咨询hbase二级索引方案，团队在solrcloud和ES之间争论不休

[mooscow]

我们团队在给Hbase构建二级索引方案时，候选方案有基于ES和基于solrcloud。
两个搜索引擎都很优秀，在社区都有大量的拥趸，在选型时有几个考虑点：
1、在做日志管理和分析时，搭建了一套ELK环境；
2、ES有更多的生产使用和优化经验；
3、CDH hadoop集成了cloudsearch（solrcloud+hbase indexer）；
4、基于cloudsearch快速建立hbase到solrcloud的映射关系。
请有相关经验的高手们帮忙分析评估两个索引方案，如果有其他更好的索引方案请不吝赐教。

[tom_fans]

如果使用CDH， solr肯定更加方便，hbaseindex直接就能同步HBASE-SOLR，很显然这是CDH提供的便利。 但是的确很多公司使用的是ES， 实际上CDH hbaseindex是分析HBASE日志然后写入到SOLR，写入ES，那么需要你自己搞定，比如写入到HBASE，然后再写入ES，写二次， 很显然这实际会有问题，不是一个原子型插入，如果插入HBASE城堡但是ES失败，那么就不能搜索到数据， 所以通常会先插入ES，再插入HBASE，如果ES成功，HBASE失败，没有关系，最多是HBASE没有数据，通过定期脚本清理的方式可以解决ES垃圾数据的问题。 如果仅仅是做二级索引，我更倾向SOLR，毕竟CDH提供给你了，你自己再去做一次有必要吗？ 目前二级索引没有太多的方案，我这里有部分数据没有同步到SOLR, 于是是写二次HBASE，这个方案不如SOLR好，毕竟如果多个列要索引的话，那就要写多次HBASE，实在是。。。。。

[shiter]

是不是es更快一点? 我也不是很清楚 ，我们有个项目用的es。可能是公司熟悉es 的人多