SQL语句如何查询各个用户最长的连续登陆天数？

zoroskj 2017-08-25 02:22:37
SQL语句如何查询各个用户最长的连续登陆天数？如图左边是源表User,右边是需要达到的查询结果，试了row_number，但是无法达到连续登陆这个条件。
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weixin_46609562 2021-03-22
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最近连续登陆天数 怎么查询呢
Daniel_¹⁰²⁴ 2021-01-13
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如果跨月的情况 如何处理呢
Elim 2020-10-23
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回复下，如何解决跨月的问题
day(lead-time)-row_number的意思是取这天在这个月的位置，如果‘天’是连续的则day()递增，而row_number也是递增的，故day()-row_number是固定值；
由day(lead-time)发散下，跨月的时候不能取这天在这个月的位置，但可以取它跟某天（如1970-01-01）的天数差，如果loadtime是连续的则它跟固定某天的天数差也是递增；

因此，整块代码可优化为：
select t.uid
,max(连续登陆天数) 最大连续登陆天数
from
(Select uid,Grp_No,count(*) as 连续登陆天数
From (
Select uid,load_time,(datediff(load_time,'1970-01-01')-ROW_NUMBER() OVER (Partition By uid Order By uid,load_time)) as Grp_No
From Tmp_Data
) a
Group By uid,Grp_No
)t
group by t.uid;
cutwind 2019-08-26
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[quote=引用 4 楼 顺势而为1 的回复:] [quote=引用 3 楼 qq_37170555 的回复:] [quote=引用 2 楼 appetizing_fish1 的回复:] [code=sql] if not object_id(N'Tempdb..#Tmp_Data') is null drop table #Tmp_Data Go create table #Tmp_Data ( List_ID int identity(1,1), UID varchar(10), LoadTime datetime ) INSERT INTO #Tmp_Data Select '201','2017/01/01' union all Select '201','2017/01/02' union all Select '202','2017/01/02' union all Select '202','2017/01/03' union all Select '203','2017/01/03' union all Select '201','2017/01/04' union all Select '202','2017/01/04' union all Select '201','2017/01/05' union all Select '202','2017/01/05' union all Select '201','2017/01/06' union all Select '203','2017/01/06' union all Select '203','2017/01/07' Select UID,max(cnt) as cnt From ( Select UID,Grp_No,count(*) as cnt From ( Select UID,LoadTime,(Day(LoadTime)-ROW_NUMBER() OVER (Partition By UID Order By UID,LoadTime)) as Grp_No From #Tmp_Data ) a Group By UID,Grp_No ) a Group By UID 假设用户 之前连续登陆 30天 昨天没有登陆 那今天统计的 就1天的连续登陆了
bigbig聚 2019-08-16
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引用 4 楼 顺势而为1 的回复:
[quote=引用 3 楼 qq_37170555 的回复:]
[quote=引用 2 楼 appetizing_fish1 的回复:]




if not object_id(N'Tempdb..#Tmp_Data') is null

    drop table #Tmp_Data

Go



create table #Tmp_Data

(

    List_ID int identity(1,1),

	UID varchar(10),

	LoadTime datetime

)



INSERT INTO #Tmp_Data

Select '201','2017/01/01' union all

Select '201','2017/01/02' union all

Select '202','2017/01/02' union all

Select '202','2017/01/03' union all

Select '203','2017/01/03' union all

Select '201','2017/01/04' union all

Select '202','2017/01/04' union all

Select '201','2017/01/05' union all

Select '202','2017/01/05' union all

Select '201','2017/01/06' union all

Select '203','2017/01/06' union all

Select '203','2017/01/07' 





Select UID,max(cnt) as cnt

From (

			Select UID,Grp_No,count(*) as cnt

			From (

					Select UID,LoadTime,(Day(LoadTime)-ROW_NUMBER() OVER (Partition By UID Order By UID,LoadTime)) as Grp_No 

					From #Tmp_Data 

				  ) a

			Group By UID,Grp_No

	  ) a

Group By UID


这逻辑太厉害了，能不能传点功力给我哈。咋就能突然想到用day（loadtime）来减去row_number的值啊，这不正好就可以用来group了。为啥我就想不到呢，大神[/quote]
过奖了, 功力是靠自己慢慢磨出来的, 多混点论坛, 经常看看高手的写法,比如二月十六,道素.., 慢慢就有些灵感了.

[/quote]如果时间维度跨越好几个月，这种写法好像有问题吧。像以06-30,07-01这种时间，day是30,1，排名是1,2，这样一减就不是都-1了
倪rongya^_- 2019-01-14
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Quote: 引用 2 楼 appetizing_fish1 的回复:

SQL code
?
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if not object_id(N'Tempdb..#Tmp_Data') is null
drop table #Tmp_Data
Go

create table #Tmp_Data
(
List_ID int identity(1,1),
UID varchar(10),
LoadTime datetime
)

INSERT INTO #Tmp_Data
Select '201','2017/01/01' union all
Select '201','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/03' union all
Select '203','2017/01/03' union all
Select '201','2017/01/04' union all
Select '202','2017/01/04' union all
Select '201','2017/01/05' union all
Select '202','2017/01/05' union all
Select '201','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/07'


Select UID,max(cnt) as cnt
From (
Select UID,Grp_No,count(*) as cnt
From (
Select UID,LoadTime,(Day(LoadTime)-ROW_NUMBER() OVER (Partition By UID Order By UID,LoadTime)) as Grp_No
From #Tmp_Data
) a
Group By UID,Grp_No
) a
Group By UID


这逻辑太厉害了，能不能传点功力给我哈。咋就能突然想到用day（loadtime）来减去row_number的值啊，这不正好就可以用来group了。为啥我就想不到呢，大神

过奖了, 功力是靠自己慢慢磨出来的, 多混点论坛, 经常看看高手的写法,比如二月十六,道素.., 慢慢就有些灵感了.

今天搜连续连续登陆的问题，居然用上了这个，大神
顺势而为1 2017-08-25
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引用 3 楼 qq_37170555 的回复:
[quote=引用 2 楼 appetizing_fish1 的回复:] 


if not object_id(N'Tempdb..#Tmp_Data') is null
    drop table #Tmp_Data
Go

create table #Tmp_Data
(
    List_ID int identity(1,1),
	UID varchar(10),
	LoadTime datetime
)

INSERT INTO #Tmp_Data
Select '201','2017/01/01' union all
Select '201','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/03' union all
Select '203','2017/01/03' union all
Select '201','2017/01/04' union all
Select '202','2017/01/04' union all
Select '201','2017/01/05' union all
Select '202','2017/01/05' union all
Select '201','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/07' 


Select UID,max(cnt) as cnt
From (
			Select UID,Grp_No,count(*) as cnt
			From (
					Select UID,LoadTime,(Day(LoadTime)-ROW_NUMBER() OVER (Partition By UID Order By UID,LoadTime)) as Grp_No 
					From #Tmp_Data 
				  ) a
			Group By UID,Grp_No
	  ) a
Group By UID
这逻辑太厉害了，能不能传点功力给我哈。咋就能突然想到用day（loadtime）来减去row_number的值啊，这不正好就可以用来group了。为啥我就想不到呢，大神[/quote] 过奖了, 功力是靠自己慢慢磨出来的, 多混点论坛, 经常看看高手的写法,比如二月十六,道素.., 慢慢就有些灵感了.
听雨停了 2017-08-25
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引用 2 楼 appetizing_fish1 的回复:


if not object_id(N'Tempdb..#Tmp_Data') is null
    drop table #Tmp_Data
Go

create table #Tmp_Data
(
    List_ID int identity(1,1),
	UID varchar(10),
	LoadTime datetime
)

INSERT INTO #Tmp_Data
Select '201','2017/01/01' union all
Select '201','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/03' union all
Select '203','2017/01/03' union all
Select '201','2017/01/04' union all
Select '202','2017/01/04' union all
Select '201','2017/01/05' union all
Select '202','2017/01/05' union all
Select '201','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/07' 


Select UID,max(cnt) as cnt
From (
			Select UID,Grp_No,count(*) as cnt
			From (
					Select UID,LoadTime,(Day(LoadTime)-ROW_NUMBER() OVER (Partition By UID Order By UID,LoadTime)) as Grp_No 
					From #Tmp_Data 
				  ) a
			Group By UID,Grp_No
	  ) a
Group By UID
这逻辑太厉害了，能不能传点功力给我哈。咋就能突然想到用day（loadtime）来减去row_number的值啊，这不正好就可以用来group了。为啥我就想不到呢，大神
顺势而为1 2017-08-25
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if not object_id(N'Tempdb..#Tmp_Data') is null
    drop table #Tmp_Data
Go

create table #Tmp_Data
(
    List_ID int identity(1,1),
	UID varchar(10),
	LoadTime datetime
)

INSERT INTO #Tmp_Data
Select '201','2017/01/01' union all
Select '201','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/02' union all
Select '202','2017/01/03' union all
Select '203','2017/01/03' union all
Select '201','2017/01/04' union all
Select '202','2017/01/04' union all
Select '201','2017/01/05' union all
Select '202','2017/01/05' union all
Select '201','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/06' union all
Select '203','2017/01/07' 


Select UID,max(cnt) as cnt
From (
			Select UID,Grp_No,count(*) as cnt
			From (
					Select UID,LoadTime,(Day(LoadTime)-ROW_NUMBER() OVER (Partition By UID Order By UID,LoadTime)) as Grp_No 
					From #Tmp_Data 
				  ) a
			Group By UID,Grp_No
	  ) a
Group By UID
学海无涯-回头是岸 2017-08-25
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试试这个 

SELECT  [UID] , COUNT(*) AS 记录数
FROM  ( SELECT  * ,RN1 - ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY [UID] ORDER BY RN1 ) AS Grp
          FROM ( SELECT  * , ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY RAND() ) AS RN1 FROM  #t  ) AS t
        ) AS t2
GROUP BY [UID] , t2.Grp order by min ([RN1]);
#T 换成你的表名
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图书管理系统sql语句
配套我以前上传过的图书管理系统源码，都是免费的，大家可以去看一看
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【基础知识】 三大范式，为什么要有三大范式，建数据库时一定要遵循吗？（反范式） 【必备题型】 1 列转行 2 连续性问题 3 相应指标问题 4 我关注你，你也关注我 第一个sql题输出一个领导所有的下级 最长连续登录天数
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