将值5000赋给整数变量x,将x*x赋给整数变量y,输出y值为-1794967296,为什么?

Dgh19940 2017-09-04 08:31:02
初学java时遇到的问题

public class demo2{
public static void main(String[] arge){

int x,y;
x=50000;
y=x*x;
System.out .println(y+"y");

}
}
为什么输出Y时候的值和预想的不一样?
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自由自在_Yu 2017-09-04
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把3、4楼结合一下就是你要的答案了 4楼的这样算的 250000 0000 已经超出了int的范围是“-2^32”到“2^32-1”,也就是“-2147483648~2147483647” 这是一个区间[-2147483648----2147483647],达到最大值的时候就会返回到最小值,从-2147483648 重新开始计数,2500000000超出了2147483647最大值352516353, 2147483647 + 1 = -2147483648 (最大值向最小值过度,要+1) 然后值从-2147483648开始, 所以-2147483648 + 352516352 = -1794967296 这个是原理 3楼的是计算方法,先取补码,然后加1, 10010101000000101111100100000000第一位是符号位1,结果是负值
pilnyun335857183 2017-09-04
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long l = 2500000000l; System.out.println(Long.toBinaryString(l)); int result = (int) ((~l) + 1); System.out.println(Integer.toBinaryString(result)); System.out.println(result); 这段代码可以帮你方便查看及转换二进制
Love_云宝儿 2017-09-04
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int 存储长度是32bit,所以int的范围是“-2^32”到“2^32-1”,当你也就是“-2147483648~2147483647”,当超出“2147483647”的时候,就会重新从“-2147483648”开始计数,所以你就会得到这个结果
pilnyun335857183 2017-09-04
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很简单的2500000000的二进数(补码)是10010101000000101111100100000000。转为int读值的时候取低32位读,前面的二进制刚刚好32位最高位是1 由于java中int是有符号的所以整个数是负数,根据补码求源码需要再次进行补码运算(对一个整数的补码再求补码,等于该整数自身)这边是负数 先取反再加1得到源码01101010111111010000011100000000也就是1794967296,最终就是-1794967296了。
Dgh19940 2017-09-04
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引用 1 楼 u011619071 的回复:
你试试int a = 2500000000 试试。
int 的最大范围都超过了啊,但是具体溢出之后为什么会生成这个数呢?能说一下大致的过程吗?
X元素 2017-09-04
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你试试int a = 2500000000 试试。
【更新至2025年】2001-2025年上市公司数字化转型年报词频统计(吴非、赵宸宇、甄红线)(300+年报词频统计) 1、时间:2001-2025年 2、来源:上市公司年报 3、参考文献:企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据(吴非) 数字化转型如何影响企业全要素生产率(赵宸宇) 知识产权行政保护与企业数字化转型(甄红线) 4、方法说明:(1)参考吴非老师的做法,对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计 (2)参考赵宸宇老师的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计 (3)参考甄红线老师的做法,对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计 5、指标:年份、股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能技术-吴、大数据技术-吴、云计算技术-吴、区块链技术-吴、数字技术运用-吴、数字技术应用-赵、互联网商业模式-赵、智能制造-赵、现代信息系统-赵、技术分类-人工智能技术-甄、技术分类-区块链技术-甄、技术分类-云计算技术-甄、技术分类-大数据技术-甄、组织赋能-人工智能技术-甄、组织赋能-云计算技术-甄、组织赋能-大数据技术-甄、组织赋能-广义数字技术-甄、数字化应用-技术创新-甄、数字化应用-流程创新-甄、数字化应用-业务创新-甄、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算等300+词频

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