文件和节点之间的文件同步是一件很麻烦且浪费时间的事情。rsync是linux上实现不同机器之间文件同步、备份的工具，centos系统中默认已经安装，使用rsync -h检查是否已经安装rsync。使用前提确保各个节点部署的目录结构是一致的，不然同步起来很麻烦。使用过程在网上找到一大堆rsync的配置资料，然而使用起来不尽人意，

爬虫实战8—分布式系统的高可用与高并发处理

文章说明：本文是在学习一个网络爬虫课程时所做笔记，文章如有不对的地方，欢迎指出，积极讨论。 墨菲定律： 1）任何事情没有看起来那么简单 2）所有的事情都会比你预计的时间长 3）可能出错的事情会出错 4）如果你担心某种情况会发生，那么他一般会发生 应对高<em>并发</em>的基本思路（利用机器换内存）： 1、加快单机的速度，例如使用redis，提高数据访问频率；增加CPU的内核数，增大内存； 2

NC单据号的生成

系统之间数据交互生成NC<em>单据</em>，那么<em>单据</em>号的生成可以不填也可以通过代码生成，防止跳号

并发 防止 重复提交唯一数据

方法一：应用在数据库上， 保证用户名这个字段加上非<em>重复</em>约束的就可以了，真是出现<em>重复</em>了，就把这个抛出成异常，给Java程序判断吧。

Kafka消费数据重复解决方案

YupDB内通过kafka传递进来的数据有<em>重复</em>现象（Kafka消费数据<em>重复</em>） 遇到这种问题，基本上是心跳或offset更新不及时导致。 在kafka环境中，有以下几个参数对于数据<em>重复</em>有很好的效果。 auto.commit.interval.ms consumer向zookeeper提交offset的频率，单位是秒，默认60*1000 此值太大会导致数据<em>重复</em>消费，将其调小可避免<em>重复</em>数据。建议值100...

单据编号的生成

1. <em>单据</em>编号的构成           为了避免<em>重复</em>及保持有序性，<em>单据</em>编号通常格式为 “关键字+YYMMDD+n位流水号，当然具体规则会根据业务需   要变化，包括 年月日的显示变化和流水号的位数变化(及编号升序)；        例如： YS0812250001, YS200812250001，YS2008120001，YS081225001   2.代码实现关键        生成<em>单据</em>号的关...

Web系统大规模并发处理

一、大规模<em>并发</em>带来的挑战  面对5w每秒的高<em>并发</em>秒杀功能，如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。  1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实

loadrunner controller什么时候使用多台客户端

一般情况是当前的测试客户端的cpu&amp;amp;amp;amp;gt;80%，就需要使用分发<em>多台</em>机器；还有一种情况就是同时压测不同的接口，比如同时压测三个接口，一般最好一个接口一个客户端。 比如下图，测试客户端的cpu&amp;amp;amp;amp;gt;80%,这样压测出来的结果是不正确的，我们必须分发<em>并发</em>到其他的客户端上去； 必须药注意的是：所有的客户端必须安装同一版本的loadrunner，而且loadrunner Agent process为开...

cookie、session的联系和区别，多台web服务器如何共享session？

cookie在客户端保存状态，session在<em>服务器</em>端保存状态。但是由于在<em>服务器</em>端保存状态的时候，在客户端也需要一个标识，所以session也可能要借助cookie来实现保存标识位的作用。 cookie包括名字，值，域，路径，过期时间。路径和域构成cookie的作用范围。cookie如果不设置过期时间，则这个cookie在浏览器进程 存在时有效，关闭时销毁。如果设置了过期时间，则cookie存储

多线程并发开卡卡号重复问题

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集群定时任务执行多次

redis<em>处理</em><em>集群</em>定时任务

用友修改最大单据号SQL大全

ufsystem..ua_identity 字段标识描述主表字段子表字段Rd收发记录主子表Rdrecord.idRdrecords.autoidBILLVOUCH销售发票主子表SaleBillVouch.SBVID SaleBillVouchs.autoidDISPATCH发货退货单主子表DispatchList.dlidDispatchLists.idlsidPOMain采购订单主子表PO_Pomain.POIDPO_Podetails.idSOMain销售订单主子表SO_SOMain.idSO_SODe

高并发下重复提交问题的处理

高<em>并发</em>下<em>重复</em>提交问题的解决方案

tomcat集群部署并发测试笔记

这段时间项目中要整体改版，其中<em>服务器</em>架构从单机部署改为分布式<em>集群</em>部署（其实就是多了两台tomcat而已），其中遇到的坑很多，自己也是第一次尝试搭建没什么经验，一遍BD一遍自己尝试，现在终于初见眉目 ，压力测试也渐渐提升档次了，赶紧抽空记录一下： 其实我们的环境很简单，两台<em>服务器</em>部署4个tomcat节点，负载采用nginx进行负载均衡： 下面是简单的配置：192.168.1.11，12机器上分别

[Oracle学习]如何避免并发操作，使某列的数字每天都不会重复。

前言： 　　最近在做一个流水线的接口，要求标本签收后从HIS中取得病人数据，写入到LIS系统的数据<em>处理</em>中。这里涉及到<em>处理</em>时应生成一个标本号，不同仪器、不同日期下这个号码可以<em>重复</em>，但是当天不能在同一台仪器产生相同的标本号。之前的解决方案是，取出该台仪器下当天所有已生成的标本的号码，循环判断，如果发现号码没有使用，则新的标本取此号码作为新标本的标本号进行保存。但是流水线上线以后，发现偶有<em>重复</em>的标本号

mysql 集群 window环境 两台电脑搭建

废话不多说，直接上手本文参考其他博主文献后整理修改 前期准备 一、 软件下载 mysql-cluster-gpl-7.4.22-winx64.zip 下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1sLZNyAMYWbshKDiZ518EdQ  提取码：39hp  二、两台电脑 一台（192.168.10.3）配置管理节点，数据节点和sql节点，一台配（192.168....

[易飞]历史预收款单已审核未生成分录，未核销单据处理方式。

历史预收款单已审核未生成分录，未核销<em>单据</em><em>处理</em>如图： [设置应收账款现行年月] [查询对应预收款单维护应收账款调汇单，撤销审核，并根据预收款行单删除对应的调汇行。] [重新审核调汇单] [撤审并删除预收款单] [重计客户每月统计账款] [还原应收账款现行年月] 设置应收账款现行年月为指定月份：8月查询对应预收款单维护应收账款调汇单，撤销审核，并根据预收款行单删除对应的调汇行查询调汇单 删

使用 Appium 进行多设备的集群分布式 UI 自动化测试

在TesterHome挺久了，一般是看帖比较少发， 最近有看到一些同学做多设备的Appium测试有碰到一些问题。 刚好自己前段也涉及到类似的方案，在这里分享些自己这段碰到的一些问题阻碍，和解决的一些思路吧，刚涉及UI自动化不久，很多东西还很生疏，欢迎大家提点。 1.需求和条件制约 最早需求的提出，场景的要求是要同时实现几十台设备的UI自动化测试且是有客户端的交互行为，部分设备运行的AP

高并发生成订单号

银联16位数字订单号 永远不<em>重复</em>的生成算法   请尊重知识，请尊重原创 更多资料参考请见  http://www.cezuwang.com/listFilm?page=1&areaId=906&filmTypeId=1 1、 前提背景 相信做过银联支付的都知道，银联的订单号要求商户提供一个不<em>重复</em>的16位数字订单号（不<em>重复</em>指的是对商户本身，不用考虑银联有多个商户会与其他商户的订单号<em>重复</em>）。1

webservice高并发问题

用<em>web</em>service发布应用，如果某一时间<em>并发</em>量很大，无法全部进行<em>处理</em>，<em>如何</em><em>处理</em>使其不丢失数据？ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 比较简单的方法就是使用队列缓存，然后从队列当中取数据进行<em>处理</em>。 HttpSQS源码好像是用c写的，总代码据说才800多行，但没怎么用过，支持的<em>并发</em>不太清楚；再就是

Web应用高并发处理方案

先来熟悉几个关于高<em>并发</em>的关键参数！ QPS:每秒<em>处理</em>的请求数量！ 响应时间:<em>处理</em>一个请求需要的时间！ 吞吐量:单位时间内的<em>处理</em>请求数量！ 最大<em>并发</em>数:同一时间能支持的最大请求数！ 一般来说有下面这些常规办法: 1，更多的静态资源:将代码中的大量枚举（容器加载时写入map，放入本地缓存），数据库中的定义表（定时任务放入缓存），固定配置，HTML文件等静态化<em>处理</em>，缓存起来！ 2，图片服务...

【问题】如何避免并发情况下的重复提交

背景 在业务开发中，我们常会面对防止<em>重复</em>请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。<em>重复</em>请求的后果在交易系统、售后维权，以及支付系统中尤其严重。 <em>重复</em>请求的一致性问题又称幂等性问题。 背景 唯一键法 订单状态法 基于缓存的数据验证 利用数据库的主键唯一 缓存计数器 先弄清楚啥叫幂等性。 比如 1. 一个用户

如何处理单据号重复的问题??

在开销售发票时,当几个用户同时开票时会出现<em>单据</em>号<em>重复</em>的情况,不知大家有何解决方法,谢谢

【架构】一款永不重复的高性能分布式发号器

零、基本术语 发号器：用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器 一、技术选型 UUID 优点：能够保证唯一性 缺点：（1）完全的时间数据=&gt;性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;（2）无序=&gt;导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作，不会产生有顺序的append操作，而是需要进行insert操作，这将读取整...

synchronized(java高并发下的唯一性验证)

一般会遇到唯一性的问题，比如添加用户要求用户名称或登陆名唯一，我们通常的做法是：先根据条件去数据中查询是否存在，如果存在则提示已经存在了，不允许添加，否则插入。 但是这种做法在两种<em>情况下</em>很容易出现问题： 1. 当添加用户这个过程耗时比较长时，如果两个人同时添加了一个相同名称的用户，低<em>并发</em>的<em>情况下</em>容易两个验证都通过。比如：第一个添加还没有进入数据库，第二个已经通过了验证，准备执行添加操作时。 ...

强连通分量及缩点tarjan算法解析

强连通分量： 简言之 就是找环（每条边只走一次，两两可达） 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点）   定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int

免安装超强二笔输入法下载

二笔输入法是一种音形结合的输入法,即用汉字的拼音首字母加汉字的笔画来进行输入。它的特点是重码率低,输入速度快,一般在三键之内可以直接输入四千多个汉字 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/dazqh/2119952?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dazqh/2119952?utm_source=bbsseo[/url]

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北理工贾云德《计算机视觉》第三章_二值图像分析下载

这是北理工贾云德《计算机视觉》第三章_二值图像分析，分析的简单易懂 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/tanqinghuahao/2550504?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tanqinghuahao/2550504?utm_source=bbsseo[/url]

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