Unino合并集合出错求解,明明都是18列啊

兔子家族-二哥 2017-09-11 04:47:55
var list = (from a in LinqDBContext.Eventinfos
from b in LinqDBContext.GatewaySystemInfo
from c in LinqDBContext.site
from d in LinqDBContext.devices
from e in LinqDBContext.flatpic
from h in LinqDBContext.onlineorg
from dt in LinqDBContext.devicetype
from f in LinqDBContext.firesystype
where a.Gatewayaddress == b.Gatewayaddress && b.siteid == c.siteid && c.orgid == h.orgid && h.orgid == orgid && a.Gatewayaddress == d.Gatewayaddress
&& a.deviceaddress == d.deviceaddress && a.sysaddress == b.Sysaddress && a.sysaddress == d.Sysaddress && e.siteid == c.siteid && e.cFlatPic == d.cFlatPic && a.cAlarmtype == "XX"
&& dt.iDeviceType == d.iDeviceType && dt.tiSysType == f.tiSysType
select new
{
a.Firealarmid,
a.cAlarmtype,
h.orgname,
c.sitename,
a.Gatewayaddress,
vdesc = string.IsNullOrEmpty(f.vSysdesc) ? "" : f.vSysdesc,
deviceaddress = string.IsNullOrEmpty(d.deviceaddress) ? "" : d.deviceaddress,
a.AlarmNum,
vfireroomtel = string.IsNullOrEmpty(h.vfireroomtel) ? "" : h.vfireroomtel,
e.floornum,
d.location,
a.dFirstAlarmtime,
a.dReceivetime,
a.sysaddress,
DeviceTypeName = dt.DeviceTypeName,
imFlatPic = FirePicUrl + e.imFlatPic,
x = string.IsNullOrEmpty(d.fPositionX + "") ? 0 : (float)d.fPositionX / 950,
y = string.IsNullOrEmpty(d.fPositionY + "") ? 0 : (float)d.fPositionY / 500
});
var GateWayList = (from a in LinqDBContext.Eventinfos
from b in LinqDBContext.GatewaySystemInfo
from c in LinqDBContext.site
from h in LinqDBContext.onlineorg.Where(x => x.orgid == c.orgid).Distinct().DefaultIfEmpty()
where a.Gatewayaddress == b.Gatewayaddress && b.siteid == c.siteid &&a.sysaddress==null&&a.deviceaddress==null&&a.cAlarmtype=="XX"
select new
{
a.Firealarmid,
a.cAlarmtype,
h.orgname,
sitename="",
a.Gatewayaddress,
vdesc = "",
deviceaddress = "",
a.AlarmNum,
vfireroomtel = string.IsNullOrEmpty(h.vfireroomtel) ? "" : h.vfireroomtel,
floornum = "",
location = "",
a.dFirstAlarmtime,
a.dReceivetime,
a.sysaddress,
DeviceTypeName = "",
imFlatPic = "",
x = (float)0,
y = (float)0
});
if (GateWayList.Count()>0)
{
list=list.Union(GateWayList.Distinct());
}
float AllCount = list.Count();
这里报错:使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。
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正怒月神 2017-09-12
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那就真不清楚了,看不出什么问题
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引用 12 楼 hanjun0612 的回复:
你鼠标移到list和GateWayList 看看他们2个分别的类型。 感觉并没什么问题。
if (GateWayList.Count() > 0) { list = list.Union(GateWayList.Distinct()); } 这里编译器都没报错 两个都是 List<Demo> 类型
正怒月神 2017-09-12
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你鼠标移到list和GateWayList 看看他们2个分别的类型。 感觉并没什么问题。
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引用 8 楼 q107770540 的回复:
which version of .net framework are you using? if you are using .net 3.5, try this link: http://blog.sina.com.cn/s/blog_63f3e0060100ja6r.html 此时出现错误:使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。 经检查,发现是.net framework3.5的bug,在.net framework4中已经修复。 但我用的是vs2008+.netframework3.5,不能说改就改。 找了一下,发现了解决方法,就是对所有常量设置变量代替。
督查 我用得VS2015 4.6了都
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引用 9 楼 hanjun0612 的回复:
报了什么错?还是原来的错?
是的还是原来的错
正怒月神 2017-09-12
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报了什么错?还是原来的错?
q107770540 2017-09-12
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which version of .net framework are you using? if you are using .net 3.5, try this link: http://blog.sina.com.cn/s/blog_63f3e0060100ja6r.html 此时出现错误:使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。 经检查,发现是.net framework3.5的bug,在.net framework4中已经修复。 但我用的是vs2008+.netframework3.5,不能说改就改。 找了一下,发现了解决方法,就是对所有常量设置变量代替。
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float AllCount = list.Union(GateWayList.Distinct()).Count(); 这旧报错了
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var list = (from a in LinqDBContext.Eventinfos from b in LinqDBContext.GatewaySystemInfo from c in LinqDBContext.site from d in LinqDBContext.devices from e in LinqDBContext.flatpic from h in LinqDBContext.onlineorg from dt in LinqDBContext.devicetype from f in LinqDBContext.firesystype where a.Gatewayaddress == b.Gatewayaddress && b.siteid == c.siteid && c.orgid == h.orgid && h.orgid == orgid && a.Gatewayaddress == d.Gatewayaddress && a.deviceaddress == d.deviceaddress && a.sysaddress == b.Sysaddress && a.sysaddress == d.Sysaddress && e.siteid == c.siteid && e.cFlatPic == d.cFlatPic && a.cAlarmtype == "火警" && dt.iDeviceType == d.iDeviceType && dt.tiSysType == f.tiSysType select new demo() { Firealarmid= a.Firealarmid, CAlarmtype= a.cAlarmtype, Orgname = h.orgname, Sitename = c.sitename, Gatewayaddress = a.Gatewayaddress, Vdesc = string.IsNullOrEmpty(f.vSysdesc) ? "" : f.vSysdesc, Deviceaddress = string.IsNullOrEmpty(d.deviceaddress) ? "" : d.deviceaddress, AlarmNum=a.AlarmNum, Vfireroomtel = string.IsNullOrEmpty(h.vfireroomtel) ? "" : h.vfireroomtel, Floornum=e.floornum, Location=d.location, DFirstAlarmtime=a.dFirstAlarmtime, DReceivetime=a.dReceivetime, Sysaddress=a.sysaddress, DeviceTypeName = dt.DeviceTypeName, ImFlatPic = FirePicUrl + e.imFlatPic, X = string.IsNullOrEmpty(d.fPositionX + "") ? 0 : (float)d.fPositionX / 950, Y = string.IsNullOrEmpty(d.fPositionY + "") ? 0 : (float)d.fPositionY / 500 }); var GateWayList = (from a in LinqDBContext.Eventinfos from b in LinqDBContext.GatewaySystemInfo from c in LinqDBContext.site from h in LinqDBContext.onlineorg.Where(x => x.orgid == c.orgid).Distinct().DefaultIfEmpty() where a.Gatewayaddress == b.Gatewayaddress && b.siteid == c.siteid &&a.sysaddress==null&&a.deviceaddress==null&&a.cAlarmtype=="火警" select new demo() { Firealarmid=a.Firealarmid, CAlarmtype=a.cAlarmtype, Orgname= h.orgname, Sitename="", Gatewayaddress=a.Gatewayaddress, Vdesc = "", Deviceaddress = "", AlarmNum=a.AlarmNum, Vfireroomtel = string.IsNullOrEmpty(h.vfireroomtel) ? "" : h.vfireroomtel, Floornum = "", Location = "", DFirstAlarmtime=a.dFirstAlarmtime, DReceivetime= a.dReceivetime, Sysaddress = a.sysaddress, DeviceTypeName = "", ImFlatPic = "", X = (float)0, Y = (float)0 });
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引用 4 楼 hanjun0612 的回复:
[quote=引用 3 楼 God_Girl 的回复:] 大神其实可看出来, 我第二个查询得查询条件都是包含在第一个查询里面得,从查询方式方面有解么?用一个查询。就是这俩a.sysaddress==null 导致 GatewaySystemInfo会出现很多数据&&a.deviceaddress==null导致devices出现很多数据,但是不加该判断则这量字段为空得查询不出来。所以我才用Union
你意思是你需要 Linq中的 left join? 那么应该是 var q=from a in A join b in B on A.id equals B.id into g from c in g.DefaultIfEmpty() select new(){你的字段}[/quote] 我建立了实体类也没用啊、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
正怒月神 2017-09-11
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引用 3 楼 God_Girl 的回复:
大神其实可看出来, 我第二个查询得查询条件都是包含在第一个查询里面得,从查询方式方面有解么?用一个查询。就是这俩a.sysaddress==null 导致 GatewaySystemInfo会出现很多数据&&a.deviceaddress==null导致devices出现很多数据,但是不加该判断则这量字段为空得查询不出来。所以我才用Union
你意思是你需要 Linq中的 left join? 那么应该是 var q=from a in A join b in B on A.id equals B.id into g from c in g.DefaultIfEmpty() select new(){你的字段}
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引用 1 楼 hanjun0612 的回复:
不能使用 合并list和GateWayList 因为你是select new 出来的,就算字段一样,但是编译器生成的临时模型也不是同一个。 你至少是 select new 自定义模型(){字段赋值} 然后就可以合并了
大神其实可看出来, 我第二个查询得查询条件都是包含在第一个查询里面得,从查询方式方面有解么?用一个查询。就是这俩a.sysaddress==null 导致 GatewaySystemInfo会出现很多数据&&a.deviceaddress==null导致devices出现很多数据,但是不加该判断则这量字段为空得查询不出来。所以我才用Union
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float AllCount = list.Count(); 这里报错
引用 1 楼 hanjun0612 的回复:
不能使用 合并list和GateWayList 因为你是select new 出来的,就算字段一样,但是编译器生成的临时模型也不是同一个。 你至少是 select new 自定义模型(){字段赋值} 然后就可以合并了
就是我必须要定义实体类?、、、、、、、、、、我这好几个地方都要这样做 那我不是完了、、、而且量还不小
正怒月神 2017-09-11
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不能使用 合并list和GateWayList 因为你是select new 出来的,就算字段一样,但是编译器生成的临时模型也不是同一个。 你至少是 select new 自定义模型(){字段赋值} 然后就可以合并了
一、本书的内容 目前,市面上有关计算机算法的书很多,有些叙述严谨但不全面,另外一些则是容量很大但不够严谨。本书将叙述的严谨性以及内容的深度和广度有机地结合了起来。第1版推出后,即在世界范围内受到了广泛的欢迎,被各高等院校用作多种课程的教材和业界的标准参考资料。它深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构,以及用于解决一些复杂计算问题的高级策略(如动态规划、贪心算法、平摊分析等),重点在于算法的分析和设计。对于每一个专题,作者都试图提供目前最新的研究成果及样例解答,并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。. 本书是原书的第2版,在第1版的基础之上增加了一些新的内容,涉及算法的作用、概率分析和随机化算法、线性规划,以及对第1版中详尽的、几乎涉及到每一小节的修订。这些修订看似细微,实际上非常重要。书中引入了“循环不变式”,并贯穿始终地用来证明算法的正确性。在不改动数学和分析重点的前提下,作者将第1版中的许多数学基础知识从第一部分移到了附录中。 二、本书的特点 本书在进行算法分析的过程中,保持了很好的数学严谨性。书中的分析和设计可以被具有各种水平的读者所理解。相对来说,每一章都可以作为一个相对独立的单元来教授或学习。书中的算法以英语加伪代码的形式给出,只要有一点程序设计经验的人都能读懂,并可以用任何计算机语言(如C/C++和Java等)方便地实现。在书中,作者将算法的讨论集中在一些比较现代的例子上,它们来自分子生物学(如人类基因项目)、商业和工程等领域。每一小节通常以对相关历史素材的讨论结束,讨论了在每一算法领域的原创研究。 本书的特点可以概括为以下几个方面: 1.概念清晰,广度、深度兼顾。 本书收集了现代计算机常用的数据结构和算法,并作了系统而深入的介绍。对涉及的概念和背景知识都作了清晰的阐述,有关的定理给出了完整的证明。 2.“五个一”的描述方法。 本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法。编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。.. 3.图文并茂,可读性强。 书中的算法均以通俗易懂的语言进行说明,并采用了大量插图来说明算法是如何工作的,易于理解。 4.算法的“伪代码”形式简明实用。 书中的算法均以非常简明的“伪代码”形式来设计,可以很容易地把它转化为计算机程序,直接应用。 注重算法设计的效率,对所有的算法进行了仔细、精确的运行时间分析,有利于进一步改进算法。 三、本书的用法 本书对内容进行了精心的设计和安排,尽可能考虑到所有水平的读者。即使是初学计算机算法的人,也可以在本书中找到所需的材料。 每一章都是独立的,读者只需将注意力集中到最感兴趣的章节阅读。 1.适合作为教材或教学参考书。 本书兼顾通用性与系统性,覆盖了许多方面的内容。本书不但阐述通俗、严谨,而且提供了大量练习和思考题。针对每一节的内容,都给出了数量和难度不等的练习题。练习题用于考察对基本内容的掌握程度,思考题有一定的难度,需进行精心的研究,有时还通过思考题介绍一些新的知识。 前言回到顶部↑本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。书中给出了多个算法,并对它们进行了较为深入的分析,使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。力求在不牺牲分析的深度和数学严密性的前提下,给出深入浅出的说明。. 书中每一章都给出了一个算法、一种算法设计技术、一个应用领域或一个相关的主题。算法是用英语和一种“伪代码”来描述的,任何有一点程序设计经验的人都能看得懂。书中给出了230多幅图,说明各个算法的工作过程。我们强调将算法的效率作为一种设计标准,对书中的所有算法,都给出了关于其运行时间的详细分析。 本书主要供本科生和研究生的算法或数据结构课程使用。因为书中讨论了算法设计中的工程问题及其数学性质,因此,本书也可以供专业技术人员自学之用。 本书是第2版。在这个版本里,我们对全书进行了更新。所做的改动从新增了若干章,到个别语句的改写。 致使用本书的教师 本书的设计目标是全面、适用于多种用途。它可用于若干课程,从本科生的数据结构课程到研究生的算法课程。由于书中给出的内容比较多,只讲一学期一般讲不完,因此,教师们应该将本书看成是一种“缓存区”或“瑞典式自助餐”,从中挑选出能最好地支持自己希望教授的课程的内容。 教师们会发现,要围绕自己所需的各个章节来组织课程是比较容易的。书中的各章都是相对独立的,因此,你不必担心意想不到的或不必要的各章之间的依赖关系。每一章都是以节为单位,内容由易到难。如果将本书用于本科生的课程,可以选用每一章的前面几节内容;在研究生课程中,则可以完整地讲授每一章。 全书包含920多个练习题和140多个思考题。每一节结束时给出练习题,每一章结束时给出一些
一、本书的内容 目前,市面上有关计算机算法的书很多,有些叙述严谨但不全面,另外一些则是容量很大但不够严谨。本书将叙述的严谨性以及内容的深度和广度有机地结合了起来。第1版推出后,即在世界范围内受到了广泛的欢迎,被各高等院校用作多种课程的教材和业界的标准参考资料。它深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构,以及用于解决一些复杂计算问题的高级策略(如动态规划、贪心算法、平摊分析等),重点在于算法的分析和设计。对于每一个专题,作者都试图提供目前最新的研究成果及样例解答,并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。. 本书是原书的第2版,在第1版的基础之上增加了一些新的内容,涉及算法的作用、概率分析和随机化算法、线性规划,以及对第1版中详尽的、几乎涉及到每一小节的修订。这些修订看似细微,实际上非常重要。书中引入了“循环不变式”,并贯穿始终地用来证明算法的正确性。在不改动数学和分析重点的前提下,作者将第1版中的许多数学基础知识从第一部分移到了附录中。 二、本书的特点 本书在进行算法分析的过程中,保持了很好的数学严谨性。书中的分析和设计可以被具有各种水平的读者所理解。相对来说,每一章都可以作为一个相对独立的单元来教授或学习。书中的算法以英语加伪代码的形式给出,只要有一点程序设计经验的人都能读懂,并可以用任何计算机语言(如C/C++和Java等)方便地实现。在书中,作者将算法的讨论集中在一些比较现代的例子上,它们来自分子生物学(如人类基因项目)、商业和工程等领域。每一小节通常以对相关历史素材的讨论结束,讨论了在每一算法领域的原创研究。 本书的特点可以概括为以下几个方面: 1.概念清晰,广度、深度兼顾。 本书收集了现代计算机常用的数据结构和算法,并作了系统而深入的介绍。对涉及的概念和背景知识都作了清晰的阐述,有关的定理给出了完整的证明。 2.“五个一”的描述方法。 本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法。编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。.. 3.图文并茂,可读性强。 书中的算法均以通俗易懂的语言进行说明,并采用了大量插图来说明算法是如何工作的,易于理解。 4.算法的“伪代码”形式简明实用。 书中的算法均以非常简明的“伪代码”形式来设计,可以很容易地把它转化为计算机程序,直接应用。 注重算法设计的效率,对所有的算法进行了仔细、精确的运行时间分析,有利于进一步改进算法。 三、本书的用法 本书对内容进行了精心的设计和安排,尽可能考虑到所有水平的读者。即使是初学计算机算法的人,也可以在本书中找到所需的材料。 每一章都是独立的,读者只需将注意力集中到最感兴趣的章节阅读。 1.适合作为教材或教学参考书。 本书兼顾通用性与系统性,覆盖了许多方面的内容。本书不但阐述通俗、严谨,而且提供了大量练习和思考题。针对每一节的内容,都给出了数量和难度不等的练习题。练习题用于考察对基本内容的掌握程度,思考题有一定的难度,需进行精心的研究,有时还通过思考题介绍一些新的知识。 前言回到顶部↑本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。书中给出了多个算法,并对它们进行了较为深入的分析,使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。力求在不牺牲分析的深度和数学严密性的前提下,给出深入浅出的说明。. 书中每一章都给出了一个算法、一种算法设计技术、一个应用领域或一个相关的主题。算法是用英语和一种“伪代码”来描述的,任何有一点程序设计经验的人都能看得懂。书中给出了230多幅图,说明各个算法的工作过程。我们强调将算法的效率作为一种设计标准,对书中的所有算法,都给出了关于其运行时间的详细分析。 本书主要供本科生和研究生的算法或数据结构课程使用。因为书中讨论了算法设计中的工程问题及其数学性质,因此,本书也可以供专业技术人员自学之用。 本书是第2版。在这个版本里,我们对全书进行了更新。所做的改动从新增了若干章,到个别语句的改写。 致使用本书的教师 本书的设计目标是全面、适用于多种用途。它可用于若干课程,从本科生的数据结构课程到研究生的算法课程。由于书中给出的内容比较多,只讲一学期一般讲不完,因此,教师们应该将本书看成是一种“缓存区”或“瑞典式自助餐”,从中挑选出能最好地支持自己希望教授的课程的内容。 教师们会发现,要围绕自己所需的各个章节来组织课程是比较容易的。书中的各章都是相对独立的,因此,你不必担心意想不到的或不必要的各章之间的依赖关系。每一章都是以节为单位,内容由易到难。如果将本书用于本科生的课程,可以选用每一章的前面几节内容;在研究生课程中,则可以完整地讲授每一章。 全书包含920多个练习题和140多个思考题。每一节结束时给出练习题,每一章结束时给出一些
本课程是PowerBI系课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq式数据库原理理解度量值和计算理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX转行 vs 矩阵转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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