权限管理数据表设计说明 B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现，而B/S中，浏览器是每一台计算机都已具备的，...

为了提高查询速度，我们可以优化sql语句，优化表结构和索引，不过对那些百万级千万级的数据库表，即便是优化过后，查询速度还是满足不了要求。这时候我们就可以通过分表降低单次查询数据量，从而提高查询速度，一般...

上文里我遗留了两个问题，一个问题是数据库做了水平拆分以后，如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略，那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响，第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两个问题...

 数据库设计三大范式（重点）： 第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；例如：userInfo：山东省烟台市 131777368781 userAds：山东0省...

MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高，为什么？ 《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join 这是为什么？这样的话那sql要怎么写？...

一、存储引擎 MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB 二、字符集及校对规则 字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。...比如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定...

针对系统数据表日渐增长的数据量，分库分表是减少数据库压力，增加db操作效率的常见解决方案。就目前项目系统而言，数据量级基本多张表已达3kw至6kw的量级。下面对笔者针对系统db结构，结合O2O业务特性整理的分表...

为了提高查询速度，我们可以优化sql语句，优化表结构和索引，不过对那些百万级千万级的数据库表，即便是优化过后，查询速度还是满足不了要求。这时候我们就可以通过分表降低单次查询数据量，从而提高查询速度，一般...

单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 例如QQ，一般一个人有两个或者更多账号，整个中国QQ要有多上账号，可能有几十亿个账号 分表的关键是找到分表的标准，即根据什么值进行分表。 ...

面对高并发的读写访问，当数据库master服务器无法承载写操作压力时，不管如何扩展slave服务器，此时都没有意义。此时，则需要通过数据分库策略，提高数据库并发访问能力。 优点： 分库、分表技术优化了数据存储方式...

设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二...

本文着重介绍sharding切分策略，如果你对数据库sharding缺少基本的了解，请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章：数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分：实施策略图1.数据库分库分表(sharding)...

实现业务系统中的用户权限管理 　B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过...因此B/S业务系统都需要有一个或多个权限系统来实现访问权限检测，让经过授权

相关文章： 1、 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 2、MySQL5.6 数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解 ...5、大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一、MySQL扩展具体的实...

表与表之间的关系一对一关系(不常用 可以写成一张表)如果考虑到效率问题 可以对表进行拆分 多对多的关系(利用第三张表来表示关系)并且第三张表作为从表 拥有其他两个主表的外键ensample: 老师表 学生表 中间表 ...

java权限管理与用户角色权限设计2016年10月29日 19:24:41阅读数：12545实现业务系统中的用户权限管理　B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过客户端...

第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 例如：userInfo：山东省烟台市 131777368781 userAds：山东0省烟台市 userTel：131777368781 第二范式...

Oracle数据迁移至HBase操作记录@(HBase)近期需要把Oracle数据库中的十几张表T级别的数据迁移至HBase中，过程中遇到了许多苦难和疑惑，在此记录一下希望能帮到一些有同样需求的兄弟。HBase表设计首先，是根据Oracle的...

实现业务系统中的用户权限管理--设计篇　B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现，而B/S中，浏览器是每一台...

1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和...

一、瀑布模型与螺旋模型： 1.瀑布模型 1）软件概念阶段 用户需求 2）需求分析 软件需求 3）架构设计 架构文档 4）详细设计 模型设计 5）编码阶段 代码文档 6）测试阶段 瀑布模型的特点是在每个阶段的工作都清晰详尽...

周末参加了@淘宝技术嘉年华 主办的技术沙龙， 感觉收获颇丰，非常感谢淘宝人的分享。这里我把淘宝下单高并发解决方案的个人理解...要优化下单，提高下单的TPS （Transaction per second），我们首先要做的是对下单...

一般来说，影响数据库最大的性能问题有两个，一个是对数据库的操作，一个是数据库中的数据太大。对于前者我们可以借助缓存来减少一部分读操作，针对一些复杂的报表分析和搜索可以交给Hadoop和ElasticSearch。对于后...

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关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则，请参考该系列的前一篇文章：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载...

当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1.限定数据的范围： 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个...

这篇文章旨在带领新进的同学对基本的数据库知识、数据表逻辑设计、mysql数据库有一个基本了解，以便快速上手实际业务。

对于数据库而言，在日常开发中我们主要的关注点有两块，一个是schema的结构设计，另一个就是索引的优化，这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分，自然也是我们花费精力最多的部分； 本文主要介绍数据库...

本文讲解数据库三大范式、业务设计、逻辑设计、范式设计、反范式设计 数据库设计的第一大范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性，单一属性的列是由基本数据类型所构成的，设计出来的表都是简单的二维表： ...

第1部分　基础篇 　第1章　MySQL的安装与配置　 　　1.1　MySQL的下载　 　　　1.1.1　在Windows平台下下载MySQL　 　　　1.1.2　在Linux平台下下载MySQL　 　　1.2　MySQL的安装　 　　　1.2.1　在Windows平台下安装MySQL　 　　　1.2.2　在Linux平台下安装MySQL　 　　1.3　MySQL的配置　 　　　1.3.1　Windows平台下配置MySQL　 　　　1.3.2　Linux平台下配置MySQL　 　　1.4　启动和关闭MySQL服务　 　　　1.4.1　在Windows平台下启动和关闭 MySQL服务　 　　　1.4.2　在Linux平台下启动和关闭MySQL服务　 　　1.5　小结　显示全部信息第1部分　基础篇 　第1章　MySQL的安装与配置　 　　1.1　MySQL的下载　 　　　1.1.1　在Windows平台下下载MySQL　 　　　1.1.2　在Linux平台下下载MySQL　 　　1.2　MySQL的安装　 　　　1.2.1　在Windows平台下安装MySQL　 　　　1.2.2　在Linux平台下安装MySQL　 　　1.3　MySQL的配置　 　　　1.3.1　Windows平台下配置MySQL　 　　　1.3.2　Linux平台下配置MySQL　 　　1.4　启动和关闭MySQL服务　 　　　1.4.1　在Windows平台下启动和关闭MySQL服务　 　　　1.4.2　在Linux平台下启动和关闭MySQL服务　 　　1.5　小结　 　第2章　SQL基础　 　　2.1　SQL简介　 　　2.2　（My）SQL使用入门　 　　　2.2.1　SQL分类　 　　　2.2.2　DDL语句　 　　　2.2.3　DML语句　 　　　2.2.4　DCL语句　 　　2.3　帮助的使用　 　　　2.3.1　按照层次看帮助　 　　　2.3.2　快速查阅帮助　 　　　2.3.3　常用的网络资源　 　　2.4　小结　 　第3章　MySQL支持的数据类型　 　　3.1　数值类型　 　　3.2　日期时间类型　 　　3.3　字符串类型　 　　　3.3.1　CHAR和VARCHAR类型　 　　　3.3.2　BINARY和VARBINARY类型　 　　　3.3.3　ENUM类型　 　　　3.3.4　SET类型　 　　3.4　小结　 　第4章　MySQL中的运算符　 　　4.1　算术运算符　 　　4.2　比较运算符　 　　4.3　逻辑运算符　 　　4.4　位运算符　 　　4.5　运算符的优先级　 　　4.6　小结　 　第5章　常用函数　 　　5.1　字符串函数　 　　5.2　数值函数　 　　5.3　日期和时间函数　 　　5.4　流程函数　 　　5.5　其他常用函数　 　　5.6　小结　 　第6章　图形化工具的使用　 　　6.1　MySQLAdministrator　 　　　6.1.1　连接管理　 　　　6.1.2　健康检查　 　　　6.1.3　备份管理　 　　　6.1.4　Catalogs　 　　6.2　MySQLQueryBrower　 　　6.3　phpMyAdmin　 　　　6.3.1　数据库管理　 　　　6.3.2　数据库对象管理　 　　　6.3.3　权限管理　 　　　6.3.4　导入导出数据　 　　6.4　小结　 第2部分　开发篇 　第7章　表类型（存储引擎）的选择　 　　7.1　MySQL存储引擎概述　 　　7.2　各种存储引擎的特性　 　　　7.2.1　MyISAM　 　　　7.2.2　InnoDB　 　　　7.2.3　MEMORY　 　　　7.2.4　MERGE　 　　7.3　如何选择合适的存储引擎　 　　7.4　小结　 　第8章　选择合适的数据类型　 　　8.1　CHAR与VARCHAR　 　　8.2　TEXT与BLOB　 　　8.3　浮点数与定点数　 　　8.4　日期类型选择　 　　8.5　小结　 　第9章　字符集　 　　9.1　字符集概述　 　　9.2　Unicode简述　 　　9.3　汉字及一些常见字符集　 　　9.4　怎样选择合适的字符集　 　　9.5　MySQL支持的字符集简介　 　　9.6　MySQL字符集的设置　 　　　9.6.1　服务器字符集和校对规则　 　　　9.6.2　数据库字符集和校对规则　 　　　9.6.3　表字符集和校对规则　 　　　9.6.4　列字符集和校对规则　 　　　9.6.5　连接字符集和校对规则　 　　9.7　字符集的修改步骤　 　　9.8　小结　 　第10章　索引的设计和使用　 　　10.1　索引概述　 　　10.2　设计索引的原则　 　　10.3　BTREE索引与HASH索引　 　　10.4　小结　 　第11章　视图　 　　11.1　什么是视图　 　　11.2　视图操作　 　　　11.2.1　创建或者修改视图　 　　　11.2.2　删除视图　 　　　11.2.3　查看视图　 　　11.3　小结　 　第12章　存储过程和函数　 　　12.1　什么是存储过程和函数　 　　12.2　存储过程和函数的相关操作　 　　　12.2.1　创建、修改存储过程或者函数　 　　　12.2.2　删除存储过程或者函数　 　　　12.2.3　查看存储过程或者函数　 　　　12.2.4　变量的使用　 　　　12.2.5　定义条件和处理　 　　　12.2.6　光标的使用　 　　　12.2.7　流程控制　 　　12.3　小结　 　第13章　触发器　 　　13.1　创建触发器　 　　13.2　删除触发器　 　　13.3　查看触发器　 　　13.4　触发器的使用　 　　13.5　小结　 　第14章　事务控制和锁定语句　 　　14.1　LOCKTABLE和UNLOCKTABLE　 　　14.2　事务控制　 　　14.3　分布式事务的使用　 　　　14.3.1　分布式事务的原理　 　　　14.3.2　分布式事务的语法　 　　　14.3.3　存在的问题　 　　14.4　小结　 　第15章　SQL中的安全问题　 　　15.1　SQL注入简介　 　　15.2　应用开发中可以采取的应对措施　 　　　15.2.1　PrepareStatementBind-variable　 　　　15.2.2　使用应用程序提供的转换函数　 　　　15.2.3　自己定义函数进行校验　 　　15.3　小结　 　第16章　SQLMode及相关问题　 　　16.1　MySQLSQLMode简介　 　　16.2　常用的SQLMode　 　　16.3　SQLMode在迁移中如何使用　 　　16.4　小结　 第3部分　优化篇 　第17章　常用SQL技巧和常见问题　 　　17.1　正则表达式的使用　 　　17.2　巧用RAND（）提取随机行　 　　17.3　利用GROUPBY的WITHROLLUP子句做统计　 　　17.4　用BITGROUPFUNCTIONS做统计　 　　17.5　数据库名、表名大小写问题　 　　17.6　使用外键需要注意的问题　 　　17.7　小结　 　第18章　SQL优化　 　　18.1　优化SQL语句的一般步骤　 　　　18.1.1　通过showstatus命令了解各种SQL的执行频率　 　　　18.1.2　定位执行效率较低的SQL语句　 　　　18.1.3　通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划　 　　　18.1.4　确定问题并采取相应的优化措施　 　　18.2　索引问题　 　　　18.2.1　索引的存储分类　 　　　　18.2.2　MySQL如何使用索引　 　　　18.2.3　查看索引使用情况　 　　18.3　两个简单实用的优化方法　 　　　18.3.1　定期分析表和检查表　 　　　18.3.2　定期优化表　 　　18.4　常用SQL的优化　 　　　18.4.1　大批量插入数据　 　　　18.4.2　优化INSERT语句　 　　　18.4.3　优化GROUPBY语句　 　　　18.4.4　优化ORDERBY语句　 　　　18.4.5　优化嵌套查询　 　　　18.4.6　MySQL如何优化OR条件　 　　　18.4.7　使用SQL提示　 　　18.5　小结　 　第19章　优化数据库对象　 　　19.1　优化表的数据类型　 　　19.2　通过拆分提高表的访问效率　 　　19.3　逆规范化　 　　19.4　使用中间表提高统计查询速度　 　　19.5　小结　 　第20章　锁问题　 　　20.1　MySQL锁概述　 　　20.2　MyISAM表锁　 　　　20.2.1　查询表级锁争用情况　 　　　20.2.2　MySQL表级锁的锁模式　 　　　20.2.3　如何加表锁　 　　　20.2.4　并发插入（ConcurrentInserts）　 　　　20.2.5　MyISAM的锁调度　 　　20.3　InnoDB锁问题　 　　　20.3.1　背景知识　 　　　20.3.2　获取InnoDB行锁争用情况　 　　　20.3.3　nnoDB的行锁模式及加锁方法　 　　　20.3.4　InnoDB行锁实现方式　 　　　20.3.5　间隙锁（Next-Key锁）　 　　　20.3.6　恢复和复制的需要，对InnoDB锁机制的影响　 　　　20.3.7　InnoDB在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异　 　　　20.3.8　什么时候使用表锁　 　　　20.3.9　关于死锁　 　　20.4　小结　 　第21章　优化MySQLServer　 　　21.1　查看MySQLServer参数　 　　21.2　影响MySQL性能的重要参数　 　　　21.2.1　key_buffer_size的设置　 　　　21.2.2　table_cache的设置　 　　　21.2.3　innodb_buffer_pool_size的设置　 　　　21.2.4　innodb_flush_log_at_trx_commit的设置　 　　　21.2.5　innodb_additional_mem_pool_size的设置　 　　　21.2.6　innodb_lock_wait_timeout的设置　 　　　21.2.7　innodb_support_xa的设置　 　　　21.2.8　innodb_log_buffer_size的设置　 　　　21.2.9　innodb_log_file_size的设置　 　　21.3　小结　 　第22章　磁盘I/O问题　 　　22.1　使用磁盘阵列　 　　　22.1.1　常见RAID级别及其特性　 　　　22.1.2　如何选择RAID级别　 　　　22.1.3　虚拟文件卷或软RAID　 　　22.2　使用SymbolicLinks分布I/O　 　　22.3　禁止操作系统更新文件的atime属性　 　　22.4　用裸设备（RawDevice）存放InnoDB的共享表空间　 　　22.5　小结　 　第23章　应用优化　 　　23.1　使用连接池　 　　23.2　减少对MySQL的访问　 　　　23.2.1　避免对同一数据做重复检索　 　　　23.2.2　使用查询缓存　 　　　23.2.3　增加CACHE层　 　　23.3　负载均衡　 　　　23.3.1　利用MySQL复制分流查询操作　 　　　23.3.2　采用分布式数据库架构　 　　23.4　其他优化措施　 　　23.5　小结　 第4部分　管理维护篇 　第24章　MySQL高级安装和升级　 　　24.1　Linux/UNIX平台下的安装　 　　　24.1.1　安装包比较　 　　　24.1.2　安装RPM包　 　　　24.1.3　安装二进制包　 　　　24.1.4　安装源码包　 　　　24.1.5　参数设置方法　 　　24.2　源码包安装的性能考虑　 　　　24.2.1　去掉不需要的模块　 　　　24.2.2　只选择要使用的字符集　 　　　24.2.3　使用静态编译以提高性能　 　　24.3　升级MySQL　 　　24.4　MySQL降级　 　　24.5　小结　 　第25章　MySQL中的常用工具　 　　25.1　mysql（客户端连接工具）　 　　　25.1.1　连接选项　 　　　25.1.2　客户端字符集选项　 　　　25.1.3　执行选项　 　　　25.1.4　格式化选项　　 　　　25.1.5　错误处理选项　 　　25.2　myisampack（MyISAM表压缩工具）　 　　25.3　mysqladmin（MySQL管理工具）　 　　25.4　mysqlbinlog（日志管理工具）　 　　25.5　mysqlcheck（MyISAM表维护工具）　 　　25.6　mysqldump（数据导出工具）　 　　25.7　mysqlhotcopy（MyISAM表热备份工具）　 　　25.8　mysqlimport（数据导入工具）　 　　25.9　mysqlshow（数据库对象查看工具）　 　　25.10　perror（错误代码查看工具）　 　　25.11　replace（文本替换工具）　 　　25.12　小结　 　第26章　MySQL日志　 　　26.1　错误日志　 　　26.2　二进制日志　 　　　26.2.1　日志的位置和格式　 　　　26.2.2　日志的读取　 　　　26.2.3　日志的删除　 　　　26.2.4　其他选项　 　　26.3　查询日志　 　　　26.3.1　日志的位置和格式　 　　　26.3.2　日志的读取　 　　26.4　慢查询日志　 　　　26.4.1　文件位置和格式　 　　　26.4.2　日志的读取　 　　　26.4.3　其他选项　 　　26.5　小结　 　第27章　备份与恢复　 　　27.1　备份/恢复策略　 　　27.2　逻辑备份和恢复　 　　　27.2.1　备份　 　　　27.2.2　完全恢复　 　　　27.2.3　基于时间点恢复　 　　　27.2.4　基于位置恢复　 　　27.3　物理备份和恢复　 　　　27.3.1　冷备份　 　　　27.3.2　热备份　 　　27.4　表的导入导出　 　　　27.4.1　导出　 　　　27.4.2　导入　 　　27.5　小结　 　第28章　MySQL权限与安全　 　　28.1　MySQL权限管理　 　　　28.1.1　权限系统的工作原理　 　　　28.1.2　权限表的存取　 　　　28.1.3　账号管理　 　　28.2　MySQL安全问题　 　　　28.2.1　操作系统相关的安全问题　 　　　28.2.2　数据库相关的安全问题　 　　28.3　其他安全设置选项　 　　　28.3.1　old-passwords　 　　　28.3.2　safe-user-create　 　　　28.3.3　secure-auth　 　　　28.3.4　skip-grant-tables　 　　　28.3.5　skip-network　 　　　28.3.6　skip-show-database　 　　28.4　小结　 　第29章　MySQL复制　 　　29.1　安装配置　 　　29.2　主要复制启动选项　 　　　29.2.1　log-slave-updates　 　　　29.2.2　master-connect-retry　 　　　29.2.3　read-only　 　　　29.2.4　指定复制的数据库或者表　 　　　29.2.5　slave-skip-errors　 　　29.3　日常管理维护　 　　　29.3.1　查看从服务器状态　 　　　29.3.2　主从服务器同步维护　 　　　29.3.3　从服务器复制出错的处理　 　　　29.3.4　logevententryexceededmax_allowed_packet的处理　 　　　29.3.5　多主复制时的自增长变量冲突问题　 　　　29.3.6　查看从服务器的复制进度　 　　29.4　切换主从服务器　 　　29.5　小结　 　第30章　MySQLCluster　 　　30.1　MySQLCluster架构　 　　30.2　MySQLCluster的配置　 　　　30.2.1　MySQLCluster的版本支持　 　　　30.2.2　管理节点配置步骤　 　　　30.2.3　SQL节点和数据节点的配置　 　　30.3　开始使用Cluster　 　　　30.3.1　Cluster的启动　 　　　30.3.2　Cluster的测试　 　　　30.3.3　Cluster的关闭　 　　30.4　维护Cluster　 　　　30.4.1　数据备份　 　　　30.4.2　数据恢复　 　　　30.4.3　日志管理　 　　30.5　小结　 　第31章　MySQL常见问题和应用技巧　 　　31.1　忘记MySQL的root密码　 　　31.2　如何处理MyISAM存储引擎的表损坏　 　　　31.2.1　方法一　 　　　31.2.2　方法二　 　　31.3　MyISAM表超过4GB无法访问的问题　 　　31.4　数据目录磁盘空间不足的问题　 　　　31.4.1　对于MyISAM存储引擎的表　 　　　31.4.2　对于InnoDB存储引擎的表　 　　31.5　DNS反向解析的问题　 　　31.6　mysql.sock丢失后如何连接数据库　 　　31.7　同一台服务器运行多个MySQL数据库　 　　31.8　客户端怎么访问内网数据库　 　　31.9　小结