前几天在支付宝添加<em><em>银行</em>卡</em>的时候注意到输完卡号支付宝就自动识别了<em>银行</em>名称，所以用Firefox自带的工具看了一下实现方式，发现支付宝有一个 API 来做这个事情，只要依据固定的格式发送HTTP请求就可以获得JSON格式的结果，除了对应的<em>银行</em>名称代码之外，还有<em><em>银行</em>卡</em>的类型（储蓄卡/信用卡）。
把以下URL中的<em><em>银行</em>卡</em>卡号替换成需要查询的真实卡号即可。
http
转载自cnblogs//<em><em>银行</em>卡</em>号码检测
function luhnCheck(bankno) {
var lastNum = bankno.substr(bankno.length - 1, 1); //取出最后一位（与luhn进行比较）
var first15Num = bankno.substr(0, bankno.length - 1); //前15或18位
var n
/*
*<em>判断</em>是否是<em><em>银行</em>卡</em>号
*不足：bankno = '' ，也会返回ture
*/
function luhmCheck(bankno){
var lastNum=bankno.substr(bankno.length-1,1);//取出最后一位（与luhm进行比较）
var first15Num=bankno.substr(0,bankno.length
校验身份证号
function checkIdcard(personnumber) {
personnumber = personnumber.toUpperCase();
//身份证号码为15位或者18位，15位时全为数字，18位前17位为数字，最后一位是校验位，可能为数字或字符X。
if (!(/(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X)$)/.test...
首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。
那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？
我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
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本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。
将从如下两个部分展开：
AI 算法在音乐推荐中的应用
音乐场景下的 AI 思考
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