博客搬家一次的文章数量是否有限制？
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博客搬家邀请码申请成功以后 只能使用一次吗？
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黄花
2017年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2017年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2017年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2017年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2017年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2017年2月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2015年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
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- 蓝花 2014年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第三
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博客邀请码只能使用一次，且在24小时内有效，博客搬家文章数量没有限制
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好的 谢谢了
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- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
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搬家完成后，CSDN的文章可還在？
- 算法分析课设（十一）博物馆守卫问题、世界名画陈列馆问题（分支界限法）
免责声明 不想打字了。。 题目 在某博物馆中摆放了非常重要的文物，为了节省人力，该博物馆专门购买了警卫机器人来看管这些文物。该博物馆的房间排列整齐，房间的大小相同。每个警卫机器人能够巡查的范围除本身...
- CSDN博客积分规则
博客积分是CSDN对用户努力的认可和奖励，也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则具体如下： 1、每发布一篇原创或者翻译文章：可获得10分；2、每发布一篇转载文章：可获得2分；3、...
- 两个博客的对比与分析（CSDN博客与博客园）
前一篇中写到了一些自己对于ITEYE的使用感受，现在再来看看CSDN博客与博客园——两个著名的IT博客之间的比较（仅仅是个人体会，并无好恶之辨）。 首先从基本功能来说都差不多，先从主页上来看，都是三列的分布，前...
- 【转载】 CSDN博客与博客园使用对比
前一篇中写到了一些自己对于ITEYE的使用感受，现在再来看看CSDN博客与博客园——两个著名的IT博客之间的比较（仅仅是个人体会，并无好恶之辨）。 首先从基本功能来说都差不多，先从主页上来看，都是三列的分布，前...
- Hexo 我的博客
为什么选择Hexo为什么要写博客我以前都...CSDN说起我的博客选择之路，可能要追溯到2011-2012年了，那时还是在CSDN上写博客一年多，每篇文章几百到几千甚至上万的访问量，对当时的我很有满足感，可是后来为什么不在上面
- CSDN流金岁月
作者博客：http://blog.csdn.net/lifanxi CSDN七周岁了，七年是一个很短的时间，但是在IT的领域似乎又是一个漫长的岁月，回想七年前的往事，觉得是如此的陌生却又有一丝亲切。 认识CSDN应该是一个偶然，那时...
- CSDN流金岁月
作者博客： http://blog.csdn.net/lifanxi CSDN七周岁了，七年是一个很短的时间，但是在IT的领域似乎又是一个漫长的岁月，回想七年前的往事，觉得是如此的陌生却又有一丝亲切。 认识CSDN应该是一个偶然，那时...
- SD2C：CSDN产品总监范凯——用Rails构建高性能Web应用
2010年的SD大会已经结束两个星期了，官方的PPT说是出来了，却不让下载（提示用户名密码错误），...最可恨的是，官方提供的现场演讲实录整理的实在不敢恭维，要想在团队内传播或是个人收藏，都需要自己精心整理。 ...
- 如果你也23岁
分享一下这篇文章： 23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？ 我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。 分享一下成长的建议吧。 ...23岁那年......
- 《那些年啊，那些事——一个程序员的奋斗史》八
71 段伏枥拿的这块Telechips的开发板所用的主控芯片是TCC7901，相对于AU1200而言，是好得很多了。姑且不说那简单易懂的编译安装环境，光是硬件的搭配就是AU1200所不能比拟的。AU1200并不支持NAND FLASH启动，而...
- 《那些年啊，那些事——一个程序员的奋斗史》三
21 有句话怎么说来着？天下没有不散的宴席。周一段伏枥加班回来，刘思敏一反常态地还在电脑边。 “咦？你还没睡？” “嗯。在弄点东西。” “哦~” “有件事要跟你说。... 什
- 淘宝帝国是如何创建的连载03
第三部分----我在淘宝这八年 2011年12月8日那天，有同事恭喜我，我才知道自己在淘宝已经七周年了。很多人问“七年痒不痒？”老实说，也曾经痒过， 但往往都是一痒而过，然后又投入到水深火热的工作中去。...
- Java-Mysql你所需要的面试题集内容
一 简历该如何写 1.1 为什么说简历很重要？1.2-这3点你必须知道1.3-两大法则了解一1.4-项目经历怎么写？1.5-专业技能该怎么写？1.6-开源程序员简历模板分享1.7 其他的一些小tips 二 计算机网络常见面试点总结 ...
- SSM框架——详细整合教程（Spring+SpringMVC+MyBatis）
登录 | 注册 收藏成功 确定 收藏失败，请重新收藏 确定 *标题 标题不能为空 网址 标签 位置 个人主页 - 我的知识 ...
- ［干货］2017已来，最全面试总结——这些Android面试题你一定需要
var protocol = window.location.protocol; document.write(''); ［干货］2017已来，最全面试总结——这些Android面试题你一定需要 - xhmj12的博客 - 博客频道 - CSDN.NET
- Linux C++ 网络库 Muduo
muduo 是一个基于 Reactor 模式的现代 C++ 网络库，它采用非阻塞 IO 模型，基于事件驱动和回调，原生支持多核多线程，适合编写 Linux 服务端多线程网络应用程序。视频连接：...下面...
- rails 构建高性能web
【CSDN现场报道】2010年12月9日，年度收官技术盛宴SD2.0大会在上海光大会展中心国际大酒店隆重开幕。这是自2007年成功举办首届以来，由CSDN和《程序员》杂志主办的连续第四届SD2.0（软件开发 【CSDN现场报道】...
- 《增长黑客》节选与笔记
《增长黑客》节选与笔记 自序 1.1 创业家的黑暗前传 1.2 增长黑客的胜利 1.3 什么是“增长黑客” 1.4 增长黑客的职责和特质 1.5 一切用数据说话 1.6 增长黑客担任的团队角色 1.7 如何招聘增长黑客 ...
- 程序员的未来之路
程序员的未来之路 一、我很羡慕在座的各位同学，因为你们是中国未来的程序员，而我不是，我一直很遗憾。比尔盖茨曾经写过一本书叫做《未来之路》The road ahead, 那么今天我选择这样一个题目，the road ahead for ...
- 【开源访谈】Muduo 作者陈硕访谈实录
关于开源访谈 开源访谈是开源中国推出的一系列针对国内优秀开源软件作者的访谈，以文字的方式记录并传播。我们希望开源访谈能全面的展现国内开源软件、开源软件作者的现状，着实推动国内开源软件的应用与发展。...
- Muduo 作者陈硕访谈实录
【嘉宾简介】 陈硕北京师范大学硕士，擅长 C++ 多线程网络编程和实时分布式系统架构。现任职于香港某跨国金融公司 IT 部门，从事实时外汇交易系统开发。编写了开源 C++ 网络库 muduo； 参与翻译了《代码大全（第...
- [转] 【开源访谈】Muduo 作者陈硕访谈实录
关于开源访谈 开源访谈是开源中国推出的一系列针对国内优秀开源软件作者的访谈，以文字的方式记录并传播。我们希望开源访谈能全面的展现国内开源软件、开源软件作者的现状，着实推动国内开源软件的应用与发展。...
- 机器学习干货贴
1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: ...
- Muduo 设计与实现之一：Buffer 类的设计
【开源访谈】Muduo 作者陈硕访谈实录 ... 开源访谈是开源中国推出的一系列针对国内优秀开源软件作者的访谈，以文字的方式记录并传播。我们希望开源访谈能全面的展现国内开源软件、开源软件作者的现状，着实推动...
- 现实网络组网分析
主题：公司搬家，要重新设置路由器及网络配置。解决时间：2011-5-26 13:44 提问者： 问： 现有设备是飞鱼星VE1000、深信服S5100 VPN 和几台交换机，联通给了一个外网的 IP 别的就不管了，现在我不知道该从何下手...
- 从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf
首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出
- jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows
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- 数据挖掘模型篇之R语言实践
理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。 学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。
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C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家，需要的可以下载