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 工业数据类型和特点，畅谈数据用途与价值！ 工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据，运用先进的数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据具有数据题量大、分布广泛、结构复杂、数据速度需求多样化、数据价值不均匀等五大特征。同时，与互联网大数据想比，工业大数据具有多源性获取、蕴含信息复杂、关联性强，持续采集，动态时空特性，采集、存储、处理实时性要求高、与具体工业领域密切相关等更多的自身特点。  本期话题——谈谈你的企业，有着哪些类型的工业数据？这些数据有着上述哪些特点？有哪些是有价值的信息？是否在被加以分析利用？对业务起着怎样的助力？ 例：1. 我是来自能源领域的小白 2. 我所在企业有这些类型的工业数据： 3. 这些数据有上述这些特点： 4. 有价值的信息有： 5. 是（否）在被加以利用分析 6. 对业务的助力有： PS：参与者畅谈企业工业数据类型和特点，由GE专家在线评论参与者的回复，谈工业数据的特点、在企业实际生产中应用价值。活动时间：8月28日-9月28日 活动奖励最佳回帖10名：新盟游戏键盘鼠标套装一件 优秀回帖15名：炫酷DMDG 智能手环一个 用心回帖20名：360随身WIFI无线网卡一个   获奖名单公布：一等奖(10个) qq_35758609 weixin_40143239 weixin_40184438 m0_37120322 hp4411s51 sywind u012347648 jobszheng5 JAY_SMNC Ecstatic 二等奖(15个) gsizxdi0 dbevhd26 nyvgwon6 zeppfgcy0 hxjraynm7 gqywwdh1 buoqpjtp9 xxivfmw90 hsgpdibp6 KsUW2DAd qsehouce1 kgknlw02 vxtasqj4 wpmnce68 jbqcka0 三等奖(20个) vgkxznbf1 ybyzjmrq4 adxqrh5 tkliayh0 jsomyyl0 fxbontmy12 gljwufl9 hetaot50 elxtazn8 izlabkpp9 bbcruwq7 ebtctb7 ctrejqo25 xcpvfp4 kxdczwej9 kb9hafbx6kjmfm auytk366314e d3rrl17ghethcz bx7mw0v2j5hu jqmx7af7_mjc 我们会尽快以电话或者邮件的方式联系获奖人员，颁发奖品，谢谢大家的参与！再次恭喜获奖人员！  如欲了解Predix平台详情，请访问：http://predix.csdn.net |
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我是小白，我来涨涨知识
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我的小白白，进来随意看看，增长知识。
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我的小白白，进来随意看看，学习下
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我的小白白，进来随意看看，希望能够长高高
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我的小白白，进来随意看看，希望能够长高高
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工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据 ，通过对这些数据分享可以规避一些隐患。
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工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据 ，通过对这些数据分享可以规避一些隐患。
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进来看看，张张知识，哈哈哈
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进来涨涨知识！支持支持
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我是来自能源领域的小白
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我是来自生物领域的小白
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我是来自生物领域的小白
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工业数据是指在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据，运用先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。 信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据， 如 ERP、MES 等 。 机器设备数据是来源于工业生产线设备 、机 器 、产品等方面的数据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。 外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。 特征： 一是数据体量大，主要表现在随着设备数据和互联网数据的涌入，工业数据的存储量将达到 EB 级别； 二是数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等； 三是结构复杂，有结构化、半结构化和非结构化等不同类型； 四是数据速度需求多样化 ，有 要 求 实 时 、半 实 时 和 离 线 3 种 ，生 产 层 级 要 求 实 时性，需要达到 ms 级别，管理层级实时性要求不高； 五是数据价值不均匀 特点： 一是多源性获取，数据分散，非结构化数据比例大； 二是数据蕴含信息复杂，关联性强； 三是持续采集，具有鲜明的动态时空特性； 四是采集、存储、处理实时性要求高； 五是与具体工业领域密切相关。先进制造企业基于工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机地结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础的智能化转型。、 1. 我是来自建筑领域的小马 2. 我所在企业有这些类型的工业数据：用户在使用我们的平台是我们就能很精确的那到他们所需的工业大数据，从而为用户量身定制服务 3. 这些数据有上述这些特点：多源性获取、蕴含信息复杂、关联性强，持续采集，动态时空特性，采集、存储、处理实时性要求高 4. 有价值的信息有：建筑领域创新型材料，创新型技术，创新型设计等 5. 是（否）在被加以利用分析 获取到的数据为用户量身定制服务，提供高质量，更便捷，更新型，可持续发展的服务 6. 对业务的助力有：更加明确业务发展的方向 |
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我是菜鸟，了解了解有关工业数据的理念，知道了“工业大数据是基于工业数据，运用先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。”
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来自人工智能的小白，进来长知识
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我是小白 来长长知识，似乎和物联网有些关系
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我是小白，进来涨涨知识
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1. 我是来自科技领域的小关
2. 我所在企业有这些类型的工业数据：用户在使用我们的平台是我们就能很精确的那到他们所需的工业大数据，从而为用户量身定制服务 3. 这些数据有上述这些特点：多源性获取、蕴含信息复杂、关联性强，持续采集，动态时空特性，采集、存储、处理实时性要求高 4. 有价值的信息有：建筑领域创新型材料，创新型技术，创新型设计等 5. 是（否）在被加以利用分析 获取到的数据为用户量身定制服务，提供高质量，更便捷，更新型，可持续发展的服务 6. 对业务的助力有：更加明确业务发展的方向 |
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工业类型的数据，往后发展一定是一个自动化备份的方案来管理的，也就是所谓的大数据，节省人力，而且更加精准化和标准化。
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我是小白来认识新知识的
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我是小白，我来涨涨知识
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http://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/77067513
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工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据 ，通过对这些数据分享可以规避一些隐患。
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工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据 ，通过对这些数据分享可以规避一些隐患。
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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
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我是来自能源领域的小白
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我是来自汽车制造领域的小孟，我所在企业有其实相关的工业数据：对我们帮助很大，优化营销决策成本、升级传统调查研究、制定精准营销方案、车联网服务基础、通过与第三方电商平台合作、通过用户对汽车的态度和行为数据，然后再次分析，得到行业内的数据在确定未来发展趋势。
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工业数据是指在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据，运用先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。 信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据， 如 ERP、MES 等 。 机器设备数据是来源于工业生产线设备 、机 器 、产品等方面的数据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。 外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。 特征： 一是数据体量大，主要表现在随着设备数据和互联网数据的涌入，工业数据的存储量将达到 EB 级别； 二是数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等； 三是结构复杂，有结构化、半结构化和非结构化等不同类型； 四是数据速度需求多样化 ，有 要 求 实 时 、半 实 时 和 离 线 3 种 ，生 产 层 级 要 求 实 时性，需要达到 ms 级别，管理层级实时性要求不高； 五是数据价值不均匀 特点： 一是多源性获取，数据分散，非结构化数据比例大； 二是数据蕴含信息复杂，关联性强； 三是持续采集，具有鲜明的动态时空特性； 四是采集、存储、处理实时性要求高； 五是与具体工业领域密切相关。先进制造企业基于工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机地结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础的智能化转型。 |
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1. 我是来自非能源领域的小白
2. 我所在企业暂时还没有这方面类型的工业数据： 3. 所以暂时没办法提供这方面的相关信息及特点： 4. 也无法提供有价值的信息： 5. 没有加以利用分析 6. 对业务的助力暂时没有： |
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工业数据是指在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据，运用先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。 信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据， 如 ERP、MES 等 。 机器设备数据是来源于工业生产线设备 、机 器 、产品等方面的数据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。 外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。 特征： 一是数据体量大，主要表现在随着设备数据和互联网数据的涌入，工业数据的存储量将达到 EB 级别； 二是数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等； 三是结构复杂，有结构化、半结构化和非结构化等不同类型； 四是数据速度需求多样化 ，有 要 求 实 时 、半 实 时 和 离 线 3 种 ，生 产 层 级 要 求 实 时性，需要达到 ms 级别，管理层级实时性要求不高； 五是数据价值不均匀 特点： 一是多源性获取，数据分散，非结构化数据比例大； 二是数据蕴含信息复杂，关联性强； 三是持续采集，具有鲜明的动态时空特性； 四是采集、存储、处理实时性要求高； 五是与具体工业领域密切相关。先进制造企业基于工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机地结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础的智能化转型。 |
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1. 我是来自非能源领域的小白
2. 我所在企业暂时还没有这方面类型的工业数据： 3. 所以暂时没办法提供这方面的相关信息及特点： 4. 也无法提供有价值的信息： 5. 没有加以利用分析 |
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我的小白白，进来随意看看，增长知识。
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我是来自能源领域的小白
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我也是小白怎么办，学习吧
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我是来自能源领域的小白
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我是小白，我来涨涨知识
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我的小白白，进来随意看看，增长知识
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工业数据跟一般的业务数据有所区别，和机器接触反而更多，对技术也更高
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我的小白白，进来随意看看，希望能够长高高
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我的小白白，进来随意看看，增长知识
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1. 我是来自家电领域的小米
2. 我所在企业有这些类型的工业数据：制造流程化，客户喜好数据 3. 这些数据有上述这些特点：主要方便客户及更好的用户体验。 4. 有价值的信息有：行业市场发展方向数据， 5. 是（否）在被加以利用分析；是 6. 对业务的助力有：制造更迎合市场的家电产品。 |
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2、 1. 我是来自空气过滤器领域的雅
2. 我所在企业有这些类型的工业数据：全国空气污染数据，空气过滤数据 3. 这些数据有上述这些特点：主要为了方便业务发展，对市场的数据调查。 4. 有价值的信息有：空气污染数据，空气过滤处理数据。 5. 是（否）在被加以利用分析，是，单位完全充分利用。 6. 对业务的助力有：有 |
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