安装了相应版本的access runtime,导入excel文件时仍会提示未在本地计算机上注册 Microsoft.ACE.OLEDB.15.0 提供程序

叶不凡 2017-08-23 11:52:30
系统 为 WIN10 64位
sql server: Microsoft SQL Server 2016 (SP1) (KB3182545) Express Edition (64-bit) SP1

已在微软网站下载安装 了access 2013 runtime 64位版的运行库并正常安装

在用sql导入excel文件时提示:“未在本地计算机上注册 Microsoft.ACE.OLEDB.15.0 提供程序”

请问是何原因??
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@@小白 2021-05-27
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系统中Program Files (x86)目录下没有2016和2017版32位的导入导出向导,怎们办
lucky811 2021-04-16
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感谢也不凡大佬
老马新兵 2020-04-09
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我碰到同样问题,看了各种贴子,装了各种版本,最后还是在这里找到正解和原因。非常感谢!
meiyalevi 2019-09-19
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多谢指点,是我不至于走冤枉路
qq_41854330 2018-03-17
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如何手动更改呢
叶不凡 2017-08-25
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谢谢你的答复!! 我系统是64位的,office 365也是64位的,所以安装 了AccessRuntime_x64_zh-cn.exe这个64位版本。 除了2016的access runtime无法安装,其他的运行库都安装 了,还是一样的问题。 不知还有其他原因吗?
二月十六 2017-08-25
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赞! 好多帖子都是回复一句解决了,也不说怎么解决的。 给楼主的帖子个赞。
叶不凡 2017-08-25
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终于找到问题之所在了,特回此贴留档。
历经多日,用度娘翻了N个网页,基本都是说如何下载安装驱动、也有说到按程序版本安装32位和64位驱动。
一直以为用的64位版本的SQL,安装64位版本的accessruntime。无意间查看了下导入和导出向导属性,发现64位的SQL Server 2016调用的竟然是2017RC1 32位向导程序,手工启动64位的2016导入导出向导可正常导入2013版excel文件了。

下图中 Program Files (x86)目录分别是2016和2017版32位的导入导出向导, Program Files目录下是64位的导入导出向导。
叶不凡 2017-08-24
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有大侠能答复下吗? 目前只能导入excel 97-2003格式之前的表,这后格式的文件导入时都会提示以下一条错误信息: 未在本地计算机上注册"Microsoft.ACE.OLEDB.12.0"提供程序。 (System.Data) 这是选excel 2007-2010时的,2013和2016错误信息中的数字 变成了15.0和16.0。 这和安装的是SQL Server 是Express版本有关吗?还需要安装哪些插件或运行包?
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/28492da20c79 依据所提供文件资料,本资源将系统地探讨FPGA(即现场可编程门阵列)的核心概念、其在视频图像技术领域的入门及进阶知识要点,以及图像处理算法的实现方法。此外,还将对VIPBoardBig这一特定FPGA开发板的详细资料和使用途径进行深入剖析。 FPGA的入门与进阶学习主要涉及以下核心内容: 1. FPGA的基础概念:FPGA是一种能够通过编程进行配置的集成电路,主要目的是达成硬件逻辑的可重构特性。该类芯片由大量的可配置逻辑模块(CLB)、输入输出模块(IOB)以及可编程互连资源共同构成。 2. FPGA开发板与相关套件:FPGA开发板是一种用于FPGA芯片学习和测试的硬件平台,通常配备有基础的外设设备,例如LED指示灯、按键开关、LCD显示屏、串口通信接口等。套件则通常包含硬件板卡、技术文档、相关资源,以及可能的软件工具和示例代码集。VIPBoardBig即为本教程选用的FPGA开发板,拥有特定的硬件配置和功能特性。 3. FPGA的开发流程:FPGA开发一般涉及硬件描述语言(HDL)的设计与仿真阶段,常用语言为Verilog或VHDL。随后,借助综合工具将设计蓝图转化为FPGA内部的逻辑网络,最终通过编程设备将配置文件传输至FPGA芯片中,从而实现设计的预期功能。 4. 外设开发与设计工作:涵盖LED显示控制、键盘驱动、LCD显示驱动、UART串口设计等基础外设的开发任务。这部分知识将引导学习者掌握如何在FPGA平台上管理和运用这些基础外设。 5. VGA驱动显示与字符显示测试:VGA(Video Graphics Array)是一种视频传输接口标准,能够支持640x480...
内容概要:本文系统阐述了企业在搭建官方知识库后如何通过“7步锚定法”实现GEO(生成式引擎优化)的落地,重点在于从知识库走向内容矩阵的战略升级。文章指出知识库仅为起点,真正的核心是让大模型“信任并推荐”企业内容。为此提出“一个主战场+多个品牌布局”的策略,强调需根据行业特性选择高商业流量的大模型(如豆包、文心一言、通义千问等),而非工具性模型(如ChatGPT、Claude)。通过业务场景画像、大模型流量测绘、采信逻辑拆解、内容架构设计、语义关键词埋点、信源建设与效果迭代七步法,构建高质量、高可信度的内容体系,并警惕“全模型覆盖、内容堆砌、一套内容通用、忽视第三方平台”四大误区。最终指出GEO本质是一场认知战,比拼的是对大模型逻辑与客户需求的理解深度及长期主义投入。; 适合人群:已完成官方知识库搭建、希望提升AI引用率与获客效率的企业市场负责人、品牌运营、数字营销从业者及SEO/GEO优化相关人员。; 使用场景及目标:①指导企业科学选择主攻大模型并制定差异化内容策略;②构建符合大模型采信逻辑的高质量内容矩阵;③避免常见GEO落地误区,提升AI搜索下的品牌曝光与转化效果;④建立可持续优化的数据反馈闭环。; 阅读建议:建议结合自身行业特征与客户决策路径,逐步实践“7步法”,优先聚焦单一主战场打透,注重内容质量与第三方权威信源建设,坚持3-6个月持续投入以观察真实效果。

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