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FPGA上能够实现序列化算法么?
Your_sunshine
2017-08-29 10:12:33
FPGA是基于硬件编程的 很多计算密集型算法可以通过FPGA来加速,想请教一下各位大神 ,FPGA可以加速序列化和反序列化么?举个例子 Kryo序列化,可以实现在FPGA上面么?
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FPGA上能够实现序列化算法么?
FPGA是基于硬件编程的 很多计算密集型算法可以通过FPGA来加速,想请教一下各位大神 ,FPGA可以加速序列化和反序列化么?举个例子 Kryo序列化,可以实现在FPGA上面么?
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Your_sunshine
2017-09-02
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可是对于序列化和反序列化这样的计算 可以实现在FPGA上面么?
fly 100%
2017-08-31
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fpga 并行运算可以加速计算
基于
FPGA
伪随机序列发生器设计
随机序列广泛应用于密码学、通信、雷达、导航等多个领域,本文提出了一种基于
FPGA
的伪随机序列产生方法,应用移位寄存器理论从序列的本原多项式出发,获得产生该序列的移位寄存器反馈逻辑式,结合
FPGA
芯片结构特点,在序列
算法
实现
中采用元件例化语句。
算法
运用VHDL语言编程,以A1tera的QuartusⅡ软件为开发平台,给出了序列的仿真波形。序列的统计特性分析表明:该方法产生的序列符合rll序列的伪随机特性,验证了
算法
的正确性。
基于
FPGA
的高斯白噪声发生器设计
高斯白噪声发生器用于雷达系统和通信信道的测试,采用现场可编程门阵列(
FPGA
)
实现
噪声发生器的设计,在Altera公司的QuartusⅡ软件环境下,进行模块化设计方案,将
FPGA
实现
的功能分为m序列产生模块、FIR数字滤波器模块、DDS模块和合成模块四个主要功能性模块,详细分析了m序列发生
算法
、FIR滤波
算法
和DDS
算法
。应用VHDL语言
实现
模块功能性设计。该系统采用CycloneⅡ芯片EP2C8N,输出噪声带宽可调,计算量小,可重复性好。
EDA/PLD中的基于
FPGA
的数字正交混频变换
算法
的
实现
0 引 言 传统的正交下变频是通过对模拟I、Q输出直接采样数字化来
实现
的,由于I、Q两路模拟乘法器、低通模拟器本身的不一致性、不稳定性,使I、Q通道很难达到一致,并且零漂比较大,长期稳定性不好,不能满足高性能电子战设备的要求。为此,人们提出了对中频信号直接采样,经过混频来
实现
正交数字下变频的方案,这种下变频的方法可以
实现
很高精度的正交混频,能满足高镜频抑制的要求。采用可编程器件
FPGA
对该
算法
流程进行
实现
,能满足在高采样率下的信号时实处理要求,在电子战领域中有着重要的意义。 1 数字正交混频变换原理 所谓数字正交混频变换实际上就是先对模拟信号x(t)通过A/D采样数宁化后形成数字化序列
获取目标最佳极化
算法
的
FPGA
实现
根据带门限的序列Jacobi方法,提出了一种实时获取目标最佳极化的
FPGA
实现
方法。该方法精简了对待求矩阵最大非对角元素的搜索过程,并在
FPGA
中采用并行结构的运算模块设计,优化了有限状态机(FSM)的执行时序,从而避免了CORDIC
算法
繁琐的迭代过程,减少了程序运行时间。
FPGA
实现
结果表明,该方法的执行速度比CORDIC
算法
至少提高了21%,具有较高的实时性。
在实用化人形机器人研发流程中深入应用
FPGA
技术的流程图(基于工信部《人形机器人创新发展指导意见》)
现有人形机器人控制系统的底层技术都是基于CPU+软件,众多厂商在同质化的技术赛道上竞争。 工信部《人形机器人创新发展指导意见》提出了以应对真实场景下的复杂环境与任务、应对突发情况为特征的实用化人形机器人功能需求,CPU+软件的大运算量并行处理能力、实时性已经不能满足要求。
FPGA
具备高速、并行、运算及引脚资源极其丰富、定时精确(纳秒级)、功能极其灵活、硬件直接
实现
算法
(不需要在操作系统调度下访问片外存储器以读取
算法
指令序列)、操作数存取机制简单且高效(不需要在操作系统调度下访问片外存储器/外部总线以读取运算过程涉及的各种数据源和状态数据、发出控制指令)(如果执行基于图像分析等大缓存机制的反馈控制
算法
则需要访问直接连接
FPGA
引脚的片外存储器)、开发调试手段先进的优点,适合用来
实现
基于多路高速并行协同采样、高速并行运行多路大运算量协作
算法
、多通道输出精准协同、强实时性(低延迟量+低延迟抖动量)的高性能复杂反馈控制系统。 这个流程图为在实用化人形机器人研发流程中深入应用
FPGA
技术提供了技术思路、实施方法,助力机器人厂商以原始技术创新突破内卷、建立新的专利体系与行业标准。
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