VS2019Enterprise下测试. 用两种语言各写了两个dll. 分别在两个语言程序下运行 ...与C#下调用两个dll, vb.net要快. 2:两个版本下.vb.dll执行的要快. 源代码下载链接 百度云: 链接：https://pan.baid...

首先它们一个是完全面向对象的语言，而另一个不是完全面向对象的，其次VB .NET是构建于.Net framework之上的。当然，它们同属Basic系列语言，又同为微软所开发，语法上有一定的相似或沿袭是很正常的，但不能因此认为...

本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows...

简介 VB.NET是一种简单，现代，面向对象的计算机编程语言，它由微软开发，将.NET Framework和公共语言运行库的强大功能相结合。Visual Basic .NET是在.NET Framework上实现的面向对象的计算机...VB.NET与VB的关系 ...

首先我有几个usb条形码读取器，我想实现的是每个条码读取器读取的内容分别放到不同的textbox里？求大神赐教

vba 中解析json数据如下： ``` Sub VBA_Json() Dim JsonStr As String Dim SC As Object ...现在在vb.net中，如何用Imports **Microsoft.JScript**解析上述json数据呢？ vsto版本是2012版本。

Imports System.ComponentModel Imports System.Collections.Generic Imports System.IO Imports System.Runtime.InteropServices Imports System.Management Imports Microsoft.VisualBasic ...

VB.NET 网络通讯示例（客户端）

工业控制中，上位机软件必不可少的是和PLC通讯，方式有很多种，很常用的一种是OPC，关于OPC通信协议或者是通信标准，可以自行百度，不多写了，主要将VB.NET 和PLC通讯的过程记录下来，以免时间太长忘掉。 因为是和...

VB新手被指定做一个继承自TreeView的自定义控件， 要求加上DataSource属性存放sql语句， 让这个自定义控件可以从数据库读取数据绑定， 请问怎么给它添加自定义属性？ 请大佬解释详细一下，VB新手有很多不懂，感谢！ ...

VB.Net是一种简单，现代，面向对象的计算机编程语言，由微软开发，将.NET Framework和公共语言运行库的强大功能与作为Visual Basic标志的生产力优势相结合。 Visual Basic .NET（VB.NET）是在.NET Framework上...

VB.NET和VB6.0有什么区别 Visual Basic .NET是Microsoft Visual Studio .NET套件中主要组成部分之一。.NET版本的Visual Basic增加了更多特性，而且演化为完全面向对象（就像C++）的编程语言。本文将介绍VB.NET的新...

vb.net 教程 5-19 拓展：制作一个QQ大家来找茬和美女找茬辅助工具 （2019-11-25 16:29:53）vb.net 教程 5-20 拓展 论坛图片批量转换 （2019-11-25 16:19:31）vb.net 教程 5-21 拓展 如何给IE浏览器截图2019年11月25...

VB.NET 网络通讯示例（服务端）

VB.NET使用S7.NET.dll连接西门子PLC200smart、300、400、1200 由于我之前上传的一个西门子PLC的测试工具被大家下载好多次，于是在这里记录一下自己使用开源库文件S7.NET.dll连接西门子PLC的经历，希望对大家有帮助 ...

现在随着VB.NET的发展，大部分人都放弃使用VB6.0而选择VB.NET，下面我们就来研究一下VB6.0和VB.NET的区别。VB.NET是微软公司在2002年推出的一种开发基于.Net平台应用程序的开发语言，也是微软公司极力推荐的一种开发...

　当你对一件事情好奇的时候就说明你的求知欲是你最旺盛的时候，也是你效率最高的时候，为啥写这样一篇博客，因为被欺骗的太痛苦了，告诉我VB与VB.NET很相似没有什么难的，然后我就愉快的学习去了，当我抱着一样的...

DIm dtNew as DataTable=dtDataTable.Clone '假设你现已拥有某一个数据表 dtDataTable，现在你需要从dtDataTable中筛选出部分符合你心意的数据，我们先申明新的空数据表 dtNew Dim dv As DataView = New ...

编写一个简单的vb.net上位机小弟只是嵌入式菜鸟一枚，第一次写blog，真不知道怎么下手，写得不好，求不黑，之前一直都在做底层单片机的程序，关于上位机编程其实刚涉足，我看了下网上这方面的免费案例材料好像并不多...

vb.net操作excel文件 要求将数据显示在Excel表中，并且要设好数据格式。虽说如此，真正实现了自己的功能，还是费了不少时间。相信还是有很多与我相似的人需要实现这种功能。那就做个小结吧。不妥之处，请指正哦。 1....

一、url为http协议 1、普通调用： public string GetInfo(string url) { //访问http方法 string strBuff = "";... ///HttpWebRequest类继承于WebRequest，并没有自己的构造函...

Visual Basic.NET是Microsoft Visual Studio.Net套件...本文主要介绍VB.Net的新特性，并比较VB6.0和VB.Net之间的区别。 1、什么是VB.Net？ Microsoft推出全新的编程和操作系统Framework——.NET，支持多种语言利用公

VB.NET 的HTTP访问，并POST数据前言项目需要生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的...

网上搜了一大圈，只有向LPT端口发送ZPL指令的实例。没有USB的。C#倒是有USB的，可惜我看不懂，哎。有哪位大神给帮忙解答一下呢。

这几天用海康威视的 SDK 开发个抓图工具，因为要求要 VS2013 ，就搞了一个来装上，发现 SDK 里面只有 java 和 C# 的 Demo ，没有 VB.net 的，起初还有点担心，因为我只熟悉 VB6 ，害怕要从头学 C# （因为担心 Java ...

使用vs2010编写VB.NET程序，想在写日志的时候，写下当时的行号。苦于未找到方法，请大神告知。

如下，要解析的字符串： JsonStr = "{""desc"":""成功"",""dataa"":{""maxPage"...利用NuGet包管理器控制台安装好ne

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。