自学java一个月

qq_30382017 2017-09-07 12:32:42
本人自学java现在快一个月了,现在自学到xml,大专学历。刚开始接触感觉很不适应,很多单词不理解,也读不来,现在一个多月了自我总结学习要点:练使劲练,不会就是没有练够,不会写多看几遍在写! 单词不会就去有道,现在做了一个飞机大战感觉挺佩服自己,加油! 最后给要自学和已经自学还在犹豫的小伙伴们说句话,不会就怼,还不会就继续怼,怼会为止! 本人早上8.30准时学习到晚上12点! 简单分享求大神不喷绕过小弟!
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「已注销」 2017-09-09
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厉害,膜拜。加油吧。
W_fat 2017-09-08
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厉害了厉害了 我学了两个月了 还是一脸的迷茫
朗晴 2017-09-08
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加油小伙子,勤能补拙。
「已注销」 2017-09-08
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好的方法确实胜过漫无目。
WonHyo 2017-09-08
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厉害,我感觉读了四年的软件工程都没有你一个月学的多
qq_30382017 2017-09-08
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引用 11 楼 W_fat的回复:
厉害了厉害了 我学了两个月了 还是一脸的迷茫
一样一样
李德胜1995 2017-09-07
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学一个月就学xml???,是开始学ee部分的了,感觉是快了,前面的基础还是好好看看吧。。。。。。
soton_dolphin 2017-09-07
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你不用上课吗??
李德胜1995 2017-09-07
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引用 7 楼 qq_30382017 的回复:
[quote=引用 2 楼 广东吴彦祖1995的回复:]学一个月就学xml???,是开始学ee部分的了,感觉是快了,前面的基础还是好好看看吧。。。。。。
每天都在坚持,给自己定了任务,相信自己[/quote]
qq_30382017 2017-09-07
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引用 6 楼 -张乌龟-的回复:
膜拜大神级人物。
不是大神啊,也是初学很多不会
qq_30382017 2017-09-07
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引用 3 楼 qq_38296051的回复:
也是大专,我都学一个学期了 想想了解大神你是怎么学的学这么快
我是跟着传智播客学习的,一起加油,我今天在自己写Webserver
qq_30382017 2017-09-07
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引用 2 楼 广东吴彦祖1995的回复:
学一个月就学xml???,是开始学ee部分的了,感觉是快了,前面的基础还是好好看看吧。。。。。。
每天都在坚持,给自己定了任务,相信自己
-江沐风- 2017-09-07
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膜拜大神级人物。
钟爱你的鱼 2017-09-07
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很用功啊,加油!
自由自在_Yu 2017-09-07
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加油 加油
yuange11111 2017-09-07
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也是大专,我都学一个学期了 想想了解大神你是怎么学的学这么快
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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