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任务目标：识别图像右下角的保险，即红蓝黄白绿五个小块，要求识别这五个保险是否存在，且顺序是否正确。
求各位大佬给出识别思路，谢谢！希望可以提供一些关键函数，部分或者全部代码，没有也可。
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hkwxsy 2017-10-16
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学习了学习了
chw天道酬勤 2017-10-13
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学习观摩，完全不懂哈
PLZsun 2017-10-02
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直接找到保险区域
goforit2017 2017-09-25
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如果图像不需要标定，并且这四个区域的大小和文字变换不大，可以使用模板匹配，最简单快速 cv::FindShapeModel cv::MatchShapes也可以，这样最简单了，工业了，匹配是用得非常多的
NoEdUl 2017-09-22
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楼主看了这个答案可以结贴了。
qq_31570189 2017-09-17
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好好学习，天天向上
q呛菜 2017-09-16
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好好学习，天天向上。
勤奋的小游侠 2017-09-16
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1首先做边缘检测，用canny
2 找出连通区域块，opencv有现成的
3保留适当大小的区域块，你自己做实现得出
4 抠图，将原图中的区域块图抠出
5基本上，如果背景图不是非常相像的颜色图，这几个目录颜色肯定会在抠出的图里面，你再对抠图做一些颜色阀值检测就可以了。
kmytthzy 2017-09-15
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不错很好,t很好好好
u013542181 2017-09-09
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引用此楼，借一步，你首先需要训练数据最好，不能简单的用颜色去区分。
之后训练数据ok之后去从ROI这几步，
然后通过识别出来的数据，从坐标判断是第几个。
ljheee 2017-09-08
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确实shiy是这样
sichuanwww 2017-09-07
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ROI+SPLIT+CONTOURS应该是可以的。
hugh_z 2017-09-07
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谢谢楼主. 学习了.
nettman 2017-09-07
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学习下
iche08 2017-09-07
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选视别定位保险的大块区域，再定位保险的色块
shiter 2017-09-06
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那估计就得想想其他的方法了
chengyuLyf 2017-09-06
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你还有什么好办法吗？
shiter 2017-09-04
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这个相对位置是固定的哇，算一下和开头的偏移量就好了
chengyuLyf 2017-09-04
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这样的话，就要定位，但是定位怎么做？
chengyuLyf 2017-09-04
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就是对这张图像来说是这样的，但是在流水线上的话，就会存在误差了。不是每一张图片都是这样的，而且背景在图片中所占的比例也不一定相同，计算偏移量兼容性太差了。
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